TargetSentiment Sınıf
TargetSentiment bir ürünün/hizmetin temel bileşeni hakkında tahmin edilen yaklaşımı, güvenilirlik puanlarını ve diğer bilgileri içerir. Örneğin ,"Hotel Foo'daki yemekler iyi", "yemek", "Hotel Foo"nun önemli bir bileşenidir.
- Devralma
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinTargetSentiment
Oluşturucu
TargetSentiment(**kwargs: Any)
Yöntemler
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametreler
Name | Description |
---|---|
key
Gerekli
|
|
default
|
varsayılan değer: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametreler
Name | Description |
---|---|
k
Gerekli
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Öznitelikler
confidence_scores
"Pozitif" ve "negatif" etiketleri için hedef için 0 ile 1 arasında yaklaşım güven puanı. 'Nötr' puanı her zaman 0 olacaktır
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
Hedef metin uzunluğu. Bu değer, varsayılan olarak UnicodeCodePoints olan özgün istekte ayarlanan string_index_type parametresinin değerine bağlıdır.
length: int
offset
Belgenin başından itibaren hedef metin uzaklığı. Değer, varsayılan olarak UnicodeCodePoints olan özgün istekte ayarlanan string_index_type parametresinin değerine bağlıdır.
offset: int
sentiment
Hedef için tahmin edilen Yaklaşım. Olası değerler arasında 'pozitif', 'karma' ve 'negatif' bulunur.
sentiment: str
text
Hedefin metin değeri.
text: str
Azure SDK for Python
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin