Aracılığıyla paylaş

ModelPackage Sınıf

  • Başvuru

Not

Bu deneysel bir sınıftır ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Model paketi.

Devralma
azure.ai.ml.entities._resource.Resource
ModelPackage
azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest
ModelPackage

Oluşturucu

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Parametreler

target_environment_name
str
Gerekli

Model paketinin hedef ortam adı.

inferencing_server
Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]
Gerekli

Model paketinin çıkarım sunucusu.

base_environment_source
Optional[BaseEnvironment]
Gerekli

Model paketinin temel ortam kaynağı.

target_environment_version
Optional[str]
Gerekli

Model paketinin sürümü.

environment_variables
Optional[dict[str, str]]
Gerekli

Model paketinin ortam değişkenleri.

inputs
Optional[list[ModelPackageInput]]
Gerekli

Model paketinin girişleri.

model_configuration
Optional[ModelConfiguration]
Gerekli

Model yapılandırması.

tags
Optional[dict[str, str]]
Gerekli

Model paketinin etiketleri.

Örnekler

Model Paketi nesnesi oluşturun.


   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Yöntemler

as_dict

json.dump kullanarak JSONify olabilecek bir dikte döndürebilirsiniz.

Gelişmiş kullanım isteğe bağlı olarak parametre olarak bir geri çağırma kullanabilir:

Anahtar, Python'da kullanılan öznitelik adıdır. Attr_desc, meta verilerin bir diktesidir. Şu anda msrest türüyle 'type' ve RestAPI kodlanmış anahtarıyla 'key' içerir. Değer, bu nesnedeki geçerli değerdir.

Döndürülen dize, anahtarı seri hale getirmek için kullanılır. Dönüş türü bir listeyse, bu hiyerarşik sonuç diktesi olarak kabul edilir.

Bu dosyadaki üç örne bakın:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML serileştirme istiyorsanız, kwargs is_xml=True geçirebilirsiniz.
deserialize

RestAPI söz dizimini kullanarak bir str ayrıştırın ve bir model döndürün.
dump

İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.
enable_additional_properties_sending
from_dict

Verilen anahtar ayıklayıcıyı kullanarak bir dikteyi ayrıştırma bir model döndürür.

Varsayılan olarak anahtar ayıklayıcıları (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor ve last_rest_key_case_insensitive_extractor) göz önünde bulundurun
is_xml_model
serialize

Bu modelden Azure'a gönderilecek JSON kodunu döndür.

Bu, as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False) için bir diğer addır.

XML serileştirme istiyorsanız, kwargs is_xml=True geçirebilirsiniz.
validate

Bu modeli yinelemeli olarak doğrulayın ve ValidationError listesini döndürür.

as_dict

json.dump kullanarak JSONify olabilecek bir dikte döndürebilirsiniz.

Gelişmiş kullanım isteğe bağlı olarak parametre olarak bir geri çağırma kullanabilir:

Anahtar, Python'da kullanılan öznitelik adıdır. Attr_desc, meta verilerin bir diktesidir. Şu anda msrest türüyle 'type' ve RestAPI kodlanmış anahtarıyla 'key' içerir. Değer, bu nesnedeki geçerli değerdir.

Döndürülen dize, anahtarı seri hale getirmek için kullanılır. Dönüş türü bir listeyse, bu hiyerarşik sonuç diktesi olarak kabul edilir.

Bu dosyadaki üç örne bakın:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML serileştirme istiyorsanız, kwargs is_xml=True geçirebilirsiniz.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Parametreler

key_transformer
<xref:function>

Anahtar transformatörü işlevi.

keep_readonly
varsayılan değer: True

Döndürülenler

JSON uyumlu bir dikte nesnesi

Dönüş türü

dict

deserialize

RestAPI söz dizimini kullanarak bir str ayrıştırın ve bir model döndürün.

deserialize(data, content_type=None)

Parametreler

data
str
Gerekli

RestAPI yapısını kullanan bir str. Varsayılan olarak JSON.

content_type
str
varsayılan değer: None

JSON varsayılan olarak, XML ise application/xml değerini ayarlayın.

Döndürülenler

Bu modelin bir örneği

Özel durumlar

DeserializationError if something went wrong

dump

İş içeriğini YAML biçiminde bir dosyaya dökümünü alır.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametreler

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Gerekli

YAML içeriğinin yazılabileceği yerel yol veya dosya akışı. Dest bir dosya yoluysa, yeni bir dosya oluşturulur. Dest açık bir dosyaysa, dosya doğrudan öğesine yazılır.

Özel durumlar

FileExistsError

dest bir dosya yoluysa ve dosya zaten varsa oluşturulur.

IOError

Dest açık bir dosyaysa ve dosya yazılabilir değilse oluşturulur.

enable_additional_properties_sending 

enable_additional_properties_sending()

from_dict

Verilen anahtar ayıklayıcıyı kullanarak bir dikteyi ayrıştırma bir model döndürür.

Varsayılan olarak anahtar ayıklayıcıları (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor ve last_rest_key_case_insensitive_extractor) göz önünde bulundurun

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Parametreler

data
dict
Gerekli

RestAPI yapısını kullanan bir dikte

content_type
str
varsayılan değer: None

JSON varsayılan olarak, XML ise application/xml değerini ayarlayın.

key_extractors
varsayılan değer: None

Döndürülenler

Bu modelin bir örneği

Özel durumlar

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model 

is_xml_model()

serialize

Bu modelden Azure'a gönderilecek JSON kodunu döndür.

Bu, as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False) için bir diğer addır.

XML serileştirme istiyorsanız, kwargs is_xml=True geçirebilirsiniz.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Parametreler

keep_readonly
bool
varsayılan değer: False

Salt okunur öznitelikleri seri hale getirmek istiyorsanız

Döndürülenler

JSON uyumlu bir dikte nesnesi

Dönüş türü

dict

validate

Bu modeli yinelemeli olarak doğrulayın ve ValidationError listesini döndürür.

validate()

Döndürülenler

Doğrulama hatası listesi

Dönüş türü

list

Öznitelikler

base_path

Kaynağın temel yolu.

Döndürülenler

Kaynağın temel yolu.

Dönüş türü

str

creation_context

Kaynağın oluşturma bağlamı.

Döndürülenler

Kaynağın oluşturma meta verileri.

Dönüş türü

Optional[SystemData]

id

Kaynak kimliği.

Döndürülenler

Kaynağın genel kimliği, azure Resource Manager (ARM) kimliği.

Dönüş türü

Optional[str]