ModelProfile Sınıf

Profil oluşturma çalıştırmasının sonuçlarını içerir.

Modelin model profili bir kaynak gereksinimi önerisidir. Sınıfının yönteminden profileModel bir ModelProfile nesnesi döndürülür.

ModelProfile nesnesini başlatın.

Devralma

azureml.core.profile._ModelEvaluationResultBase

ModelProfile

Oluşturucu

ModelProfile(workspace, name)

Parametreler

Name	Description
workspace Gerekli	Workspace Modeli içeren çalışma alanı nesnesi.
name Gerekli	str Oluşturulacak ve alınacak profilin adı.
workspace Gerekli	Workspace Modeli içeren çalışma alanı nesnesi.
name Gerekli	str Oluşturulacak ve alınacak profilin adı.

Açıklamalar

Aşağıdaki örnekte ModelProfile nesnesinin nasıl döndürüleceği gösterilmektedir.

   profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
   profile.wait_for_profiling(True)
   profiling_details = profile.get_details()
   print(profiling_details)

Yöntemler

get_details	Profil oluşturma sonucunun ayrıntılarını alın. Başarı durumunda gözlemlenen ölçümleri (çeşitli gecikme yüzdebirlik dilimleri, en fazla kullanılan cpu ve bellek vb.) ve önerilen kaynak gereksinimlerini döndürür.
serialize	Bu Profili JSON serileştirilmiş sözlüğe dönüştürün.
wait_for_completion	Modelin profil oluşturmayı tamamlanmasını bekleyin.

get_details

Profil oluşturma sonucunun ayrıntılarını alın.

Başarı durumunda gözlemlenen ölçümleri (çeşitli gecikme yüzdebirlik dilimleri, en fazla kullanılan cpu ve bellek vb.) ve önerilen kaynak gereksinimlerini döndürür.

get_details()

Döndürülenler

Tür	Description
dict[str, float]	Önerilen kaynak gereksinimleri sözlüğü.

serialize

Bu Profili JSON serileştirilmiş sözlüğe dönüştürün.

serialize()

Döndürülenler

Tür	Description
dict	Bu Profilin JSON gösterimi

wait_for_completion

Modelin profil oluşturmayı tamamlanmasını bekleyin.

wait_for_completion(show_output=False)

Parametreler

Name	Description
show_output	bool Daha ayrıntılı çıktı yazdırmak için Boole seçeneği. Varsayılan değer False'tur. Default value: False