Aracılığıyla paylaş


FeatureStoreOperations Sınıf

FeatureStoreOperations.

Bu sınıfı doğrudan örneklememelisiniz. Bunun yerine, sizin için örneği oluşturan ve bir öznitelik olarak ekleyen bir MLClient örneği oluşturmanız gerekir.

Devralma
azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBase
FeatureStoreOperations

Oluşturucu

FeatureStoreOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

Parametreler

operation_scope
service_client
all_operations
credentials
varsayılan değer: None

Yöntemler

begin_create

Yeni bir FeatureStore oluşturun.

Zaten varsa özellik depoyu döndürür.

begin_delete

FeatureStore'ları silme.

begin_provision_network

Yönetilen ağı sağlamak için özellik depoyu tetikler. Etkin spark değerinin true olarak belirtilmesi, özellik deposu yönetilen ağını Spark'ı desteklemek için hazırlar.

begin_update

Kolay ad, açıklama, çevrimiçi mağaza bağlantısı, çevrimdışı mağaza bağlantısı, gerçekleştirme kimlikleri veya bir özellik deposunun etiketlerini güncelleştirin.

get

Ada göre bir özellik deposu edinin.

list

Kullanıcının geçerli kaynak grubunda veya abonelikte erişimi olan tüm özellik depolarını listeleyin.

begin_create

Yeni bir FeatureStore oluşturun.

Zaten varsa özellik depoyu döndürür.

begin_create(feature_store: FeatureStore, *, grant_materialization_permissions: bool = True, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureStore]

Parametreler

feature_store
FeatureStore
Gerekli

FeatureStore tanımı.

Döndürülenler

Bir FeatureStore döndüren LROPoller örneği.

Dönüş türü

begin_delete

FeatureStore'ları silme.

begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]

Parametreler

name
str
Gerekli

FeatureStore adı

delete_dependent_resources
bool

Özellik deposuyla ilişkilendirilmiş kaynakların (kapsayıcı kayıt defteri, depolama hesabı, anahtar kasası ve uygulama içgörüleri) silinip silinmeyeceği. Varsayılan değer False'tur. Bu kaynakları silmek için True olarak ayarlayın.

Döndürülenler

İşlem durumunu izlemek için bir poller.

Dönüş türü

begin_provision_network

Yönetilen ağı sağlamak için özellik depoyu tetikler. Etkin spark değerinin true olarak belirtilmesi, özellik deposu yönetilen ağını Spark'ı desteklemek için hazırlar.

begin_provision_network(*, feature_store_name: str | None = None, include_spark: bool | None = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

Parametreler

feature_store_name
str

Özellik deposunun adı.

Döndürülenler

LROPoller örneği.

Dönüş türü

begin_update

Kolay ad, açıklama, çevrimiçi mağaza bağlantısı, çevrimdışı mağaza bağlantısı, gerçekleştirme kimlikleri veya bir özellik deposunun etiketlerini güncelleştirin.

begin_update(feature_store: FeatureStore, *, grant_materialization_permissions: bool = True, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureStore]

Parametreler

feature_store
FeatureStore
Gerekli

FeatureStore kaynağı.

update_dependent_resources

özellik deposuna bağımlı kaynakları güncelleştirmek için onay verir. Ekli özellik deposunun Azure Container Registry kaynağının güncelleştirilmesi, önceki işlerin kökenini bozabilir veya bu özellik deposundaki önceki işleri yeniden çalıştırabilirsiniz. Ayrıca, Azure Uygulaması Insights kaynağının ekli özellik deposunun güncelleştirilmesi, bu özellik deposunda dağıtılan çıkarım uç noktalarının kökenini bozabilir. Bu bağımsız değişkeni yalnızca bu işlemi gerçekleştirmek istediğinizden eminseniz ayarlayın. Bu bağımsız değişken ayarlanmazsa, Azure Container Registry ve Azure Uygulaması Insights'ı güncelleştirme komutu başarısız olur.

application_insights
Optional[str]

Özellik deposu için Application Insights kaynağı. Varsayılan değer Yok'tur.

container_registry
Optional[str]

Özellik deposu için kapsayıcı kayıt defteri kaynağı. Varsayılan değer Yok'tur.

Döndürülenler

Bir FeatureStore döndüren LROPoller örneği.

Dönüş türü

get

Ada göre bir özellik deposu edinin.

get(name: str, **kwargs: Dict) -> FeatureStore

Parametreler

name
str
Gerekli

Özellik deposunun adı.

Döndürülenler

Sağlanan ada sahip özellik deposu.

Dönüş türü

list

Kullanıcının geçerli kaynak grubunda veya abonelikte erişimi olan tüm özellik depolarını listeleyin.

list(*, scope: str = 'resource_group', **kwargs: Dict) -> Iterable[FeatureStore]

Parametreler

scope
str

"resource_group" veya "abonelik" listesinin kapsamı varsayılan olarak "resource_group" olarak belirlenmiştir

Döndürülenler

FeatureStore nesnelerinin örneği gibi bir yineleyici

Dönüş türü