Share via

SentenceSentiment Sınıf

  • Başvuru

SentenceSentiment, belgedeki her cümle için tahmin edilen yaklaşım ve güvenilirlik puanlarını içerir.

v3.1 sürümündeki yenilikler: Uzaklık, uzunluk ve mined_opinions özellikleri.

Devralma
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
SentenceSentiment

Oluşturucu

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

Yöntemler

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametreler

key
Gerekli
default
varsayılan değer: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parametreler

k
Gerekli

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Öznitelikler

confidence_scores

Tüm etiketler için cümle için 0 ile 1 arasında yaklaşım güven puanı.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Cümle metni uzunluğu. Bu değer, varsayılan olarak UnicodeCodePoints olan özgün istekte ayarlanan string_index_type parametresinin değerine bağlıdır.

length: int

mined_opinions

Bu cümleden çıkarılmış görüşlerin listesi. Örneğin"Yemek iyi ama servis kötü" cümlesinde "yemek iyi" ve "hizmet kötü" şeklindeki iki düşünceyi benimseyeceğiz. Yalnızca analyze_sentiment çağrısında show_opinion_mining True olarak ayarlanırsa ve api sürümü v3.1 ve sonrasında döndürülür.

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

Belgenin başından itibaren tümce metni uzaklığı. Değer, varsayılan olarak UnicodeCodePoints olan özgün istekte ayarlanan string_index_type parametresinin değerine bağlıdır.

offset: int

sentiment

Tümce için tahmin edilen Yaklaşım. Olası değerler şunlardır: 'pozitif', 'nötr', 'negatif'

sentiment: str

text

Cümle metni.

text: str