datadrift Paket

Model eğitim verilerinin puanlama verilerinden ne zaman kaydığını algılamaya yönelik işlevsellik içerir.

Makine öğrenmesinde veri kayması , model giriş verilerinde yapılan ve model performansında düşüşe yol açan değişikliktir. Model doğruluğunun zaman içinde düşmesinin en önemli nedenlerinden biridir ve bu nedenle veri kaymasına yönelik izleme, model performansı sorunlarının algılanmasında yardımcı olur. Bu paket, veri kaymalarını algılamanıza ve uyarı vermenizi sağlar.

sınıfı, DataDriftDetector veri kaymayı analiz etmek için bir iş olarak çalıştırılabilir bir veri izleyici nesnesi yapılandırmanıza olanak tanır. Veri kayma işleri etkileşimli olarak çalıştırılabilir veya bir zamanlamaya göre çalıştırılacak şekilde etkinleştirilebilir. Veri kaydığında sınıfıyla AlertConfiguration bir eşiği aştığında uyarılar ayarlayabilirsiniz.

Modül

alert_configuration	Azure Machine Learning'de veri kayma uyarılarını yapılandırma işlevselliğini içerir.
datadriftdetector	Azure Machine Learning'de iki veri kümesi arasındaki veri kaymasını algılamaya yönelik temel işlevleri içerir. Veri kayma, veri kümeleri veya dağıtımlar aracılığıyla ölçülür ve API'ye Dataset dayanır.

Sınıflar

AlertConfiguration	Veri kayma işleri için uyarı yapılandırmasını temsil eder. AlertConfiguration sınıfı, işlerde yapılandırılabilir uyarılar (e-posta gibi) ayarlamaya DataDriftDetector olanak tanır. DataDriftDetector sınıfının oluşturma yöntemlerinden biri kullanılırken uyarı yapılandırması belirtilebilir. Oluşturucu. DataDriftDetector işlerinde yapılandırılabilir uyarıların (e-posta gibi) ayarlanmasına izin verir.
DataDriftDetector	Azure Machine Learning'de veri kayma işlerini çalıştırmak için kullanılabilecek bir veri kayma izleyicisi tanımlar. DataDriftDetector sınıfı, belirli bir temel ile hedef veri kümesi arasındaki kaymayı belirlemenizi sağlar. DataDriftDetector nesnesi, bir çalışma alanında temel ve hedef veri kümeleri doğrudan belirtilerek oluşturulur. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/datadrift. Datadriftdetector oluşturucu. DataDriftDetector oluşturucu, sağlanan çalışma alanıyla ilişkili bir DataDriftDetector nesnesinin bulut gösterimini almak için kullanılır.
Metric	Veri kayma analizinde döndürülen ölçümü temsil eder. Metric sınıfı yalnızca iç kullanıma yöneliktir. get_output Ölçümleri döndürmek için nesnesinin DataDriftDetector yöntemini kullanın. Ölçüm oluşturucu.
ModelServingDataset	Model tabanlı DataDriftDetector nesnesi oluşturulduğunda dahili olarak kullanılan bir veri kümesini temsil eder. Model tabanlı DataDriftDetector, modelin eğitim veri kümesiyle puanlama veri kümesi arasındaki veri kaymasını hesaplamanızı sağlar. Model tabanlı DataDriftDetector oluşturmak için yöntemini kullanın <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> . Oluşturucu.

Numaralandırmalar

MetricType

Veri kayma analizinde döndürülen ölçüm türlerini tanımlar. get_output Ölçümleri döndürmek için nesnesinin DataDriftDetector yöntemini kullanın.