Aracılığıyla paylaş


Model (Ara veri incelemesi Öğreticisi) kümeleme sırası keşfetme

Şimdi, hazırladığınız Sıra kümeleme bölge ile modeli keşfetmek bu kullanarak Microsoftsırası kümeleme Görüntüleyicisi'nde Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesini veri incelemesi Tasarımcısı. MicrosoftSıra küme Görüntüleyici beş sekme içerir: Küme Diyagramı, Küme profilleri, Küme özellikleri, Kümeayrımcılık, ve Durumu geçişleri.  Bu Görüntüleyicisi'ni kullanma hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft sıra küme Görüntüleyici kullanarak modeli Gözat.

  • Küme Diyagramı sekmesi

  • Küme profilleri sekmesi

  • Küme Özellikleri sekmesi

  • Küme Ayrımcılığı sekmesi

  • Devlet geçişler sekmesi

  • Genel içerik görünümü

Küme Diyagramı sekmesi

Küme Diyagramı sekmesini veritabanına algoritma keşfedilen kümeler grafik olarak görüntüler. Diyagram Düzeni benzer kümeleriyle birlikte yakın gruplandırılmış kümelerini ilişkilerini temsil eder. Varsayılan olarak, her düğümdeki gölgesi her durumda küme yoğunluğu temsil eder: koyu gölgesi düğümün içerdiği daha fazla durumda. Anlamını düğümleri gölgelendirme, destek, her küme için bir öznitelik ve bir devlet içinde temsil ettiği şekilde değiştirebilirsiniz.

Ayrıca tanımlamak ve hedef kümeleriyle çalışmak kolaylaştırmak için kümeleri, yeniden adlandırabilirsiniz. Bu öğretici Pasifik bölgesinden müşterilerine en yüksek yüzdesini içeren küme ve genel çoğu olan küme değiştirir.

[!NOT]

Veri ve modeli parametreleri bağlı modeli reprocess belirli kümeler için atanan servis taleplerini değişebilir. Ayrıca, kümeler yeniden adlandırırsanız, incelemesi modeli reprocess zaman adları kaybolur.

Kümeleri vurgulama için kullanılan öznitelik değiştirmek için

  1. İçinde Gölgelendirme değişken listesi, seçme modeli.

  2. Seçin Bisiklet Cap içinde devlet listesi.

    Seçilen ürün konsantrasyonu her kümeleri içinde göstermek için çizimi güncelleştirir. En koyu gölgelendirme içeren küme Bisiklet kapaklar yüksek yoğunluğu içerir. Gölgelendirme değişken herhangi bir hal herhangi bir giriş sütun kullanmak için değiştirebilirsiniz.

  3. İçinde Gölgelendirme değişken listesi, seçme nüfusu.

    Gölgelendirme değişken için nüfus değiştirdiğinizde, küme boyutuna göre karşılaştırmak için Diyagram güncelleştirir. En koyu gölgelendirme içeren kümenin diğer kümeleri daha daha fazla servis taleplerini içerir.

Düğümler modelinde yeniden adlandırmak için

  1. Değişim Gölgelendirme değişken için bölgesive devlet için Pasifik.

  2. Grafik içinde en koyu düğümünü seçin.

  3. Bu kümeyi sağ tıklatın ve seçin küme yeniden adlandır.

  4. YazınPasifik küme**.**

  5. Değerini değiştirmek Gölgelendirme değişken için nüfusu.

  6. Güncellenme Zamanı grafiğinde en büyük küme olmalıdır en koyu küme bulun. Hangi küme büyük gölgelendirme tarafından söyleyemem, her küme üzerinde fare duraklatın ToolTip görüntülemek ve çoğu zaman kümesi seçin.

  7. Bu kümeyi sağ tıklatın ve seçin Rename küme. Yeni bir ad yazın En büyük küme.

Gelen her kümedeki servis taleplerini görüntülemek için küme temsil düğüm aracılığıyla inebilir. Bu eylem müşteriye e-posta gönderme gibi analiz sonuçları almak istediğinizde yararlı olabilir. Diğer öznitelikler yapısı içinde yer ama did değil kullanma modeli gibi durumlarda da göz atabilirsiniz Regionve IncomeGroup. Aracılığıyla incelemesi modelleri temel durumlarda sondaj hakkında daha fazla bilgi için bkz: Drillthrough sorguları (veri incelemesi).

Aracılığıyla Ayrıntılar için küme diyagramından ulaşmak için

  1. Sağ Pasifik kümeseçin Ayrıntıyave seçin modeli ve yapısı sütunları.

    Ayrıntıya iletişim kutusunu açar. Modelde değil kullanılmış ama sorgulamak için kullanılabilen sütunları öneki ile Yapı.

    Bu küme çoğunlukla müşterilerden Pasifik bölge, müşterilerle yalnızca birkaç diğer bölgelerden içerdiğini görebilirsiniz.

  2. Iç içe sütun artı işaretini tıklatın v Assoc Seq Line Itemsbir müşterinin sırada öğelerin sırasını görüntülemek için.

  3. Yakın Ayrıntıya iletişim kutusu.

    [!NOT]

    Oyun düğmesini etkinleştirir; verileri yeniden sorgulamak için model dinamik olarak arka planda başka bir işlem tarafından güncelleştirildi ancak requerying görüntülenir, verileri değiştirmez.

Başa dön

Küme profilleri sekmesi

Küme profilleri sekmesini görüntüler her kümede dizileri. Kümeleri tek tek sütunların sağındaki listelenen Birleşik sütun.

Görüntüleyici, modeli satır açıklar bir kümedeki öğelerin genel dağıtım ve Model.samples satır öğeleri dizisi içerir. Her satırın rengi dizileri her hücresine Model.samples satır kümedeki rasgele seçilen kullanıcı davranışını gösterir.

Bir tek sıra çubuk grafik her renkte bir ürün modelini temsil eder. Mining gösterge, ürün dizisi hem de kullanarak gösterir color-coding ve ürün modeli adları. Diğer sütunlar Modeli kümeleme, gibi eklediğiniz, Regionya Income Group, izleyici bu değerlerin her küme içindeki dağılımı gösteren her sütun için ek bir satır içerir.

Bir küme en yaygın sıralarını görüntülemek için

  1. Sağ modeli satır kümesi sütun En büyük kümeve Göstergeyi göster.

    Renk sütun sıralarında bulunan öğeleri sıklığını gösterir bir gölgeli çubuğu içerir. Her öğe farklı bir renk ile gösterilir. Anlamı sütunu, her renk için ürün modeli adlarını listeler. Dağıtım sütun sırası bu maddede yer alan servis taleplerinin yüzdesini bildirir.

  2. Yakın incelemesi gösterge.

  3. Sağ Model.samples satır sütun başlığı olan nüfus, ve Göstergeyi göster.

  4. Sıraları genel modelinde listesini taramak.

    Dağ lastiği iç lastik birçok dizileri ilk öğe olduğunu görebilmeniz Mining gösterge ilk olarak, en yaygın sıralarını listeler. Bu bir müşteri büyük olasılıkla dağ lastiği iç lastik ilk alışveriş sepetine koymak demektir.

Aracılığıyla küme Görüntüleyicisi'nden durumlarda ulaşmak için

  1. Tomar aşağı öznitelik bölmesinde satırı buluncaya kadar bölgesi özniteliği.

    Her küme modeli için bir histogram, artı bir ek histogram satır içeren nüfus, modelinde kullanılan durumlarda kümesinin tamamını anlamına gelir. Histogram, içinde o, burada her renk özniteliği temsil eder ve bu öznitelik için renkli bölümünün boyutunu bu özniteliği olan servis taleplerinin yüzdesini gösterir farklı renklerle bir çubuktur.

  2. Histogramlar Pasifik küme ve en büyük küme yeniden adlandırılmış kümeleri için karşılaştırın. Her kümenin farklı bir sütunda görüntülenir.

    Hem düz renkler gibi görünüyorsun, ama renkler farklıdır.

  3. İçinde bölgesi satır, fare üzerinde renkli çubuk grafik için en büyük küme duraklatın.

    ToolTip'in durumlarda her bölgeden gerçek yüzdelerini gösteren değerleri görüntüler.

  4. Renkli çubuk grafik içinde sağ bölgesi satır için Pasifik küme seçin Ayrıntıyave seçin Modeli sütunlar yalnızca.

  5. Tüm müşteriler bu kümedeki gözden geçirmek için kaydırma çubuğunu hareket ettirin.

    Yine, ayrıntıları ile delme gelen küme Pasifik bölge siparişlerinden çoğunlukla aynı zamanda Kuzey Amerika ve Avrupa'da bölgelerden az içeren görebilirsiniz.

  6. Yakın Ayrıntıya iletişim kutusu.

Başa dön

Küme Özellikleri sekmesi

Küme özellikleri sekme özetleyen görsel olarak seçilen küme öznitelik değeri önemini temsil eden çubukları görüntüleyerek bir kümede devletler arasında geçişler. Değişkenleri sütun ne model seçilen küme veya nüfus önemli bulundu anlatıyor: belirli bir değeri ya da bilinen değerleri arasındaki ilişki geçiş. Değerlerini sütun değeri veya geçiş hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlar ve Olasılık sütun görsel olarak gösteren bu öznitelik ya da geçiş ağırlığı.

Küme önemli özniteliklerini görüntülemek için

  1. İçinde Küme aşağı açılan liste, seçme Pasifik küme.

    Listeyi güncelleştirir adlandırdığınız küme özelliklerini göstermek için Pasifik küme. Bu kümede en önemli özelliği ise bölgesi.

  2. Gölgeli çubuğu satırında üzerinde fare duraklatın bölgesi.

    Pasifik varlık değerinin çok yüksek olasılıktır. Bu değerler yorumlama hakkında daha fazla bilgi için bkz: Microsoft Teknik Başvurusu algoritması kümeleme sırası.

  3. İlk geçiş satırı buluncaya kadar küme özellikleri listesine bakın.

  4. Metni geçiş geçiş satır içeren içinde değişkenleri sütun ve sıralı öznitelik değeri bir bileşimi değeri sütun. Sıra, başlangıç noktaları ve eksik değerleri de içerebilir.

    Geçiş değeri, [Başlat] - vardır diyelim> Road lastiği iç lastik. Bu, müşterilerin bu kümedeki sık Road lastiği iç lastik onların alışveriş sepetine ilk koymak anlamına gelir. Bu ürün ilk müşteriler aramak ya da sadece ürün satın alma site bulmak kolay olduğunu gösteriyor olabilir popüler bir madde olduğunu anlamına.

  5. Olmayan ilk geçiş buluncaya kadar liste boyunca kaydırma [Start] veya eksik da.

    Geçiş, bulduğunuz diyelim yarış lastiği, yarış lastiği iç lastik. Bu, müşterilerin bu kümedeki sık sık bu maddeleri birlikte, tam bu sırada satın anlamına gelir.

  6. Bu geçiş için gölgeli çubuğu üzerinde fare duraklatın.

    Bu geçiş olasılık yüzdesi olarak görüntülenir.

  7. İçinde Küme aşağı açılan liste, seçme popülasyonu (tümü).

    Model oluşturmak için kullanılan tüm eserlerin özelliklerini göstermek için öznitelikler güncelleştirmeler listesi. Bu incelemesi modelinde kümeleri arasında ayrım için en önemli özelliği ise bölgesi, değeri Kuzey Amerika.

Bu görevler inceledikten sonra iki şey biliyoruz. İlk, çok anlamlı bir kombinasyon sayısını elde etmek için veri ihtiyaç vardır. Örneğin, en yüksek ihtimal sıralarıyla eklemek olasıdır bir [Start] veya eksik durumu.

İkinci öznitelikleri için güçlü bir kümeleme etkisi olması bölgesi, hangi geçici o dizileri gruplarını görmek daha zor. Bu nedenle, sadece dizileri kullanır ve bölge ya da gelir sütunları içermez başka bir model oluşturmaya karar.

Başa dön

Küme Ayrımcılığı sekmesi

Küme Ayrımcılığı sekmesini öznitelikleri belirli bir kümeyi başka bir kümeden ayırt belirlemek için iki küme karşılaştırmanıza yardımcı olur. Sekmesi dört sütun içerir: değişkenleri, değerlerini, Küme 1, ve Küme 2. Sen-ebilmek seçmek olarak kullanmak için herhangi bir küme Küme 1 ve Küme 2.

Değişkenleri sütun söyler, ya da bir sütun adı veya sütun adını ve word bileşimi olabilir niteliği, adını geçiş. Değerlerini sütun değeri öznitelik ya da geçiş gösterir. Sütunlar için gölgeli çubuklar Küme 1 ve Küme 2 karşılaştırdığınız kümeleri özniteliğinde gücünü gösterir. Uzun bar, küme durumlarda bu özniteliği eklemek olasıdır.

İki küme küme Ayrımcılığı sekmesini kullanarak karşılaştırmak için

  1. İçinde Küme Ayrımcılığı sekmesinde için Küme 1, Pasifik küme seçin.

    Varsayılan olarak, seçim için Küme 2 değişiklikleri Tamamlayıcı Pasifikküme.

    Tüm diğer durumlarda Pasifik küme ayıran üst öznitelik bölgedir. O diğer öznitelikleri gizler kümeleme için böyle güçlü bir öznitelik bölgesidir. Bu etkiyi önlemek için birkaç küçük kümeler birbirleriyle karşılaştırılması deneyin. Ne zaman bunu, listesi öznitelikleri değişir ve modeller arasında daha fazla geçişleri dahil olabilir.

  2. Bir geçiş satırı bulun ve fare gölgeli çubuğu üzerinde duraklatın.

    Öğeleri değerlerini devletler ve geçişler sütun içerebilir. Her madde için gölgelendirme ayrımcılık puanı gösterir. Farklı puanları anlamı hakkında daha fazla bilgi için bkz: Sıra modeller kümeleme için içerik modeli mining (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi).

Başa dön

Devlet geçişler sekmesi

Tarih Durumu geçişleri sekmesinde küme seçebilir ve insanlar onun durumu geçişleri ile. Seçerseniz popülasyonu (tümü) kümesi aşağı açılan listeden, Diyagram bütün incelemesi modeli Birleşik dağılımı gösterir.

Her düğüm grafikte bir devlet ya da analiz etmeye çalıştığınız dizileri olası değeri temsil eder. Devlet sıklığı düğüm arka plan rengidir. Çizgiler, devletler arasında bir geçiş gösteren bazı devletler bağlar. Kaydırıcıyı yukarı veya aşağı doğru değişiklik geçişler için olasılık eşik taşıyabilirsiniz. Bu durum olasılığını gösteren bazı düğüm ile ilişkilendirilmiş sayılardır.

Devlet geçiş sekmesini ilişkileri keşfetmek için

  1. İçinde Durumu geçişleri kümeleri listesinden seçim Pasifik küme Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi. Emin Kenar etiketlerini göster seçeneği seçilidir.

    Bu küme en yaygın geçişleri göstermek için grafik güncelleştirir.

  2. Başka bir düğüme bir satırın bağlı olduğu herhangi bir düğümü tıklatın.

    Grafik güncelleştirilir ve ilgili düğümlerin vurgular. Sayısal değer satırının yanındaki geçiş olasılığını gösterir.

  3. Kaydırıcıyı en fazla zam Tüm Linkler, grafikte dahil geçişleri sayısını artırmak için.

  4. Seçin popülasyonu (tümü) dan Küme.

    Not farklı bir küme yüklediğinizde, grafik için varsayılan görüntü ayarlarını, yani kaydırıcı denetimini sıfırlar ki orta yere sıfırlanır.

  5. Olmalıdır grafik içinde en koyu düğümünü tıklatın spor 100.

    Bu ürün diğer ürünlere bağlayan hiçbir satır olduğunu unutmayın.

  6. Kaydırıcıyı grafikte dahil geçişleri sayısını artırmak için bir adım yukarı kaldırın. Tüm yol gitmek değil Tüm Linkler henüz.

    Grafik, grafik, ama hiçbiri spor 100 modelini içeren birkaç daha fazla geçişleri eklenmesiyle güncelleştirilir.

  7. Taşıma kaydırıcıyı kontrol tüm yol Tüm Linkler. Zaten seçili değilse spor 100 düğümünü tıklatın.

    Spor 100 ürün dahil birçok geçişleri göstermek için grafik güncelleştirir. Bağlantı hattı ok yönünde olup spor 100 madde ilk öğeyi veya çiftindeki ikinci öğe seçildi söyler.

  8. Yarış lastiği ve hareket geri orta pozisyon için kaydırıcı denetimi düğümünü tıklatarak.

    İlk yarış lastiği bağlanan diğer ürünlere geçiş satırı vardır, ama olasılık eşik yükselttiğinizde, daha az muhtemel geçişler sadece geçiş, yarış lastiği bırakarak grafikten ortadan > yarış lastiği iç lastik. Bu geçiş, bir müşteri bir yarış lastiği alışveriş sepeti koyar, orada güçlü bir olasılık müşteri sepeti sonraki yarış lastiği iç koyacağız anlamına gelir.

Başa dön

Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi

Bu Görüntüleyici, algoritma veya modeli türüne bakılmaksızın tüm modeller için kullanılabilir. MicrosoftGenel içerik ağacı Görüntüleyicisi kullanılabilir Viewer açılan liste.

İçerik ağaç bir incelemesi modeli düğümleri, onda her düğüm öğrenilen bilgi hakkında eğitim verileri temsil eden bir dizi olarak gösterimidir. Düğüm bir desen, kurallar, bir küme veya bazı nitelikleri paylaşan aralığı tanımını içerir. Algoritma ve öngörülebilir özniteliği bağlı düğümün tam içeriği farklıdır, ancak genel içeriği aynı temsilidir.

Ayrıntı düzeylerini artırma görmek için her düğümünü genişletin ve herhangi bir düğümün içeriğini Pano'ya kopyalar. Daha fazla bilgi için, bkz. Microsoft genel içerik ağacı Görüntüleyici kullanarak modeli Gözat.

Genel içerik ağacı Görüntüleyicisi kullanarak modeli kümeleme sırası ayrıntılarını görüntülemek için

  1. İçinde Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesinde, tıklayın Viewer listesi ve seçin Microsoft genel içerik ağacı Görüntüleyici.

  2. İçinde Düğüm resim yazısı bölmesini tıklatın Pasifik küme (1).

    Bu düğüm adını içerir küme ve temel düğüm kimliği atanmış her iki kolay adı Düğüm kimliklerine modelinde ek ayrıntılı incelemek için kullanabilirsiniz.

  3. Adlı ilk alt düğümünü açın, sırası düzeyi için Küme 1.

    Sıra düzey düğüm kümesi için devletler ve bu kümeye eklenen geçişleri ile ilgili ayrıntıları içerir. Bu ayrıntılar, NODE_DISTRIBUTION sütununda kullanılabilir dizileri ve Türkiye her küme için ya da model olarak bir süre için keşfetmek için kullanabilirsiniz.

  4. Devam düğümlerini açın ve html Görüntüleyici bölmesinde ayrıntıları görüntüleyin.

İçerik incelemesi modeli hakkında daha fazla bilgi ve ayrıntıları görüntüleyicide kullanmak için bkz: Sıra modeller kümeleme için içerik modeli mining (Analiz Hizmetleri - veri incelemesi).

Başa dön

Ders sonraki görev

İlgili modelini (Ara veri incelemesi Öğreticisi) kümeleme sırası oluşturuluyor

Ayrıca bkz.

Kavramlar

Microsoft sırası kümeleme algoritması

Sıra kümeleme modeli sorgu örnekleri