ComputerVisionClientOperationsMixin Sınıf
- Devralma
-
builtins.objectComputerVisionClientOperationsMixin
Oluşturucu
ComputerVisionClientOperationsMixin()Yöntemler
| analyze_image |
Bu işlem, görüntü içeriğine göre zengin bir görsel özellik kümesi ayıklar. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. İsteğinizin içinde, hangi özelliklerin döndürüleceğini seçmenize olanak tanıyan isteğe bağlı bir parametre vardır. Varsayılan olarak, yanıtta görüntü kategorileri döndürülür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir. |
| analyze_image_by_domain |
Bu işlem, etki alanına özgü bir model uygulayarak görüntüdeki içeriği tanır. Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesi /models GET isteği kullanılarak alınabilir. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri sağlar: ünlüler, yer işaretleri. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir. |
| analyze_image_by_domain_in_stream |
Bu işlem, etki alanına özgü bir model uygulayarak görüntüdeki içeriği tanır. Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesi /models GET isteği kullanılarak alınabilir. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri sağlar: ünlüler, yer işaretleri. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir. |
| analyze_image_in_stream |
Bu işlem, görüntü içeriğine göre zengin bir görsel özellik kümesi ayıklar. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. İsteğinizin içinde, hangi özelliklerin döndürüleceğini seçmenize olanak tanıyan isteğe bağlı bir parametre vardır. Varsayılan olarak, yanıtta görüntü kategorileri döndürülür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| describe_image |
Bu işlem, bir görüntünün tam cümlelerle okunabilir bir dilde açıklamasını oluşturur. Açıklama, işlem tarafından döndürülen bir içerik etiketleri koleksiyonunu temel alır. Her görüntü için birden fazla açıklama oluşturulabilir. Açıklamalar güvenilirlik puanına göre sıralanır. Açıklamalar, varsa ünlü ve yer işareti etki alanı modellerinin sonuçlarını içerebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| describe_image_in_stream |
Bu işlem, bir görüntünün tam cümlelerle okunabilir bir dilde açıklamasını oluşturur. Açıklama, işlem tarafından döndürülen bir içerik etiketleri koleksiyonunu temel alır. Her görüntü için birden fazla açıklama oluşturulabilir. Açıklamalar güvenilirlik puanına göre sıralanır. Açıklamalar, varsa ünlü ve yer işareti etki alanı modellerinin sonuçlarını içerebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| detect_objects |
Belirtilen görüntüde nesne algılama gerçekleştirir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| detect_objects_in_stream |
Belirtilen görüntüde nesne algılama gerçekleştirir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| generate_thumbnail |
Bu işlem, kullanıcı tarafından belirtilen genişlik ve yüksekliğe sahip bir küçük resim görüntüsü oluşturur. Hizmet, varsayılan olarak görüntüyü inceler, ilgi bölgesini (ROI) belirler ve ilgi bölgesine göre akıllı kırpma koordinatları oluşturur. Akıllı kırpma, giriş görüntüsününkinden farklı bir en boy oranı belirttiğinizde yardımcı olur. Başarılı bir yanıt, küçük resim görüntü ikili dosyasını içerir. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir. |
| generate_thumbnail_in_stream |
Bu işlem, kullanıcı tarafından belirtilen genişlik ve yüksekliğe sahip bir küçük resim görüntüsü oluşturur. Hizmet, varsayılan olarak görüntüyü inceler, ilgi bölgesini (ROI) belirler ve ilgi bölgesine göre akıllı kırpma koordinatları oluşturur. Akıllı kırpma, giriş görüntüsününkinden farklı bir en boy oranı belirttiğinizde yardımcı olur. Başarılı bir yanıt, küçük resim görüntü ikili dosyasını içerir. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir. |
| get_area_of_interest |
Bu işlem, görüntünün en önemli alanının çevresinde bir sınırlayıcı kutu döndürür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir. |
| get_area_of_interest_in_stream |
Bu işlem, görüntünün en önemli alanının çevresinde bir sınırlayıcı kutu döndürür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir. |
| get_read_result |
Bu arabirim, Okuma işleminin OCR sonuçlarını almak için kullanılır. Bu arabirimin URL'si Okuma arabiriminden döndürülen 'Operation-Location' alanından alınmalıdır. |
| list_models |
Bu işlem, Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesini döndürür. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri desteklemektedir: ünlü tanıyıcı, yer işareti tanıyıcı. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir. |
| read |
Metin açısından yoğun belgeler için iyileştirilmiş en yeni Optik Karakter Tanıma (OCR) algoritmalarını kullanarak okuma işleminin sonucunu elde etmek için bu arabirimi kullanın. Okuma arabirimini kullandığınızda, yanıt 'Operation-Location' adlı bir alan içerir. 'Operation-Location' alanı, OCR sonuçlarına erişmek için 'GetReadResult' işleminizde kullanmanız gereken URL'yi içerir.. |
| read_in_stream |
Metin açısından yoğun belgeler için iyileştirilmiş en yeni Optik Karakter Tanıma (OCR) algoritmalarını kullanarak okuma işleminin sonucunu elde etmek için bu arabirimi kullanın. Okuma arabirimini kullandığınızda, yanıt 'Operation-Location' adlı bir alan içerir. 'Operation-Location' alanı, OCR sonuçlarına erişmek için 'GetReadResult' işleminizde kullanmanız gereken URL'yi içerir.. |
| recognize_printed_text |
Optik Karakter Tanıma (OCR), bir görüntüdeki metni algılar ve tanınan karakterleri makine tarafından kullanılabilir bir karakter akışına ayıklar. Başarılı olduğunda OCR sonuçları döndürülür. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage veya InternalServerError olabilir. |
| recognize_printed_text_in_stream |
Optik Karakter Tanıma (OCR), bir görüntüdeki metni algılar ve tanınan karakterleri makine tarafından kullanılabilir bir karakter akışına ayıklar. Başarılı olduğunda OCR sonuçları döndürülür. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage veya InternalServerError olabilir. |
| tag_image |
Bu işlem, sağlanan görüntünün içeriğiyle ilgili sözcüklerin veya etiketlerin listesini oluşturur. Görüntü İşleme API'sinde nesnelere, canlılara, manzaraya veya görüntülerde bulunan eylemlere göre etiketler döndürülebilir. Kategorilerden farklı olarak etiketler hiyerarşik sınıflandırma sistemine göre düzenlenmez, ancak görüntü içeriğine karşılık gelir. Etiketler belirsizliği önlemek veya bağlam sağlamak için ipuçları içerebilir, örneğin "ascomycete" etiketine "mantar" ipucu eşlik edebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
| tag_image_in_stream |
Bu işlem, sağlanan görüntünün içeriğiyle ilgili sözcüklerin veya etiketlerin listesini oluşturur. Görüntü İşleme API'sinde nesnelere, canlılara, manzaraya veya görüntülerde bulunan eylemlere göre etiketler döndürülebilir. Kategorilerden farklı olarak etiketler hiyerarşik sınıflandırma sistemine göre düzenlenmez, ancak görüntü içeriğine karşılık gelir. Etiketler belirsizliği önlemek veya bağlam sağlamak için ipuçları içerebilir, örneğin "ascomycete" etiketine "mantar" ipucu eşlik edebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir. |
analyze_image
Bu işlem, görüntü içeriğine göre zengin bir görsel özellik kümesi ayıklar. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. İsteğinizin içinde, hangi özelliklerin döndürüleceğini seçmenize olanak tanıyan isteğe bağlı bir parametre vardır. Varsayılan olarak, yanıtta görüntü kategorileri döndürülür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir.
analyze_image(url, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- visual_features
- list[str veya VisualFeatureTypes]
Döndürülecek görsel özellik türlerini gösteren dize. Birden çok değer virgülle ayrılmış olmalıdır. Geçerli görsel özellik türleri şunlardır: Kategoriler - Belgelerde tanımlanan taksonomiye göre görüntü içeriğini kategorilere ayırır. Etiketler - resmi, resim içeriğiyle ilgili ayrıntılı bir sözcük listesiyle etiketler. Açıklama - resim içeriğini tam bir İngilizce cümleyle açıklar. Yüzler - yüzlerin mevcut olup olmadığını algılar. Varsa koordinatlar, cinsiyet ve yaş oluşturun. ImageType - Görüntünün küçük resim mi yoksa çizgi çizim mi olduğunu algılar. Renk : Tema rengini, baskın rengi ve görüntünün siyah&beyaz olup olmadığını belirler. Yetişkin - görüntünün doğada pornografik olup olmadığını algılar (çıplaklığı veya seks eylemini gösterir) veya gory (aşırı şiddet veya kan gösterir). Cinsel içerik (diğer adıyla müstehcen içerik) de algılanır. Nesneler - yaklaşık konum dahil olmak üzere bir görüntüdeki çeşitli nesneleri algılar. Nesneler bağımsız değişkeni yalnızca İngilizce kullanılabilir. Markalar - yaklaşık konum dahil olmak üzere bir görüntüdeki çeşitli markaları algılar. Markalar bağımsız değişkeni yalnızca İngilizce olarak kullanılabilir.
Hangi etki alanına özgü ayrıntıların döndürüleceği belirten bir dize. Birden çok değer virgülle ayrılmış olmalıdır. Geçerli görsel özellik türleri şunlardır: Ünlüler - görüntüde algılanırsa ünlüleri tanımlar, Yer İşaretleri - görüntüdeki önemli yer işaretlerini tanımlar.
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str veya DescriptionExclude]
Açıklamayı oluştururken belirtilen etki alanı modellerini kapatın.
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
ImageAnalysis veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
analyze_image_by_domain
Bu işlem, etki alanına özgü bir model uygulayarak görüntüdeki içeriği tanır. Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesi /models GET isteği kullanılarak alınabilir. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri sağlar: ünlüler, yer işaretleri. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir.
analyze_image_by_domain(model, url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
DomainModelResults veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
analyze_image_by_domain_in_stream
Bu işlem, etki alanına özgü bir model uygulayarak görüntüdeki içeriği tanır. Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesi /models GET isteği kullanılarak alınabilir. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri sağlar: ünlüler, yer işaretleri. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir.
analyze_image_by_domain_in_stream(model, image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma iki bağımsız değişken almalıdır: geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
DomainModelResults veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
analyze_image_in_stream
Bu işlem, görüntü içeriğine göre zengin bir görsel özellik kümesi ayıklar. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. İsteğinizin içinde, hangi özelliklerin döndürüleceğini seçmenize olanak tanıyan isteğe bağlı bir parametre vardır. Varsayılan olarak, yanıtta görüntü kategorileri döndürülür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
analyze_image_in_stream(image, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- visual_features
- list[str veya VisualFeatureTypes]
Döndürülecek görsel özellik türlerini gösteren dize. Birden çok değer virgülle ayrılmış olmalıdır. Geçerli görsel özellik türleri şunlardır: Kategoriler - Belgelerde tanımlanan taksonomiye göre görüntü içeriğini kategorilere ayırır. Etiketler - resmi, resim içeriğiyle ilgili ayrıntılı bir sözcük listesiyle etiketler. Açıklama - resim içeriğini tam bir İngilizce cümleyle açıklar. Yüzler - yüzlerin mevcut olup olmadığını algılar. Varsa koordinatlar, cinsiyet ve yaş oluşturun. ImageType - Görüntünün küçük resim mi yoksa çizgi çizim mi olduğunu algılar. Renk : Tema rengini, baskın rengi ve görüntünün siyah&beyaz olup olmadığını belirler. Yetişkin - görüntünün doğada pornografik olup olmadığını algılar (çıplaklığı veya seks eylemini gösterir) veya gory (aşırı şiddet veya kan gösterir). Cinsel içerik (diğer adıyla müstehcen içerik) de algılanır. Nesneler - yaklaşık konum dahil olmak üzere bir görüntüdeki çeşitli nesneleri algılar. Nesneler bağımsız değişkeni yalnızca İngilizce kullanılabilir. Markalar - yaklaşık konum dahil olmak üzere bir görüntüdeki çeşitli markaları algılar. Markalar bağımsız değişkeni yalnızca İngilizce olarak kullanılabilir.
Hangi etki alanına özgü ayrıntıların döndürüleceği belirten bir dize. Birden çok değer virgülle ayrılmış olmalıdır. Geçerli görsel özellik türleri şunlardır: Ünlüler - görüntüde algılanırsa ünlüleri tanımlar, Yer İşaretleri - görüntüdeki önemli yer işaretlerini tanımlar.
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str veya DescriptionExclude]
Açıklamayı oluştururken belirtilen etki alanı modellerini kapatın.
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
ImageAnalysis veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
describe_image
Bu işlem, bir görüntünün tam cümlelerle okunabilir bir dilde açıklamasını oluşturur. Açıklama, işlem tarafından döndürülen bir içerik etiketleri koleksiyonunu temel alır. Her görüntü için birden fazla açıklama oluşturulabilir. Açıklamalar güvenilirlik puanına göre sıralanır. Açıklamalar, varsa ünlü ve yer işareti etki alanı modellerinin sonuçlarını içerebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
describe_image(url, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- max_candidates
- int
Döndürülecek en fazla aday açıklaması sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str veya DescriptionExclude]
Açıklamayı oluştururken belirtilen etki alanı modellerini kapatın.
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise ImageDescription veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
describe_image_in_stream
Bu işlem, bir görüntünün tam cümlelerle okunabilir bir dilde açıklamasını oluşturur. Açıklama, işlem tarafından döndürülen bir içerik etiketleri koleksiyonunu temel alır. Her görüntü için birden fazla açıklama oluşturulabilir. Açıklamalar güvenilirlik puanına göre sıralanır. Açıklamalar, varsa ünlü ve yer işareti etki alanı modellerinin sonuçlarını içerebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
describe_image_in_stream(image, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- max_candidates
- int
Döndürülecek en fazla aday açıklaması sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str veya DescriptionExclude]
Açıklamayı oluştururken belirtilen etki alanı modellerini kapatın.
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise ImageDescription veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
detect_objects
Belirtilen görüntüde nesne algılama gerçekleştirir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
detect_objects(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
DetectResult veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
detect_objects_in_stream
Belirtilen görüntüde nesne algılama gerçekleştirir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
detect_objects_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
DetectResult veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
generate_thumbnail
Bu işlem, kullanıcı tarafından belirtilen genişlik ve yüksekliğe sahip bir küçük resim görüntüsü oluşturur. Hizmet, varsayılan olarak görüntüyü inceler, ilgi bölgesini (ROI) belirler ve ilgi bölgesine göre akıllı kırpma koordinatları oluşturur. Akıllı kırpma, giriş görüntüsününkinden farklı bir en boy oranı belirttiğinizde yardımcı olur. Başarılı bir yanıt, küçük resim görüntü ikili dosyasını içerir. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir.
generate_thumbnail(width, height, url, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- width
- int
Piksel cinsinden küçük resmin genişliği. 1 ile 1024 arasında olmalıdır. Önerilen en az 50.
- height
- int
Küçük resmin piksel cinsinden yüksekliği. 1 ile 1024 arasında olmalıdır. Önerilen en az 50.
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma iki bağımsız değişken almalıdır: geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
object veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
generate_thumbnail_in_stream
Bu işlem, kullanıcı tarafından belirtilen genişlik ve yüksekliğe sahip bir küçük resim görüntüsü oluşturur. Hizmet, varsayılan olarak görüntüyü inceler, ilgi bölgesini (ROI) belirler ve ilgi bölgesine göre akıllı kırpma koordinatları oluşturur. Akıllı kırpma, giriş görüntüsününkinden farklı bir en boy oranı belirttiğinizde yardımcı olur. Başarılı bir yanıt, küçük resim görüntü ikili dosyasını içerir. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir.
generate_thumbnail_in_stream(width, height, image, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- width
- int
Küçük resmin piksel cinsinden genişliği. 1 ile 1024 arasında olmalıdır. Önerilen en az 50.
- height
- int
Küçük resmin piksel cinsinden yüksekliği. 1 ile 1024 arasında olmalıdır. Önerilen en az 50.
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma iki bağımsız değişken almalıdır: geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
object veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
get_area_of_interest
Bu işlem, görüntünün en önemli alanının çevresinde bir sınırlayıcı kutu döndürür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir.
get_area_of_interest(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise AreaOfInterestResult veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
get_area_of_interest_in_stream
Bu işlem, görüntünün en önemli alanının çevresinde bir sınırlayıcı kutu döndürür. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olduysa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini belirlemeye yardımcı olacak bir ileti içerir. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout veya InternalServerError kaynaklarından biri olabilir.
get_area_of_interest_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- model_version
- str
AI modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma iki bağımsız değişken almalıdır: geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise AreaOfInterestResult veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
get_read_result
Bu arabirim, Okuma işleminin OCR sonuçlarını almak için kullanılır. Bu arabirimin URL'si Okuma arabiriminden döndürülen 'Operation-Location' alanından alınmalıdır.
get_read_result(operation_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise ReadOperationResult veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
list_models
Bu işlem, Görüntü İşleme API tarafından desteklenen etki alanına özgü modellerin listesini döndürür. Api şu anda etki alanına özgü şu modelleri desteklemektedir: ünlü tanıyıcı, yer işareti tanıyıcı. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa yanıt, neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir hata kodu ve ileti içerir.
list_models(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
ListModelsResult veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
read
Metin açısından yoğun belgeler için iyileştirilmiş en yeni Optik Karakter Tanıma (OCR) algoritmalarını kullanarak okuma işleminin sonucunu elde etmek için bu arabirimi kullanın. Okuma arabirimini kullandığınızda, yanıt 'Operation-Location' adlı bir alan içerir. 'Operation-Location' alanı, OCR sonuçlarına erişmek için 'GetReadResult' işleminizde kullanmanız gereken URL'yi içerir..
read(url, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- language
- str veya OcrDetectionLanguage
Belgedeki metnin BCP-47 dil kodu. Read, otomatik dil tanımlamayı ve çok dilli belgeleri destekler, bu nedenle yalnızca belgenin belirli bir dilde işlenmesini zorlamak istiyorsanız bir dil kodu sağlayın. Desteklenen dillerin listesi için bkz https://aka.ms/ocr-languages . Olası değerler şunlardır: 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac ', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Çok sayfalı belgeler (PDF/TIFF) için özel sayfa numaraları, OCR sonucunu almak istediğiniz sayfaların sayısını girin. Bir sayfa aralığı için kısa çizgi kullanın. Her sayfayı veya aralığı virgülle ayırın.
- model_version
- str
Metin ayıklama için kullanılan OCR modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "latest-preview", "2021-04-12". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- reading_order
- str
Ayıklama metin öğeleri sıralanırken hangi okuma sırası algoritmasının uygulanacağını belirtmek için isteğe bağlı parametre. 'Temel' veya 'doğal' olabilir. Belirtilmezse varsayılan olarak 'temel' olur
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
None veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
read_in_stream
Metin açısından yoğun belgeler için iyileştirilmiş en yeni Optik Karakter Tanıma (OCR) algoritmalarını kullanarak okuma işleminin sonucunu elde etmek için bu arabirimi kullanın. Okuma arabirimini kullandığınızda, yanıt 'Operation-Location' adlı bir alan içerir. 'Operation-Location' alanı, OCR sonuçlarına erişmek için 'GetReadResult' işleminizde kullanmanız gereken URL'yi içerir..
read_in_stream(image, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- language
- str veya OcrDetectionLanguage
Belgedeki metnin BCP-47 dil kodu. Read otomatik dil tanımlamayı ve çok dilli belgeleri destekler, bu nedenle yalnızca belgenin belirli bir dilde işlenmesini zorlamak istiyorsanız bir dil kodu sağlayın. Desteklenen dillerin listesi için bkz https://aka.ms/ocr-languages . Olası değerler şunlardır: 'af', 'ast', 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'csb', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac ', 'kea', 'kha', 'kl', 'ko', 'ku', 'kw', 'lb', 'ms', 'mww', 'nap', 'nl', 'no', 'oc', 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Çok sayfalı belgeler (PDF/TIFF) için özel sayfa numaraları, OCR sonucunu almak istediğiniz sayfaların sayısını girin. Bir sayfa aralığı için kısa çizgi kullanın. Her sayfayı veya aralığı virgülle ayırın.
- model_version
- str
Metin ayıklama için kullanılan OCR modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "latest-preview", "2021-04-12". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- reading_order
- str
Ayıklama metin öğeleri sıralanırken hangi okuma sırası algoritmasının uygulanacağını belirtmek için isteğe bağlı parametre. 'Temel' veya 'doğal' olabilir. Belirtilmezse varsayılan olarak 'temel' olur
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
None veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
recognize_printed_text
Optik Karakter Tanıma (OCR), bir görüntüdeki metni algılar ve tanınan karakterleri makine tarafından kullanılabilir bir karakter akışına ayıklar. Başarılı olduğunda OCR sonuçları döndürülür. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage veya InternalServerError olabilir.
recognize_printed_text(url, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- detect_orientation
- bool
Görüntüdeki metin yönlendirmesinin algılanıp algılanmaz. detectOrientation=true ile OCR hizmeti görüntü yönlendirmesini algılamaya ve daha fazla işlem yapmadan önce düzeltmeye çalışır (örneğin baş aşağıysa).
- language
- str veya OcrLanguages
Görüntüde algılanacak metnin BCP-47 dil kodu. Varsayılan değer :'unk'. Olası değerler şunlardır: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise OcrResult veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
recognize_printed_text_in_stream
Optik Karakter Tanıma (OCR), bir görüntüdeki metni algılar ve tanınan karakterleri makine tarafından kullanılabilir bir karakter akışına ayıklar. Başarılı olduğunda OCR sonuçları döndürülür. Hata durumunda hata kodu ve hata iletisi döndürülür. Hata kodu InvalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage veya InternalServerError olabilir.
recognize_printed_text_in_stream(image, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- detect_orientation
- bool
Görüntüdeki metin yönlendirmesinin algılanıp algılanmaz. detectOrientation=true ile OCR hizmeti görüntü yönlendirmesini algılamaya ve daha fazla işlem yapmadan önce düzeltmeye çalışır (örneğin baş aşağıysa).
- language
- str veya OcrLanguages
Görüntüde algılanacak metnin BCP-47 dil kodu. Varsayılan değer :'unk'. Olası değerler şunlardır: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
Raw=true ise OcrResult veya ClientRawResponse
Dönüş türü
Özel durumlar
tag_image
Bu işlem, sağlanan görüntünün içeriğiyle ilgili sözcüklerin veya etiketlerin listesini oluşturur. Görüntü İşleme API'sinde nesnelere, canlılara, manzaraya veya görüntülerde bulunan eylemlere göre etiketler döndürülebilir. Kategorilerden farklı olarak etiketler hiyerarşik sınıflandırma sistemine göre düzenlenmez, ancak görüntü içeriğine karşılık gelir. Etiketler belirsizliği önlemek veya bağlam sağlamak için ipuçları içerebilir, örneğin "ascomycete" etiketine "mantar" ipucu eşlik edebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
tag_image(url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parametreler
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
TagResult veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
tag_image_in_stream
Bu işlem, sağlanan görüntünün içeriğiyle ilgili sözcüklerin veya etiketlerin listesini oluşturur. Görüntü İşleme API'sinde nesnelere, canlılara, manzaraya veya görüntülerde bulunan eylemlere göre etiketler döndürülebilir. Kategorilerden farklı olarak etiketler hiyerarşik sınıflandırma sistemine göre düzenlenmez, ancak görüntü içeriğine karşılık gelir. Etiketler belirsizliği önlemek veya bağlam sağlamak için ipuçları içerebilir, örneğin "ascomycete" etiketine "mantar" ipucu eşlik edebilir. İki giriş yöntemi desteklenir: (1) Görüntü karşıya yükleme veya (2) görüntü URL'si belirtme. JSON'da başarılı bir yanıt döndürülür. İstek başarısız olursa, yanıt bir hata kodu ve neyin yanlış gittiğini anlamanıza yardımcı olacak bir ileti içerir.
tag_image_in_stream(image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parametreler
- language
- str
Çıkış oluşturma için istenen dil. Bu parametre belirtilmezse, varsayılan değer "en" olur. Desteklenen diller:en - İngilizce, Varsayılan. es - İspanyolca, ja - Japonca, pt - Portekizce, zh - Basitleştirilmiş Çince. Olası değerler şunlardır: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Yapay zeka modelinin sürümünü belirtmek için isteğe bağlı parametre. Kabul edilen değerler şunlardır: "latest", "2021-04-01". Varsayılan olarak "en son" kullanılır.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Belirtildiğinde, akışı yapılan her veri öbekleri ile çağrılır. Geri çağırma, geçerli veri öbeklerinin baytları ve yanıt nesnesi olan iki bağımsız değişken almalıdır. Veriler karşıya yükleniyorsa yanıt Yok olur.
- operation_config
İşlem yapılandırması geçersiz kılmaları.
Döndürülenler
TagResult veya ClientRawResponse if raw=true
Dönüş türü
Özel durumlar
Azure SDK for Python
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin