OutputPortBinding Sınıf

İşlem hattı adımının adlandırılmış çıkışını tanımlar.

OutputPortBinding, bir adımla oluşturulacak veri türünü ve verilerin nasıl üretileceğini belirtmek için kullanılabilir. Adım çıkışının başka bir adımın gerekli bir girişi olduğunu belirtmek için ile InputPortBinding birlikte kullanılabilir.

OutputPortBinding'i başlatın.

Devralma

builtins.object

OutputPortBinding

Oluşturucu

OutputPortBinding(name, datastore=None, output_name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, is_directory=None, overwrite=None, data_type=None, pipeline_output_name=None, training_output=None, dataset_registration=None, dataset_output=None)

Parametreler

Name	Description
name Gerekli	str Yalnızca harf, rakam ve alt çizgi içerebilen OutputPortBinding nesnesinin adı.
datastore	Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore] PipelineData'nın bulunacağı veri deposu. varsayılan değer: None
output_name	str Hiçbiri adı kullanılıyorsa çıkışın adı. Yalnızca harf, rakam ve alt çizgi içerebilir. varsayılan değer: None
bind_mode	str Oluşturma adımının verilere erişmek için "karşıya yükleme" veya "bağlama" veya "hdfs" yöntemini kullanıp kullanmayacağını belirtir. varsayılan değer: mount
path_on_compute	str "Karşıya yükleme" modu için modülün çıkışı yazdığı yol. varsayılan değer: None
is_directory	bool Çıktının bir dizin mi yoksa tek bir dosya mı olduğu. varsayılan değer: None
overwrite	bool "Karşıya yükleme" modu için mevcut verilerin üzerine yazıp yazılmayacağı. varsayılan değer: None
data_type	str İsteğe bağlı. Veri türü, beklenen çıktı türünü belirtmek ve tüketen adımların verileri nasıl kullanması gerektiğini ayrıntılı olarak belirtmek için kullanılabilir. Kullanıcı tanımlı herhangi bir dize olabilir. varsayılan değer: None
pipeline_output_name	str Sağlanırsa, bu çıkış PipelineRun.get_pipeline_output() kullanılarak kullanılabilir. İşlem hattı çıkış adları işlem hattında benzersiz olmalıdır. varsayılan değer: None
training_output	TrainingOutput Eğitim sonucunun çıkışını tanımlar. Bu yalnızca Ölçümler ve Model gibi farklı çıkış türleriyle sonuçlanan belirli eğitimler için gereklidir. Örneğin ölçümler AutoMLStep ve model sonuçları. Ayrıca, en iyi modeli elde etmek için kullanılan belirli eğitim yinelemesini veya ölçümü de tanımlayabilirsiniz. için HyperDriveStepçıkışa dahil edilecek belirli model dosyalarını da tanımlayabilirsiniz. varsayılan değer: None
dataset_registration	DatasetRegistration İsteğe bağlı. Bu bir iç parametredir. Bunun yerine PipelineData.as_dataset kullanmanız gerekir. varsayılan değer: None
dataset_output	OutputDatasetConfig İsteğe bağlı. Bu bir iç parametredir. OutputFileDatasetConfig intead kullanmanız gerekir. varsayılan değer: None
name Gerekli	str Yalnızca harf, rakam ve alt çizgi içerebilen OutputPortBinding nesnesinin adı.
datastore Gerekli	Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore] PipelineData'nın bulunacağı veri deposu.
output_name Gerekli	str Hiçbiri adı kullanılıyorsa çıkışın adı. Yalnızca harf, rakam ve alt çizgi içerebilir.
bind_mode Gerekli	str Oluşturma adımının verilere erişmek için "karşıya yükleme" veya "bağlama" veya "hdfs" yöntemini kullanıp kullanmayacağını belirtir.
path_on_compute Gerekli	str "Karşıya yükleme" modu için modülün çıkışı yazdığı yol.
is_directory Gerekli	bool çıkış bir dizin ise
overwrite Gerekli	bool "Karşıya yükleme" modu için mevcut verilerin üzerine yazıp yazılmayacağı.
data_type Gerekli	str İsteğe bağlı. Veri türü, beklenen çıktı türünü belirtmek ve tüketen adımların verileri nasıl kullanması gerektiğini ayrıntılı olarak belirtmek için kullanılabilir. Kullanıcı tanımlı herhangi bir dize olabilir.
pipeline_output_name Gerekli	str Sağlanırsa, bu çıkış PipelineRun.get_pipeline_output() kullanılarak kullanılabilir. İşlem hattı çıkış adları işlem hattında benzersiz olmalıdır.
training_output Gerekli	TrainingOutput Eğitim sonucunun çıkışını tanımlar. Bu yalnızca Ölçümler ve Model gibi farklı çıkış türleriyle sonuçlanan belirli eğitimler için gereklidir. Örneğin ölçümler AutoMLStep ve model sonuçları. Ayrıca, en iyi modeli elde etmek için kullanılan belirli eğitim yinelemesini veya ölçümü de tanımlayabilirsiniz. için HyperDriveStepçıkışa dahil edilecek belirli model dosyalarını da tanımlayabilirsiniz.
dataset_registration Gerekli	DatasetRegistration İsteğe bağlı. Bu bir iç parametredir. Bunun yerine PipelineData.as_dataset kullanmanız gerekir.
dataset_output Gerekli	OutputDatasetConfig İsteğe bağlı. Bu bir iç parametredir. OutputFileDatasetConfig intead kullanmanız gerekir.

Açıklamalar

OutputPortBinding, adım girişlerini ve çıkışlarını belirtmek için bir İşlem Hattı oluştururken olduğu gibi PipelineData benzer bir şekilde kullanılabilir. Fark şudur: OutputPortBinding'in başka bir adıma giriş olarak kullanılabilmesi için ile InputPortBinding kullanılması gerekir.

OutputPortBinding ile İşlem Hattı oluşturma örneği aşağıdaki gibidir:

   from azureml.pipeline.core import OutputPortBinding, InputPortBinding, Pipeline
   from azureml.pipeline.steps import PythonScriptStep

   step_1_output = OutputPortBinding("output", datastore=datastore)

   step_1 = PythonScriptStep(
       name='process data',
       script_name="process_data.py",
       compute_target=compute,
       arguments=["--output", step_1_output],
       outputs=[step_1_output]
   )

   step_2_input = InputPortBinding("input", bind_object=step_1_output)

   step_2 = PythonScriptStep(
       name='train',
       script_name="train.py",
       compute_target=compute,
       arguments=["--input", step_2_input],
       inputs=[step_2_input]
   )

   pipeline = Pipeline(workspace=workspace, steps=[step_1, step_2])

Bu işlem hattı iki adımlı bir işlem hattı oluşturur. İşlem adımı önce yürütülür, ardından tamamlandıktan sonra eğitim adımı yürütülür. Azure ML, OutputPortBinding nesnesi tarafından açıklandığı gibi işlem adımı tarafından üretilen çıkışı eğitme adımına sağlar.

Öznitelikler

bind_mode

Oluşturma adımının verileri oluşturmak için kullanacağı modu ("karşıya yükleme" veya "bağlama" veya "hdfs") alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Bağlama modu.

data_type

Oluşturulacak veri türünü alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Veri türü adı.

dataset_registration

Veri kümesi kayıt bilgilerini alın.

Döndürülenler

Tür	Description
DatasetRegistration	Veri kümesi kayıt bilgileri.

datastore

PipelineData'nın bulunacağı veri deposu.

Döndürülenler

Tür	Description
Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore]	Datastore nesnesi.

is_directory

Çıkışın bir dizin olup olmadığı.

Döndürülenler

Tür	Description
bool	is_directory

name

OutputPortBinding nesnesinin adı.

Döndürülenler

Tür	Description
str	Ad.

overwrite

"Karşıya yükleme" modu için mevcut verilerin üzerine yazılıp yazılmayacağını belirtin.

Döndürülenler

Tür	Description
bool	_Üzerine

path_on_compute

"Karşıya yükleme" modu için modülün çıkışı yazdığı yol.

Döndürülenler

Tür	Description
str	path_on_compute

pipeline_output_name

Bu OutputPortBinding'e karşılık gelen işlem hattı çıkışının adını alın.

Döndürülenler

Tür	Description
str	İşlem hattı çıkış adı.

training_output

Eğitim çıktısı alın.

Döndürülenler

Tür	Description
TrainingOutput	Eğitim çıkışı