Python için Azure Data Factory kitaplıkları
Azure Data Factory ile veri depolama, taşıma ve işleme hizmetlerini otomatik veri işlem hatlarında oluşturma
Data Factory hakkında daha fazla bilgi edinin ve Python kullanarak veri fabrikası ve işlem hattı oluşturma hızlı başlangıcını kullanmaya başlayın.
Yönetim modülü
Yönetim modülüyle aboneliğinizde Data Factory örnekleri oluşturun ve yönetin.
Yükleme
Paketi pip ile yükleyin:
pip install azure-mgmt-datafactory
Örnek
Doğu ABD bölgesindeki aboneliğinizde bir Data Factory oluşturun.
from azure.common.credentials import ServicePrincipalCredentials
from azure.mgmt.resource import ResourceManagementClient
from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient
from azure.mgmt.datafactory.models import *
import time
#Create a data factory
subscription_id = '<Specify your Azure Subscription ID>'
credentials = ServicePrincipalCredentials(client_id='<Active Directory application/client ID>', secret='<client secret>', tenant='<Active Directory tenant ID>')
adf_client = DataFactoryManagementClient(credentials, subscription_id)
rg_params = {'location':'eastus'}
df_params = {'location':'eastus'}
df_resource = Factory(location='eastus')
df = adf_client.factories.create_or_update(rg_name, df_name, df_resource)
print_item(df)
while df.provisioning_state != 'Succeeded':
df = adf_client.factories.get(rg_name, df_name)
time.sleep(1)
GitHub'da bizimle işbirliği yapın
Bu içeriğin kaynağı GitHub'da bulunabilir; burada ayrıca sorunları ve çekme isteklerini oluşturup gözden geçirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için katkıda bulunan kılavuzumuzu inceleyin.
Azure SDK for Python
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin