Hedeflenmiş posta incelemesi modeli yapısı (temel veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma

Hedeflenen posta senaryo oluşturmanın ilk adımı veri incelemesi Sihirbazı'nda kullanmaktır SQL Server Veri Akışı Araçları (SSDT)yeni incelemesi yapısı ve karar ağacı incelemesi modeli oluşturmak için. 

Bu görev size yeni bir incelemesi yapısını ve temel bir ilk incelemesi model Ekle Microsoftkarar ağaçlar algoritması. Yapısı oluşturmak için size ilk Seç tablolar ve görünümler ve hangi sütunların eğitim ve hangi testleri için kullanılacak tanımlamak.

Hedeflenen posta senaryo incelemesi yapısını oluşturmak için

1. Solution Explorer'da sağ Mining yapıları ve Yeni Mining yapısı veri Mining Sihirbazı başlatmak için.

2. Tarih veri Mining Sihirbazı'na Hoş Geldiniz sayfa'yı Next.

3. Tarih tanım yöntemi seçin sayfasında, emin olun Varolan ilişkisel veritabanı veya veri ambar seçilir ve ardından sonraki.

4. Tarih Oluştur veri incelemesi yapısı altında sayfa **hangi veri incelemesi tekniği kullanmak ister misiniz?**seçin Microsoft Karar ağaçlar.

   [!NOT]

   Hiçbir veri incelemesi algoritmaları bulunabilir bir uyarı alırsanız, proje özelliklerini doğru şekilde yapılandırılmamış olabilir. Projenin veri incelemesi algoritmaları alma girişiminde bulunduğunda bu uyarı meydana Analysis Servicessunucu ve sunucu bulamıyor. Varsayılan olarak, SQL Server Veri Akışı Araçları-ecek kullanma localhost sunucusu. Farklı bir örneği veya adlandırılan örneği kullanıyorsanız, proje özelliklerini değiştirmeniz gerekir. Daha fazla bilgi için, bkz. Analysis Services Project (temel veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma.

5. Tıklayın sonraki.

6. Tarih Veri kaynağı Görünüm Seç sayfa, de kullanılabilir veri görünümleri kaynağı bölmesinde seçin Hedeflenen posta. Tıklayabilirsiniz göz veri kaynak görünümü tabloları görüntüleyin ve sonra ' yakın sihirbaza dönün.

7. Tıklayın sonraki.

8. Tarih Tablo türleri belirt sayfasında, onay kutusunu işaretleyin durumda sütun için vTargetMailo kadar büyük bir tablo kullanın ve ardından sonraki. Kullanacağınız ProspectiveBuyertablo daha sonra sınama; şimdilik yoksay.

9. Tarih belirt eğitim veri sayfası, sizin kimliğinizi tahmin edilebilir olan en az bir sütun, bir anahtar sütunu ve bir giriş sütun modeliniz için. Onay kutusunu işaretleyin öngörülebilir sütununda BikeBuyer satır.

   [!NOT]

   Uyarı penceresinin altındaki dikkat edin. En az biri seçilene bir sonraki sayfaya gitmek mümkün olmayacaktır giriş bir öngörülebilir sütun.

10. Tıklayın Öner açmak için İlgili sütunlar, Öner iletişim kutusu.

    Öner düğmesini en az bir tahmin edilebilir özniteliği seçili olduğunda etkindir. İlgili sütunlar, Öner iletişim kutusunda, öngörülebilir sütunun en yakından ilişkili sütunları listeler ve öznitelikleri öngörülebilir özniteliği ile onların ilişki tarafından emir. Sütunları ile önemli bir korelasyon (%95 değerinden büyük güven) modelde dahil üzere otomatik olarak seçilir.

    Önerileri gözden geçirin ve ardından İptal içinöneriler yoksay.

    [!NOT]

    Eğer sen tıkırtı Tamam, listelenen tüm öneriler işaretlenmiş giriş sütunlar halinde sihirbaz. Sadece bazı öneriler kabul ederseniz, değerleri el ile değiştirmeniz gerekir.

11. Emin olun onay kutusunu anahtar sütun içinde seçili CustomerKey satır.

    [!NOT]

    Veri kaynak görünümü kaynak tablosundan bir anahtarı belirtilmiyorsa, veri Mining Sihirbazı modeli için bir anahtar bu sütunu seçer.

12. Onay kutularını seçin giriş aşağıdaki satırlar sütun. Bir hücre aralığını vurgulama ve bir onay kutusu seçerken ctrl tuşuna basarak birden fazla sütun denetleyebilirsiniz.

    • Yaş

    • CommuteDistance

    • EnglishEducation

    • EnglishOccupation

    • Cinsiyet

    • GeographyKey

    • HouseOwnerFlag

    • MaritalStatus

    • NumberCarsOwned

    • NumberChildrenAtHome

    • Bölge

    • TotalChildren

    • YearlyIncome

13. Sayfanın solundaki sütunu, aşağıdaki satırları onay kutularını seçin.

    • AddressLine1

    • AddressLine2

    • DateFirstPurchase

    • E-posta adresi

    • Ad

    • Soyad

    Bu satırlar Çekler sadece sol sütunda olduğundan emin olun. Bu sütunlar, yapısına eklenir ancak modelde dahil edilmez. Model sonra ancak bunlar drillthrough ve sınamak için kullanılabilir. Drillthrough hakkında daha fazla bilgi için bkz.Drillthrough sorguları (veri incelemesi)

14. Tıklayın sonraki.

Ders sonraki görev

İçerik türü (temel veri incelemesi Öğreticisi) ve veri türünü belirtme

Ayrıca bkz.

Başvuru

Specify Table Types (Data Mining Wizard)

Kavramlar

Veri incelemesi Tasarımcısı

Microsoft Karar ağaçlar algoritması