ComponentOperations Sınıf

ComponentOperations.

Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, sizin için örneği oluşturan ve bir öznitelik olarak ekleyen bir MLClient örneği oluşturmanız gerekir.

Devralma

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

ComponentOperations

Oluşturucu

ComponentOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces | AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, preflight_operation: DeploymentsOperations | None = None, **kwargs: Dict)

Parametreler

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Gerekli

İşlem kapsamı.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Gerekli

İşlem yapılandırması.

service_client

Union[ <xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01.AzureMachineLearningWorkspaces>, <xref:azure.ai.ml._restclient.v2021_10_01_dataplanepreview.AzureMachineLearningWorkspaces>]

Gerekli

API işlemleri için hizmet istemcisi.

all_operations

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationsContainer>

Gerekli

Kullanılabilir tüm işlemler için kapsayıcı.

preflight_operation

Optional[<xref:azure.ai.ml._vendor.azure_resources.operations.DeploymentsOperations>]

varsayılan değer: None

Dağıtımlar için denetim öncesi işlemi.

kwargs

Dict

Gerekli

Ek anahtar sözcük bağımsız değişkenleri.

Yöntemler

archive	Bir bileşeni arşivleyin.
create_or_update	Belirtilen bileşeni oluşturun veya güncelleştirin. Ortam, Kod gibi satır içi tanımlı varlıklar varsa bunlar bileşenle birlikte oluşturulur.
download	Not Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. Belirtilen bileşeni ve bağımlılıklarını yerel olarak indirin. Yerel bileşen, bileşeni başka bir çalışma alanında veya çevrimdışı geliştirme amacıyla oluşturmak için kullanılabilir.
get	Belirtilen bileşen hakkındaki bilgileri döndürür.
list	Çalışma alanının belirli bileşenlerini veya bileşenlerini listeleyin.
restore	Arşivlenmiş bir bileşeni geri yükleme.
validate	Not Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental. belirtilen bir bileşeni doğrulama. Ortam, Kod gibi satır içi tanımlı varlıklar varsa bunlar oluşturulmaz.

archive

Bir bileşeni arşivleyin.

archive(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None

Parametreler

name

str

Gerekli

Bileşenin adı.

version

str

Gerekli

Bileşenin sürümü.

label

str

Gerekli

Bileşenin etiketi. (sürümle birbirini dışlayan).

Örnekler

Arşiv bileşeni örneği.

   ml_client.components.archive(name=component_example.name)

create_or_update

Belirtilen bileşeni oluşturun veya güncelleştirin. Ortam, Kod gibi satır içi tanımlı varlıklar varsa bunlar bileşenle birlikte oluşturulur.

create_or_update(component: Component | function, version=None, *, skip_validation: bool = False, **kwargs) -> Component

Parametreler

component

Union[Component, FunctionType]

Gerekli

Bileşen nesnesi oluşturan bileşen nesnesi veya mldesigner bileşen işlevi

version

str

Gerekli

Geçersiz kılınacak bileşen sürümü.

skip_validation

bool

bileşeni oluşturmadan/güncelleştirmeden önce doğrulamanın atlanıp atlanmayacağı, varsayılan değer False'tur

Döndürülenler

Belirtilen bileşen nesnesi.

Dönüş türü

Component

Özel durumlar

ValidationException

Bileşen başarıyla doğrulanamazsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

AssetException

Bileşen varlıkları (ör. Veri, Kod, Model, Ortam) başarıyla doğrulanamazsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

ComponentException

Bileşen türü desteklenmiyorsa tetiklendi. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

ModelException

Bileşen modeli başarıyla doğrulanamazsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

EmptyDirectoryError

Sağlanan yerel yol boş bir dizine işaret ederse oluşturulur.

Örnekler

Bileşen örneği oluşturma.

   from azure.ai.ml import load_component
   from azure.ai.ml.entities._component.component import Component

   component_example = load_component(
       source="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/components/helloworld_component.yml",
       params_override=[{"version": "1.0.2"}],
   )
   component = ml_client.components.create_or_update(component_example)

download

Not

Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

Belirtilen bileşeni ve bağımlılıklarını yerel olarak indirin. Yerel bileşen, bileşeni başka bir çalışma alanında veya çevrimdışı geliştirme amacıyla oluşturmak için kullanılabilir.

download(name: str, download_path: PathLike | str = '.', *, version: str = None) -> None

Parametreler

name

str

Gerekli

Kod bileşeninin adı.

download_path

str

Gerekli

İndirme hedefi olarak yerel yol varsayılan olarak geçerli kullanıcının geçerli çalışma dizinine geçer. Yoksa oluşturulur.

version

Optional[str]

Bileşenin sürümü.

Döndürülenler

Belirtilen bileşen nesnesi.

Dönüş türü

Component

Özel durumlar

OSError

download_path boş olmayan mevcut bir dizine işaret ediyorsa oluşturulur. tanımlandı ve alındı. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

get

Belirtilen bileşen hakkındaki bilgileri döndürür.

get(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None) -> Component

Parametreler

name

str

Gerekli

Kod bileşeninin adı.

version

Optional[str]

Gerekli

Bileşenin sürümü.

label

Optional[str]

Gerekli

Bileşenin etiketi, sürümle birbirini dışlar.

Döndürülenler

Belirtilen bileşen nesnesi.

Dönüş türü

Component

Özel durumlar

ValidationException

Bileşen başarıyla tanımlanamıyor ve alınamıyorsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

Örnekler

Bileşen örneği alma.

   ml_client.components.get(name=component_example.name, version="1.0.2")

list

Çalışma alanının belirli bileşenlerini veya bileşenlerini listeleyin.

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY) -> Iterable[Component]

Parametreler

name

Optional[str]

Gerekli

Bileşen adı ayarlanmadıysa, çalışma alanının tüm bileşenlerini listeleyin

list_view_type

Arşivlenen bileşenleri dahil etme/dışlama (örneğin) için görünüm türü. Varsayılan: ACTIVE_ONLY.

Döndürülenler

Bileşen nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü

ItemPaged[Component]

Örnekler

Liste bileşeni örneği.

   print(ml_client.components.list())

restore

Arşivlenmiş bir bileşeni geri yükleme.

restore(name: str, version: str | None = None, label: str | None = None, **kwargs) -> None

Parametreler

name

str

Gerekli

Bileşenin adı.

version

str

Gerekli

Bileşenin sürümü.

label

str

Gerekli

Bileşenin etiketi. (sürümle birbirini dışlayan).

Örnekler

Bileşen geri yükleme örneği.

   ml_client.components.restore(name=component_example.name)

validate

Not

Bu deneysel bir yöntemdir ve herhangi bir zamanda değişebilir. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. https://aka.ms/azuremlexperimental.

belirtilen bir bileşeni doğrulama. Ortam, Kod gibi satır içi tanımlı varlıklar varsa bunlar oluşturulmaz.

validate(component: Component | function, raise_on_failure: bool = False, **kwargs) -> ValidationResult

Parametreler

component

Union[Component, FunctionType]

Gerekli

Bileşen nesnesi oluşturan bileşen nesnesi veya mldesigner bileşen işlevi

raise_on_failure

bool

Gerekli

Doğrulama hatasında özel durum oluşturup oluşturmayacağınız. Varsayılan değer False'tur

Döndürülenler

Tüm doğrulama hataları

Dönüş türü

ValidationResult