Share via

ImageClassificationSearchSpace Sınıf

  • Başvuru

AutoML Görüntü Sınıflandırması ve Görüntü Sınıflandırması Çok etiketli görevler için arama alanı.

Devralma
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
ImageClassificationSearchSpace

Oluşturucu

ImageClassificationSearchSpace(*, ams_gradient: bool | SweepDistribution | None = None, beta1: float | SweepDistribution | None = None, beta2: float | SweepDistribution | None = None, distributed: bool | SweepDistribution | None = None, early_stopping: bool | SweepDistribution | None = None, early_stopping_delay: int | SweepDistribution | None = None, early_stopping_patience: int | SweepDistribution | None = None, enable_onnx_normalization: bool | SweepDistribution | None = None, evaluation_frequency: int | SweepDistribution | None = None, gradient_accumulation_step: int | SweepDistribution | None = None, layers_to_freeze: int | SweepDistribution | None = None, learning_rate: float | SweepDistribution | None = None, learning_rate_scheduler: str | SweepDistribution | None = None, model_name: str | SweepDistribution | None = None, momentum: float | SweepDistribution | None = None, nesterov: bool | SweepDistribution | None = None, number_of_epochs: int | SweepDistribution | None = None, number_of_workers: int | SweepDistribution | None = None, optimizer: str | SweepDistribution | None = None, random_seed: int | SweepDistribution | None = None, step_lr_gamma: float | SweepDistribution | None = None, step_lr_step_size: int | SweepDistribution | None = None, training_batch_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_batch_size: int | SweepDistribution | None = None, warmup_cosine_lr_cycles: float | SweepDistribution | None = None, warmup_cosine_lr_warmup_epochs: int | SweepDistribution | None = None, weight_decay: float | SweepDistribution | None = None, training_crop_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_crop_size: int | SweepDistribution | None = None, validation_resize_size: int | SweepDistribution | None = None, weighted_loss: int | SweepDistribution | None = None)

Parametreler

ams_gradient
str veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'adam' veya 'adamw' olduğunda AMSGrad'ı etkinleştirin.

beta1
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'adam' veya 'adamw' olduğunda 'beta1' değeri. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

beta2
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'adam' veya 'adamw' olduğunda 'beta2' değeri. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

distributed
bool veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Distributer eğitiminin kullanılıp kullanılmaymayacağı.

early_stopping
bool veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Eğitim sırasında erken durdurma mantığını etkinleştirin.

early_stopping_delay
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Birincil ölçüm geliştirmesinin erken durdurulması için izlenmeden önce beklenmeleri gereken en az dönem veya doğrulama değerlendirme sayısı. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

early_stopping_patience
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Çalıştırma durdurulmadan önce birincil ölçüm geliştirmesi yapılmadan en az dönem veya doğrulama değerlendirmesi sayısı. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

enable_onnx_normalization
bool veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

ONNX modelini dışarı aktarırken normalleştirmeyi etkinleştirin.

evaluation_frequency
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Ölçüm puanlarını almak için doğrulama veri kümesini değerlendirme sıklığı. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

gradient_accumulation_step
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Gradyan birikmesi, model ağırlıklarını güncelleştirmeden yapılandırılan sayıda "GradAccumulationStep" adımı çalıştırmak, bu adımların gradyanlarını biriktirmek ve ağırlık güncelleştirmelerini hesaplamak için birikmiş gradyanları kullanmak anlamına gelir. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

layers_to_freeze
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Model için donacak katman sayısı. Pozitif bir tamsayı olmalıdır. Örneğin, 'seresnext' için değer olarak 2 geçirmek, katman0 ve katman1'i dondurma anlamına gelir. Desteklenen modellerin tam listesi ve katman dondurmayla ilgili ayrıntılar için bkz. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-automl-images-hyperparameters#model-agnostic-hyperparameters. # pylint: disable=line-too-long

learning_rate
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İlk öğrenme oranı. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

learning_rate_scheduler
str veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Öğrenme hızı zamanlayıcısının türü. 'warmup_cosine' veya 'step' olmalıdır.

model_name
str veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Eğitim için kullanılacak modelin adı. Kullanılabilir modeller hakkında daha fazla bilgi için lütfen resmi belgeleri ziyaret edin: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

momentum
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'sgd' olduğunda momentum değeri. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

nesterov
bool veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'sgd' olduğunda nesterov'ı etkinleştirin.

number_of_epochs
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Eğitim dönemlerinin sayısı. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

number_of_workers
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Veri yükleyici çalışanlarının sayısı. Negatif olmayan bir tamsayı olmalıdır.

optimizer
str veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici türü. 'sgd', 'adam' veya 'adamw' olmalıdır.

random_seed
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Belirlenmci eğitim kullanılırken kullanılacak rastgele tohum.

step_lr_gamma
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Öğrenme hızı zamanlayıcısı 'step' olduğunda gama değeri. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

step_lr_step_size
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Öğrenme hızı zamanlayıcısı 'step' olduğunda adım boyutunun değeri. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

training_batch_size
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Eğitim toplu iş boyutu. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

validation_batch_size
str veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Doğrulama toplu iş boyutu. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

warmup_cosine_lr_cycles
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Öğrenme hızı zamanlayıcısı 'warmup_cosine' olduğunda kosinüs döngüsünün değeri. [0, 1] aralığında bir float olmalıdır.

warmup_cosine_lr_warmup_epochs
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Öğrenme hızı zamanlayıcı 'warmup_cosine' olduğunda ısınma dönemlerinin değeri. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

weight_decay
float veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

İyileştirici 'sgd', 'adam' veya 'adamw' olduğunda ağırlık bozulma değeri. [0, 1] aralığındaki bir float olmalıdır.

training_crop_size
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Eğitim veri kümesinin sinir ağına giriş olan görüntü kırpma boyutu. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

validation_crop_size
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Doğrulama veri kümesi için sinir ağına giriş yapılan görüntü kırpma boyutu. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

validation_resize_size
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Doğrulama veri kümesi için kırpmadan önce yeniden boyutlandırılan görüntü boyutu. Pozitif bir tamsayı olmalıdır.

weighted_loss
int veya <xref:azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.SweepDistribution>
Gerekli

Ağırlıklı kayıp. Ağırlıksız kayıp için kabul edilen değerler 0'dır. 1 sqrt ile ağırlıklı kayıp için. (class_weights). class_weights ile ağırlıklı kayıp için 2. 0 veya 1 veya 2 olmalıdır.