CodeConfiguration Sınıf

Puanlama işi için kod yapılandırması.

Devralma

azure.ai.ml.entities._mixins.DictMixin

CodeConfiguration

Oluşturucu

CodeConfiguration(code: str | PathLike | None = None, scoring_script: str | PathLike | None = None)

Parametreler

Name	Description
code	Optional[Union[<xref:azure.ai.ml.entities.Code>, str]] Puanlama betiğini içeren kod dizini. Kod bir Code nesnesi, mevcut bir kod varlığının ARM kaynak kimliği, yerel yol veya uzak bir konuma işaret eden "http:", "https:" veya "azureml:" url'si olabilir. varsayılan değer: None
scoring_script	Optional[str] Kod dizinine göre puanlama betiği dosya yolu. varsayılan değer: None

Örnekler

BatchDeployment için CodeConfiguration oluşturma.

   from azure.ai.ml.entities import BatchDeployment, CodeConfiguration

   deployment = BatchDeployment(
       name="non-mlflow-deployment",
       description="this is a sample non-mlflow deployment",
       endpoint_name="my-batch-endpoint",
       model=model,
       code_configuration=CodeConfiguration(
           code="configs/deployments/model-2/onlinescoring", scoring_script="score1.py"
       ),
       environment="env",
       compute="cpu-cluster",
       instance_count=2,
       max_concurrency_per_instance=2,
       mini_batch_size=10,
       output_file_name="predictions.csv",
   )

Yöntemler

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parametreler

Name	Description
key Gerekli
default	varsayılan değer: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parametreler

Name	Description
k Gerekli

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list

Öznitelikler

scoring_script

Kod dizinine göre puanlama betiği dosya yolu.

Döndürülenler

Tür	Description
str