FeatureSetOperations Sınıf

FeatureSetOperations.

Bu sınıfın örneğini doğrudan oluşturmamalısınız. Bunun yerine, sizin için örneği oluşturan ve öznitelik olarak ekleyen bir MLClient örneği oluşturmanız gerekir.

Devralma

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

FeatureSetOperations

Oluşturucu

FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)

Parametreler

operation_scope

operation_config

service_client

datastore_operations

Yöntemler

archive	FeatureSet varlığını arşivle.
begin_backfill	Geri doldurma.
begin_create_or_update	FeatureSet oluşturma veya güncelleştirme
get	Belirtilen FeatureSet varlığını alın.
get_feature	Özellik Al :anahtar sözcük feature_name. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Etiket adlarının virgülle ayrılmış listesinin dize gösterimi (ve isteğe bağlı olarak değerler). Örnek: "tag1,tag2=value2".
list	Çalışma alanının FeatureSet varlıklarını listeleyin. Varsayılan: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list_features	Liste özellikleri
list_materialization_operations	Liste Gerçekleştirme işlemi.
restore	Arşivlenmiş bir FeatureSet varlığını geri yükleyin.

archive

FeatureSet varlığını arşivle.

archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parametreler

name

str

Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version

str

Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

Hiçbiri

begin_backfill

Geri doldurma.

begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

Parametreler

name

str

Özellik kümesi adı. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır.

version

str

Sürüm tanımlayıcısı. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır.

feature_window_start_time

datetime

Gerçekleştirilecek özellik penceresinin başlangıç saati.

feature_window_end_time

datetime

Gerçekleştirilecek özellik penceresinin bitiş saati.

display_name

str

Açıklamayı belirtir.

description

str

Açıklamayı belirtir.

tags

dict[str, str]

Bir dizi etiket. Etiketleri belirtir.

compute_resource

MaterializationComputeResource

İşlem kaynağı ayarlarını belirtir.

spark_configuration

dict[str, str]

Spark işlem ayarlarını belirtir.

Döndürülenler

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetBackfillMetadata döndüren LROPoller örneği

Dönüş türü

LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]

begin_create_or_update

FeatureSet oluşturma veya güncelleştirme

begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]

Parametreler

featureset

FeatureSet

Gerekli

FeatureSet tanımı.

Döndürülenler

Bir FeatureSet döndüren LROPoller örneği.

Dönüş türü

LROPoller[FeatureSet]

get

Belirtilen FeatureSet varlığını alın.

get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSet

Parametreler

name

str

Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version

str

Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

FeatureSet varlık nesnesi.

Dönüş türü

FeatureSet

Özel durumlar

ValidationException

FeatureSet başarıyla tanımlanamıyor ve alınamıyorsa oluşturulur. Ayrıntılar hata iletisinde sağlanacaktır.

get_feature

Özellik Al

:anahtar sözcük feature_name. Bu büyük/küçük harfe duyarlıdır. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Etiket adlarının virgülle ayrılmış listesinin dize gösterimi

(ve isteğe bağlı olarak değerler). Örnek: "tag1,tag2=value2".

get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> Feature

Döndürülenler

Özellik nesnesi

Dönüş türü

Feature

list

Çalışma alanının FeatureSet varlıklarını listeleyin.

Varsayılan: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: FeatureSet nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]

list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]

Parametreler

name

Optional[str]

Gerekli

İsteğe bağlı olarak belirli bir FeatureSet varlığının adı.

list_view_type

Arşivlenmiş FeatureSet varlıklarını dahil etme/dışlama (örneğin) için görünüm türü.

list_features

Liste özellikleri

list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]

Parametreler

feature_set_name

str

Gerekli

Özellik kümesi adı.

version

str

Gerekli

Özellik kümesi sürümü.

feature_name

str

özellik adı.

description

str

Özellik kümesinin açıklaması.

tags

str

Etiket adlarının (ve isteğe bağlı olarak değerlerin) virgülle ayrılmış listesi. Örnek: tag1,tag2=value2.

Döndürülenler

Feature nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü

ItemPaged[Feature]

list_materialization_operations

Liste Gerçekleştirme işlemi.

list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

Parametreler

name

str

Gerekli

Özellik kümesi adı.

version

str

Gerekli

Özellik kümesi sürümü.

feature_window_start_time

Union[str, datetime]

Gerçekleştirme işlerini filtrelemek için özellik penceresinin başlangıç saati.

feature_window_end_time

Union[str, datetime]

Gerçekleştirme işlerini filtrelemek için özellik penceresinin bitiş saati.

filters

str

Etiket adlarının (ve isteğe bağlı olarak değerlerin) virgülle ayrılmış listesi. Örnek: tag1,tag2=value2.

Döndürülenler

~azure.ai.ml.entities.FeatureSetMaterializationMetadata nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü

ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]

restore

Arşivlenmiş bir FeatureSet varlığını geri yükleyin.

restore(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> None

Parametreler

name

str

Gerekli

FeatureSet varlığının adı.

version

str

Gerekli

FeatureSet varlığının sürümü.

Döndürülenler

Hiçbiri