DataTransferExport Sınıf

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Veri aktarımı dışarı aktarma düğümü için temel sınıf.

Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine oluşturucu işlevinden oluşturmalısınız: export_data.

Devralma

azure.ai.ml.entities._builders.data_transfer.DataTransfer

DataTransferExport

Oluşturucu

DataTransferExport(*, component: str | DataTransferExportComponent, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict[str, NodeOutput | Input | str] | None = None, **kwargs)

Parametreler

component

str

Gerekli

Adım için çalıştırılacak yerleşik bileşen veri aktarımının kimliği

sink

Union[Dict, Database, FileSystem]

Gerekli

Dış veri ve veritabanlarının havuzu.

inputs

Dict[str, Union[<xref:NodeOutput>, Input, str, Input]]

Gerekli

İşte kullanılan giriş veri bağlamalarının eşlemesi.

name

str

Gerekli

Veri aktarımının adı.

description

str

Gerekli

Veri aktarımının açıklaması.

tags

dict[str, str]

Gerekli

Etiket sözlüğü. Etiketler eklenebilir, kaldırılabilir ve güncelleştirilebilir.

display_name

str

Gerekli

İşin görünen adı.

experiment_name

str

Gerekli

İşin altında oluşturulacağı denemenin adı, Hiçbiri sağlanmışsa varsayılan olarak geçerli dizin adı ayarlanır.

compute

str

Gerekli

İşin üzerinde çalıştığı işlem hedefi.

Yöntemler

clear
copy
dump	İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.
fromkeys	Yinelenebilir anahtarlar ve değerler değer olarak ayarlanmış yeni bir sözlük oluşturun.
get	Anahtar sözlükteyse anahtarın değerini döndürür, aksi takdirde varsayılan değerdir.
items
keys
pop	Anahtar bulunamazsa, verilen varsayılan değeri döndürür; aksi takdirde, bir KeyError yükseltin.
popitem	Bir (anahtar, değer) çifti kaldırma ve 2 tanımlama grubu olarak döndürme. Çiftler LIFO (last-in, first-out) sırasına göre döndürülür. Dikte boşsa KeyError'ı yükseltir.
setdefault	Anahtar sözlükte değilse varsayılan değere sahip anahtar ekleyin. Anahtar sözlükteyse anahtarın değerini döndürür, aksi takdirde varsayılan değerdir.
update	E varsa ve bir .keys() yöntemi varsa, şunu yapar: E: D[k] = E[k] içinde k için E varsa ve bir .keys() yöntemi yoksa, şunu yapar: k için, E'de v: D[k] = v Her iki durumda da, bunu izler: F:D[k] = F[k] içinde k için
values

clear

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy

copy() -> a shallow copy of D

dump

İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametreler

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Gerekli

YAML içeriğinin yazılabileceği yerel yol veya dosya akışı. Dest bir dosya yoluysa yeni bir dosya oluşturulur. Dest açık bir dosyaysa, dosya doğrudan öğesine yazılır.

kwargs

dict

YAML seri hale getiricisine geçirmek için ek bağımsız değişkenler.

Özel durumlar

FileExistsError

Dest bir dosya yoluysa ve dosya zaten varsa oluşturulur.

IOError

Dest açık bir dosyaysa ve dosya yazılabilir değilse oluşturulur.

fromkeys

Yinelenebilir anahtarlar ve değerler değer olarak ayarlanmış yeni bir sözlük oluşturun.

fromkeys(value=None, /)

Parametreler

type

Gerekli

iterable

Gerekli

value

varsayılan değer: None

get

Anahtar sözlükteyse anahtarın değerini döndürür, aksi takdirde varsayılan değerdir.

get(key, default=None, /)

Parametreler

key

Gerekli

default

varsayılan değer: None

items

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

Anahtar bulunamazsa, verilen varsayılan değeri döndürür; aksi takdirde, bir KeyError yükseltin.

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

Bir (anahtar, değer) çifti kaldırma ve 2 tanımlama grubu olarak döndürme.

Çiftler LIFO (last-in, first-out) sırasına göre döndürülür. Dikte boşsa KeyError'ı yükseltir.

popitem()

setdefault

Anahtar sözlükte değilse varsayılan değere sahip anahtar ekleyin.

Anahtar sözlükteyse anahtarın değerini döndürür, aksi takdirde varsayılan değerdir.

setdefault(key, default=None, /)

Parametreler

key

Gerekli

default

varsayılan değer: None

update

E varsa ve bir .keys() yöntemi varsa, şunu yapar: E: D[k] = E[k] içinde k için E varsa ve bir .keys() yöntemi yoksa, şunu yapar: k için, E'de v: D[k] = v Her iki durumda da, bunu izler: F:D[k] = F[k] içinde k için

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values

values() -> an object providing a view on D's values

Öznitelikler

base_path

Kaynağın temel yolu.

Döndürülenler

Kaynağın temel yolu.

Dönüş türü

str

component

creation_context

Kaynağın oluşturma bağlamı.

Döndürülenler

Kaynağın oluşturma meta verileri.

Dönüş türü

Optional[SystemData]

id

Kaynak kimliği.

Döndürülenler

Kaynağın genel kimliği, Azure Resource Manager (ARM) kimliği.

Dönüş türü

Optional[str]

inputs

Nesnenin girişlerini alın.

Döndürülenler

Nesnenin girişlerini içeren sözlük.

Dönüş türü

Dict[str, Union[Input, str, bool, int, float]]

log_files

İş çıkış dosyaları.

Döndürülenler

Günlük adlarının ve URL'lerin sözlüğü.

Dönüş türü

Optional[Dict[str, str]]

name

Düğümün adını alın.

Döndürülenler

Düğümün adı.

Dönüş türü

str

outputs

Nesnenin çıkışlarını alın.

Döndürülenler

Nesnenin çıkışlarını içeren sözlük.

Dönüş türü

Dict[str, Union[str, Output]]

sink

Dış veri ve veritabanlarının havuzu.

Döndürülenler

Dış veri ve veritabanlarının havuzu.

Dönüş türü

Union[None, Database, FileSystem]

status

İşin durumu.

Döndürülen yaygın değerler şunlardır: "Çalışıyor", "Tamamlandı" ve "Başarısız". Tüm olası değerler şunlardır:

• NotStarted - Bu, istemci tarafı Çalıştırma nesnelerinin bulut göndermeden önce içinde olduğu geçici bir durumdur.

• Başlatılıyor - Çalıştırma bulutta işlenmeye başladı. Çağıranın bu noktada bir çalıştırma kimliği vardır.

• Sağlama - Belirli bir iş gönderimi için isteğe bağlı işlem oluşturuluyor.

• Hazırlanıyor - Çalıştırma ortamı hazırlanıyor ve iki aşamadan birinde:

  • Docker görüntü derlemesi

  • conda ortamı kurulumu

• Kuyruğa alındı - İş işlem hedefinde kuyruğa alındı. Örneğin, BatchAI'de iş kuyruğa alınmış durumdadır

  tüm istenen düğümlerin hazır olmasını beklerken.

• Çalışıyor - İş işlem hedefinde çalışmaya başladı.

• Son haline getirme - Kullanıcı kodu yürütmesi tamamlandı ve çalıştırma işlem sonrası aşamalarda.

• CancelRequested - İş için iptal istendi.

• Tamamlandı - Çalıştırma başarıyla tamamlandı. Buna hem kullanıcı kodu yürütme hem de çalıştırma dahildir

  işlem sonrası aşamalar.

• Başarısız - Çalıştırma başarısız oldu. Genellikle bir çalıştırmadaki Error özelliği nedenine ilişkin ayrıntıları sağlar.

• İptal edildi - bir iptal isteği izler ve çalıştırmanın başarıyla iptal edildi olduğunu gösterir.

• NotResponding - Sinyallerin etkinleştirildiği çalıştırmalar için yakın zamanda sinyal gönderilmedi.

Döndürülenler

İşin durumu.

Dönüş türü

Optional[str]

studio_url

Azure ML studio uç noktası.

Döndürülenler

İş ayrıntıları sayfasının URL'si.

Dönüş türü

Optional[str]

type

İşin türü.

Döndürülenler

İşin türü.

Dönüş türü

Optional[str]