Indexes - Create

Hizmet:

Search Service

API Sürümü:

2026-04-01

Yeni bir arama dizini oluşturur.

POST {endpoint}/indexes?api-version=2026-04-01

URI Parametreleri

Name	İçinde	Gerekli	Tür	Description
endpoint	path	True	string (uri)	Arama hizmetinin uç nokta URL'si.
api-version	query	True	string minLength: 1	Bu işlem için kullanılacak API sürümü.

İstek Başlığı

Name	Gerekli	Tür	Description
Accept		Accept	Kabul Et başlığı.
x-ms-client-request-id		string (uuid)	İstek için opak, genel olarak benzersiz, istemci tarafından oluşturulan bir dize tanımlayıcısı.

İstek Gövdesi

Name	Gerekli	Tür	Description
fields	True	SearchField[]	Dizinin alanları.
name	True	string	Dizinin adı.
@odata.etag		string	Dizinin ETag'i.
analyzers		LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Dizin için çözümleyiciler.
charFilters		CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Dizin için karakter filtreleri.
corsOptions		CorsOptions	Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımını (CORS) denetleme seçenekleri.
defaultScoringProfile		string	Sorguda belirtilmemişse kullanılacak puanlama profilinin adı. Bu özellik ayarlanmazsa ve sorguda puanlama profili belirtilmezse, varsayılan puanlama (tf-idf) kullanılır.
description		string	Dizinin açıklaması.
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta oluşturduğunuz bir şifreleme anahtarının açıklaması. Bu anahtar, kimsenin, hatta Microsoft'un bile verilerinizi şifreleyemeyeceğine tam güvence vermek istediğinizde, verileriniz için ek bir şifreleme seviyesi sağlamak için kullanılır. Verilerinizi şifreledikten sonra her zaman şifrelenmiş olarak kalır. Arama hizmeti, bu özelliği null olarak ayarlama girişimlerini yoksayar. Şifreleme anahtarınızı döndürmek istiyorsanız bu özelliği gerektiği gibi değiştirebilirsiniz; Verileriniz etkilenmez. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla şifreleme, ücretsiz arama hizmetlerinde kullanılamaz ve yalnızca 1 Ocak 2019 veya sonrasında oluşturulan ücretli hizmetler için kullanılabilir.
normalizers		LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Dizin için normalleştiriciler.
scoringProfiles		ScoringProfile[]	Dizin için puanlama profilleri.
semantic		SemanticSearch	Anlamsal özellikleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
similarity		SimilarityAlgorithm: BM25SimilarityAlgorithm ClassicSimilarityAlgorithm	Arama sorgusuyla eşleşen belgeleri puanlama ve derecelendirme sırasında kullanılacak benzerlik algoritmasının türü. Benzerlik algoritması yalnızca dizin oluşturma zamanında tanımlanabilir ve mevcut dizinlerde değiştirilemez. Null ise ClassicSimilarity algoritması kullanılır.
suggesters		SearchSuggester[]	Dizin için öneride bulunanlar.
tokenFilters		TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Belirteç, dizin için filtreler.
tokenizers		LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Dizin için belirteç oluşturucular.
vectorSearch		VectorSearch	Vektör araması ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

Yanıtlar

Name	Tür	Description
201 Created	SearchIndex	İstek başarılı oldu ve sonuç olarak yeni bir kaynak oluşturuldu.
Other Status Codes	ErrorResponse	Beklenmeyen bir hata yanıtı.

Güvenlik

api-key

Tür: apiKey
İçinde: header

OAuth2Auth

Tür: oauth2
Akış: implicit
Yetkilendirme URL’si: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/v2.0/authorize

Kapsamlar

Name	Description
https://search.azure.com/.default

Örnekler

SearchServiceCreateIndex

Örnek isteği

HTTP

POST https://exampleservice.search.windows.net/indexes?api-version=2026-04-01


{
  "name": "temp-example-index",
  "description": "description",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "key": true,
      "sortable": true
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1"
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3"
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2"
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4"
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "standard.lucene"
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "retrievable": true,
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "analyzer": "en.lucene"
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "retrievable": true,
      "filterable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          },
          "type": "tag",
          "fieldName": "category",
          "boost": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer"
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "maxTokenLength": 100,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer"
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "preserveOriginal": false,
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter"
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping"
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ],
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer"
    }
  ],
  "similarity": {
    "k1": 10,
    "b": 0.1,
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        },
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore"
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "algorithms": [
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine"
        },
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean"
        },
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw"
      },
      {
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct"
        },
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com/",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        },
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI"
      },
      {
        "customWebApiParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "httpMethod": "POST",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        },
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi"
      },
      {
        "amlParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "resourceId": "aml resource id",
          "timeout": "PT1M",
          "region": "aml region",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        },
        "name": "aml",
        "kind": "aml"
      },
      {
        "amlParameters": {
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "resourceId": "aml resource id",
          "timeout": "PT1M",
          "region": "aml region",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        },
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml"
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        },
        "truncationDimension": 2
      }
    ]
  },
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1"
}

Örnek yanıt

Durum kodu:

201

{
  "@odata.etag": "0x1234568AE7E58A1",
  "name": "temp-example-index",
  "description": "description",
  "defaultScoringProfile": "stringFieldBoost",
  "fields": [
    {
      "name": "id",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 20,
      "vectorSearchProfile": "config1",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector1b",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector2",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector3",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 5,
      "vectorSearchProfile": "config3",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector22",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 10,
      "vectorSearchProfile": "config2",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "vector4",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "dimensions": 32,
      "vectorSearchProfile": "config4",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "standard.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "ownerId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "analyzer": "en.lucene",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "price",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "stored": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "stringFieldBoost",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "name": 3,
          "description": 1,
          "category": 2,
          "ownerId": 1
        }
      },
      "functions": [
        {
          "fieldName": "category",
          "interpolation": "linear",
          "type": "tag",
          "boost": 2,
          "tag": {
            "tagsParameter": "categoryTag"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "https://www.example.com/foo"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 10
  },
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "category",
        "ownerId"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "name": "tagsAnalyzer",
      "tokenizer": "standard_v2",
      "tokenFilters": [
        "common_grams"
      ],
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ]
    }
  ],
  "normalizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer",
      "name": "my_normalizer",
      "tokenFilters": [
        "my_tokenFilter"
      ],
      "charFilters": [
        "my_mapping"
      ]
    }
  ],
  "tokenizers": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2",
      "name": "my_tokenizer",
      "maxTokenLength": 100
    }
  ],
  "tokenFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter",
      "name": "my_tokenFilter",
      "preserveOriginal": false
    }
  ],
  "charFilters": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter",
      "name": "my_mapping",
      "mappings": [
        ".=>,",
        "_=>-"
      ]
    }
  ],
  "similarity": {
    "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
    "k1": 10,
    "b": 0.1
  },
  "semantic": {
    "defaultConfiguration": "testconfig",
    "configurations": [
      {
        "name": "testconfig",
        "rankingOrder": "BoostedRerankerScore",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "category"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "ownerId"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "cosine",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "euclidean",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "euclidean",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "dotProduct",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "dotProduct",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "config1",
        "algorithm": "cosine",
        "vectorizer": "openai",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config2",
        "algorithm": "euclidean",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "mySQ8"
      },
      {
        "name": "config3",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQC"
      },
      {
        "name": "config4",
        "algorithm": "dotProduct",
        "vectorizer": "custom-web-api",
        "compression": "myBQWithoutOriginals"
      }
    ],
    "vectorizers": [
      {
        "name": "openai",
        "kind": "azureOpenAI",
        "azureOpenAIParameters": {
          "resourceUri": "https://test-sample.openai.azure.com",
          "deploymentId": "model",
          "apiKey": "api-key",
          "modelName": "text-embedding-3-large"
        }
      },
      {
        "name": "custom-web-api",
        "kind": "customWebApi",
        "customWebApiParameters": {
          "httpMethod": "POST",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "authResourceId": "api://f89d1c93-58a7-4b07-9a5b-5f89048b927b",
          "httpHeaders": {
            "header1": "value1",
            "header2": "value2"
          },
          "authIdentity": {
            "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity"
          }
        }
      },
      {
        "name": "aml",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32"
        }
      },
      {
        "name": "aml-cohere",
        "kind": "aml",
        "amlParameters": {
          "resourceId": "aml resource id",
          "region": "aml region",
          "uri": "https://my-custom-endpoint.org/",
          "timeout": "PT1M",
          "modelName": "Cohere-embed-v4"
        }
      }
    ],
    "compressions": [
      {
        "name": "mySQ8",
        "kind": "scalarQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "scalarQuantizationParameters": {
          "quantizedDataType": "int8"
        },
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQC",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "preserveOriginals"
        }
      },
      {
        "name": "myBQWithoutOriginals",
        "kind": "binaryQuantization",
        "truncationDimension": 2,
        "rescoringOptions": {
          "enableRescoring": true,
          "defaultOversampling": 10,
          "rescoreStorageMethod": "discardOriginals"
        }
      }
    ]
  }
}

Tanımlar

Name	Description
Accept	Kabul Et başlığı.
AIFoundryModelCatalogName	Azure Yapay Zeka Atölyesi Kataloğu'ndan yerleştirilecek gömüleme modelinin adı.
AMLParameters	AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir.
AMLVectorizer	Azure Yapay Zeka Atölyesi Model Kataloğu üzerinden bir sorgu dizesinin vektör gömülmesini oluşturmak için dağıtılan bir Azure Machine Learning uç noktası belirtir.
AsciiFoldingTokenFilter	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
AzureOpenAIModelName	Çağrılacak Azure Open AI model adı.
AzureOpenAIVectorizer	Bir sorgu dizesini vektörleştirmek için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir.
AzureOpenAIVectorizerParameters	Azure OpenAI kaynağına bağlanmak için parametreleri belirtir.
BinaryQuantizationCompression	Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan ikili niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
BM25SimilarityAlgorithm	Okapi BM25 benzerlik algoritmasını temel alan derecelendirme işlevi. BM25, uzunluk normalleştirmesi ('b' parametresi tarafından denetlenen) ve terim sıklığı doygunluğu ('k1' parametresiyle denetlenen) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır.
CharFilterName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm karakter filtrelerinin adlarını tanımlar.
CjkBigramTokenFilter	Standart belirteç oluşturucudan oluşturulan CJK terimlerinin büyük simgelerini oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CjkBigramTokenFilterScripts	CjkBigramTokenFilter tarafından yoksayılabilen betikler.
ClassicSimilarityAlgorithm	TF-IDF'nin Lucene TFIDFSimilarity uygulamasını kullanan eski benzerlik algoritması. bu TF-IDF varyasyonu, statik belge uzunluğu normalleştirmesini ve arama yapılan sorgularla yalnızca kısmen eşleşen belgeleri cezalandıran faktörleri koordine eder.
ClassicTokenizer	Çoğu Avrupa dili belgesini işlemek için uygun olan dil bilgisi tabanlı belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CommonGramTokenFilter	Dizin oluştururken sık karşılaşılan terimler için bigrams oluşturun. Tek terimler de dizine eklenir ve ikili kelime birimleri üzerine yerleştirilir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
CorsOptions	Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımını (CORS) denetleme seçeneklerini tanımlar.
CustomAnalyzer	Metni dizine alınabilen/aranabilir belirteçlere dönüştürme işlemi üzerinde denetim sahibi olmanıza olanak tanır. Önceden tanımlanmış tek bir belirteç oluşturucu ve bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. Belirteç oluşturucu, metinleri belirteçlere bölmek ve belirteç oluşturucu tarafından yayılan belirteçleri değiştirmek için filtrelerden sorumludur.
CustomNormalizer	Filtrelenebilir, sıralanabilir ve modellenebilir alanlar için normalleştirmeyi yapılandırmanıza olanak tanır ve bu alanlar varsayılan olarak katı eşleştirmeyle çalışır. Bu, depolanan belirteci değiştiren en az bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Birçok Almanca dilinde bulunan bileşik sözcükleri ayrıştırıyor. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
DistanceScoringFunction	Coğrafi konumdan uzaklığı temel alarak puanları artıran bir işlev tanımlar.
DistanceScoringParameters	Uzaklık puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
EdgeNGramTokenFilter	Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
EdgeNGramTokenFilterSide	Bir n-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir.
EdgeNGramTokenFilterV2	Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
EdgeNGramTokenizer	Bir kenardan gelen girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
ElisionTokenFilter	Kısaltmaları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (düzlem) "avion" (düzlem) olarak dönüştürülür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
ErrorAdditionalInfo	Kaynak yönetimi hatası ek bilgileri.
ErrorDetail	Hata ayrıntısı.
ErrorResponse	Başarısız işlemlerin hata ayrıntılarını döndürmek için tüm Azure Resource Manager API'leri için genel hata yanıtı. (Bu, OData hata yanıt biçimini de izler.).
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Sorgulama sırasında kullanılan kapsamlı KNN algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir ve bu seçenek vektör dizininin tamamında deneme yanılma araması gerçekleştirir.
ExhaustiveKnnParameters	Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.
FreshnessScoringFunction	Bir tarih-saat alanının değerine göre puanları artıran bir işlev tanımlar.
FreshnessScoringParameters	Bir güncellik puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
HnswAlgorithmConfiguration	Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan HNSW yaklaşık en yakın komşular algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. HNSW algoritması, arama hızı ve doğruluğu arasında ayarlanabilir bir denge sunar.
HnswParameters	HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.
KeepTokenFilter	Belirteçleri yalnızca belirtilen sözcük listesinde yer alan metinle tutan bir belirteç filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordMarkerTokenFilter	Terimleri anahtar sözcük olarak işaretler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordTokenizer	Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
KeywordTokenizerV2	Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LengthTokenFilter	Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LexicalAnalyzerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar.
LexicalNormalizerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar.
LexicalTokenizerName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm tokenizer'ların adlarını tanımlar.
LimitTokenFilter	Dizin oluşturma sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LuceneStandardAnalyzer	Standart Apache Lucene çözümleyicisi; Standart belirteç oluşturucu, küçük harfli filtre ve durdurma filtresinden oluşur.
LuceneStandardTokenizer	Unicode Metin Kesimleme kurallarından sonra metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
LuceneStandardTokenizerV2	Unicode Metin Kesimleme kurallarından sonra metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
MagnitudeScoringFunction	Sayısal alanın büyüklüğüne göre puanları artıran bir işlev tanımlar.
MagnitudeScoringParameters	Bir büyük puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
MappingCharFilter	Eşlemeler seçeneğiyle tanımlanan eşlemeleri uygulayan karakter filtresi. Eşleştirme açgözlüdür (verilen bir noktada en uzun desen eşleştirmesi kazanır). Değiştirmenin boş dize olması için izin verilir. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel formlarına küçültür.
MicrosoftLanguageTokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Tokenizer'den gelen Microsoft dilinin desteklediği dilleri listeler.
MicrosoftTokenizerLanguage	Microsoft dil tokenizer'ı tarafından desteklenen dilleri listeler.
NGramTokenFilter	Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
NGramTokenFilterV2	Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
NGramTokenizer	Girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PathHierarchyTokenizerV2	Yol benzeri hiyerarşiler için belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternAnalyzer	Normal ifade deseni aracılığıyla metni esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternCaptureTokenFilter	Bir veya daha fazla desendeki her yakalama grubu için bir tane olmak üzere birden çok belirteç yaymak için Java regexes kullanır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternReplaceCharFilter	Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternReplaceTokenFilter	Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PatternTokenizer	Farklı belirteçler oluşturmak için regex desen eşleştirmesi kullanan belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
PhoneticEncoder	PhoneticTokenFilter ile kullanılacak fonetik kodlayıcı türünü tanımlar.
PhoneticTokenFilter	Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
RankingOrder	Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder.
RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
ScalarQuantizationCompression	Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
ScalarQuantizationParameters	Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir.
ScoringFunctionAggregation	Bir puanlama profilindeki tüm puanlama işlevlerinin sonuçlarını birleştirmek için kullanılan toplama işlevini tanımlar.
ScoringFunctionInterpolation	Bir dizi belgede puan artırmayı enterpolasyon yapmak için kullanılan işlevi tanımlar.
ScoringProfile	Arama sorgularında puanlama işlemini etkileyen bir arama dizininin parametrelerini tanımlar.
SearchField	Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan dizin tanımındaki bir alanı temsil eder.
SearchFieldDataType	Arama dizinindeki bir alanın veri türünü tanımlar.
SearchIndex	Bir dizinin alanlarını ve arama davranışını açıklayan bir arama dizini tanımını temsil eder.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Veri kaynağının kimlik özelliğini temizler.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Kullanılacak veri kaynağının kimliğini belirtir.
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarı. Oluşturduğunuz ve yönettiğiniz anahtarlar, dizinler ve eş anlamlı eşlemeler gibi bekleyen verileri şifrelemek veya şifresini çözmek için kullanılabilir.
SearchSuggester	Öneri API'sinin dizindeki bir alan grubuna nasıl uygulanacağını tanımlar.
SemanticConfiguration	Anlamsal özellikler bağlamında kullanılacak belirli bir yapılandırmayı tanımlar.
SemanticField	Anlamsal yapılandırmanın bir parçası olarak kullanılan alan.
SemanticPrioritizedFields	Anlam derecelendirmesi, açıklamalı alt yazılar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar.
SemanticSearch	Anlamsal özellikleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
ShingleTokenFilter	Belirteç birleşimlerini tek bir belirteç olarak oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
SnowballTokenFilter	Snowball tarafından oluşturulan kök ayırıcı kullanarak sözcüklerin köklerini oluşturan bir filtre. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
SnowballTokenFilterLanguage	Snowball belirteç filtresi için kullanılacak dil.
StemmerOverrideTokenFilter	Özel sözlük tabanlı kök oluşturma ile diğer kök filtreleme filtrelerini geçersiz kılma olanağı sağlar. Sözlük köküne sahip terimler anahtar sözcük olarak işaretlenir, böylece zincirdeki kök ayırıcılarla kaynaklanmaz. Herhangi bir köklendirme filtresinin önüne yerleştirilmelidir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html
StemmerTokenFilter	Dile özgü gövde filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
StemmerTokenFilterLanguage	Stemmer belirteç filtresi için kullanılacak dil.
StopAnalyzer	Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteci filtrelerini uygular. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
StopwordsList	Dile özgü durdurma sözcüklerinin önceden tanımlanmış bir listesini tanımlar.
StopwordsTokenFilter	Belirteç akışından duraklama sözcüklerini kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
SynonymTokenFilter	Belirteç akışındaki tek veya çok sözcüklü eş anlamlılarla eşleşir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
TagScoringFunction	Belirli bir etiket listesiyle eşleşen dize değerleriyle belge puanlarını artıran bir işlev tanımlar.
TagScoringParameters	Etiket puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.
TextWeights	Eşleşmelerin arama sorgularında puanlamanın artırılması gereken dizin alanlarında ağırlıkları tanımlar.
TokenCharacterKind	Belirteç filtresinin üzerinde çalışabileceği karakter sınıflarını temsil eder.
TokenFilterName	Arama motoru tarafından desteklenen tüm belirteç filtrelerinin adlarını tanımlar.
TruncateTokenFilter	Terimleri belirli bir uzunlukta kısaltın. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
UaxUrlEmailTokenizer	URL'ler ve e-postalar tek bir belirteç olacak şekilde işlenir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
UniqueTokenFilter	Önceki belirteçle aynı metindeki belirteçleri filtreler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.
VectorEncodingFormat	Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi.
VectorSearch	Vektör araması ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.
VectorSearchAlgorithmKind	Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan algoritma.
VectorSearchAlgorithmMetric	Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği. Ekleme modelinin eğitildiği benzerlik metriğinin seçilmesi önerilir.
VectorSearchCompressionKind	Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi.
VectorSearchCompressionTarget	Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.
VectorSearchProfile	Vektör araması ile kullanılacak yapılandırmaların bir bileşimini tanımlar.
VectorSearchVectorizerKind	Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi.
WebApiVectorizer	Bir sorgu dizesinin vektör eklemesini oluşturmak için kullanıcı tanımlı bir vektörleştirici belirtir. Bir beceri kümesinin özel Web API arabirimi kullanılarak dış vektörleştiricinin tümleştirilmesi sağlanır.
WebApiVectorizerParameters	Kullanıcı tanımlı vektörleştiriciye bağlanma özelliklerini belirtir.
WordDelimiterTokenFilter	Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Accept

Numaralandırma

Kabul Et başlığı.

Değer	Description
application/json;odata.metadata=minimal

AIFoundryModelCatalogName

Numaralandırma

Azure Yapay Zeka Atölyesi Kataloğu'ndan yerleştirilecek gömüleme modelinin adı.

Değer	Description
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32
OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336	OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base	Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base
Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant	Facebook DinoV2 Görüntü Gömülüleri -ViT-Giant
Cohere-embed-v3-english	Cohere-embed-v3-english
Cohere-embed-v3-multilingual	Cohere-embed-v3-multilingual
Cohere-embed-v4	Hem metinden hem de görüntülerden gömmeler oluşturmak için Cohere gömme v4 modeli.

AMLParameters

Nesne

AML vektörleştiricisine bağlanma özelliklerini belirtir.

Name	Tür	Description
key	string	(Anahtar kimlik doğrulaması için gereklidir) AML hizmetinin anahtarı.
modelName	AIFoundryModelCatalogName	Sağlanan uç noktada dağıtılan Azure Yapay Zeka Atölyesi Kataloğu'ndan gömülü modelin adı.
region	string	(Belirteç kimlik doğrulaması için isteğe bağlı). AML hizmetinin dağıtılacağı bölge.
resourceId	string	(Belirteç kimlik doğrulaması için gereklidir). AML servisinin Azure Resource Manager resource ID'si. Formatında subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft olmalı. MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}.
timeout	string (duration)	(İsteğe bağlı) Belirtildiğinde, API çağrısı yapan http istemcisinin zaman aşımını gösterir.
uri	string (uri)	(Kimlik doğrulaması veya anahtar kimlik doğrulaması olmaması için gereklidir) JSON yükünün gönderileceği AML hizmetinin puanlama URI'si. Yalnızca https URI düzenine izin verilir.

AMLVectorizer

Nesne

Azure Yapay Zeka Atölyesi Model Kataloğu üzerinden bir sorgu dizesinin vektör gömülmesini oluşturmak için dağıtılan bir Azure Machine Learning uç noktası belirtir.

Name	Tür	Description
amlParameters	AMLParameters	AML vektörleştiricisinin özelliklerini belirtir.
kind	string: aml	VectorSearchVectorizer türü.
name	string	Bu özel vektörleştirme yöntemiyle ilişkilendirilecek ad.

AsciiFoldingTokenFilter

Nesne

İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
preserveOriginal	boolean	False	Özgün belirtecin tutulup tutulmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.

AzureOpenAIModelName

Numaralandırma

Çağrılacak Azure Open AI model adı.

Değer	Description
text-embedding-ada-002	TextEmbeddingAda002 modeli.
text-embedding-3-large	TextEmbedding3Large modeli.
text-embedding-3-small	TextEmbedding3Small modeli.
gpt-5-mini	Gpt5Mini modeli.
gpt-5-nano	Gpt5Nano modeli.
gpt-5.4-mini	Gpt54Mini modeli.
gpt-5.4-nano	Gpt54Nano modeli.

AzureOpenAIVectorizer

Nesne

Bir sorgu dizesini vektörleştirmek için kullanılan Azure OpenAI kaynağını belirtir.

Name	Tür	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIVectorizerParameters	Azure OpenAI katıştırma vektörleştirmesine özgü parametreleri içerir.
kind	string: azureOpenAI	VectorSearchVectorizer türü.
name	string	Bu özel vektörleştirme yöntemiyle ilişkilendirilecek ad.

AzureOpenAIVectorizerParameters

Nesne

Azure OpenAI kaynağına bağlanmak için parametreleri belirtir.

Name	Tür	Description
apiKey	string	Belirlenen Azure OpenAI kaynağının API anahtarı.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Giden bağlantılar için kullanılan kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik.
deploymentId	string	Belirlenen kaynakta Azure OpenAI modeli dağıtımının kimliği.
modelName	AzureOpenAIModelName	Sağlanan deploymentId yolunda dağıtılan ekleme modelinin adı.
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI kaynağının kaynak URI'si.

BinaryQuantizationCompression

Nesne

Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan ikili niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
kind	string: binaryQuantization	VektörAramaSıkıştırma Türü.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
rescoringOptions	RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
truncationDimension	integer (int32)	Vektörlerin kesilmesi için boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf edebilir ve geri çekme pahasına arama performansını artırabilir. Yalnızca OpenAI metin ekleme-3-büyük (küçük) gibi Matryoshka Temsili Öğrenmesi (MRL) ile eğitilen eklemeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'tır, yani kesme yoktur.

BM25SimilarityAlgorithm

Nesne

Okapi BM25 benzerlik algoritmasını temel alan derecelendirme işlevi. BM25, uzunluk normalleştirmesi ('b' parametresi tarafından denetlenen) ve terim sıklığı doygunluğu ('k1' parametresiyle denetlenen) içeren TF-IDF benzeri bir algoritmadır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity	Türetilmiş türler için ayrımcı.
b	number (double)	Bu özellik, bir belgenin uzunluğunun ilgi puanını nasıl etkilediğini denetler. Varsayılan olarak 0,75 değeri kullanılır. 0,0 değeri uzunluk normalleştirmesi uygulanmadığı, 1,0 değeri ise puanın belgenin uzunluğuna göre tamamen normalleştirildiği anlamına gelir.
k1	number (double)	Bu özellik, her eşleşen terimlerin terim sıklığı ile belge sorgusu çiftinin son ilgi puanı arasındaki ölçeklendirme işlevini denetler. Varsayılan olarak, 1,2 değeri kullanılır. 0,0 değeri, puanın terim sıklığındaki artışla ölçeklendirilmediği anlamına gelir.

CharFilterName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm karakter filtrelerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
html_strip	HTML yapılarını ayırmaya çalışan bir karakter filtresi. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Nesne

Standart belirteç oluşturucudan oluşturulan CJK terimlerinin büyük simgelerini oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Yoksaymak için betikler.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
outputUnigrams	boolean	False	Hem tek birimlerin hem de büyük harflerin (doğruysa) veya yalnızca büyük harflerin (yanlışsa) çıkışını alıp almayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer false'tur.

CjkBigramTokenFilterScripts

Numaralandırma

CjkBigramTokenFilter tarafından yoksayılabilen betikler.

Değer	Description
han	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Han betiğini yoksayın.
hiragana	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Hiragana komut dosyasını dikkate almayın.
katakana	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Katakana komut dosyasını dikkate almayın.
hangul	CJK terimlerinin bigramlarını oluştururken Hangul komut dosyasını göz ardı edin.

ClassicSimilarityAlgorithm

Nesne

TF-IDF'nin Lucene TFIDFSimilarity uygulamasını kullanan eski benzerlik algoritması. bu TF-IDF varyasyonu, statik belge uzunluğu normalleştirmesini ve arama yapılan sorgularla yalnızca kısmen eşleşen belgeleri cezalandıran faktörleri koordine eder.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity	Türetilmiş türler için ayrımcı.

ClassicTokenizer

Nesne

Çoğu Avrupa dili belgesini işlemek için uygun olan dil bilgisi tabanlı belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

CommonGramTokenFilter

Nesne

Dizin oluştururken sık karşılaşılan terimler için bigrams oluşturun. Tek terimler de dizine eklenir ve ikili kelime birimleri üzerine yerleştirilir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
commonWords	string[]		Ortak sözcükler kümesi.
ignoreCase	boolean	False	Ortak sözcükleri eşleştirmenin büyük/küçük harfe duyarsız olup olmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
queryMode	boolean	False	Belirteç filtresinin sorgu modunda olup olmadığını gösteren değer. Sorgu modundayken belirteç filtresi büyük harfler oluşturur ve ardından ortak sözcükleri ve tek terimleri ve ardından ortak bir sözcüğü kaldırır. Varsayılan değer false'tur.

CorsOptions

Nesne

Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımını (CORS) denetleme seçeneklerini tanımlar.

Name	Tür	Description
allowedOrigins	string[]	JavaScript koduna dizininize erişim izni verilecek kaynakların listesi. {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}] biçimindeki ana bilgisayarların bir listesini veya tüm çıkış noktalarına izin vermek için tek bir '*' içerebilir (önerilmez).
maxAgeInSeconds	integer (int64)	Tarayıcıların CORS ön kontrol yanıtlarını önbelleğe alması gereken süre. Varsayılan olarak 5 dakikadır.

CustomAnalyzer

Nesne

Metni dizine alınabilen/aranabilir belirteçlere dönüştürme işlemi üzerinde denetim sahibi olmanıza olanak tanır. Önceden tanımlanmış tek bir belirteç oluşturucu ve bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır. Belirteç oluşturucu, metinleri belirteçlere bölmek ve belirteç oluşturucu tarafından yayılan belirteçleri değiştirmek için filtrelerden sorumludur.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Türetilmiş türler için ayrımcı.
charFilters	CharFilterName[]	Giriş metnini belirteç oluşturucu tarafından işlenmeden önce hazırlamak için kullanılan karakter filtrelerinin listesi. Örneğin, belirli karakterleri veya simgeleri değiştirebilirler. Filtreler, listelendikleri sırayla çalıştırılır.
name	string	Çözümleyicinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Bir belirteç oluşturucu tarafından oluşturulan belirteçleri filtrelemek veya değiştirmek için kullanılan belirteç filtrelerinin listesi. Örneğin, tüm karakterleri küçük harfe dönüştüren küçük harfli bir filtre belirtebilirsiniz. Filtreler, listelendikleri sırayla çalıştırılır.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Sürekli metni, bir cümleyi sözcüklere bölme gibi bir belirteç dizisine bölmek için kullanılacak belirteç oluşturucunun adı.

CustomNormalizer

Nesne

Filtrelenebilir, sıralanabilir ve modellenebilir alanlar için normalleştirmeyi yapılandırmanıza olanak tanır ve bu alanlar varsayılan olarak katı eşleştirmeyle çalışır. Bu, depolanan belirteci değiştiren en az bir veya daha fazla filtreden oluşan kullanıcı tanımlı bir yapılandırmadır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomNormalizer	Türetilmiş türler için ayrımcı.
charFilters	CharFilterName[]	Giriş metnini işlenmeden önce hazırlamak için kullanılan karakter filtreleri listesi. Örneğin, belirli karakterleri veya simgeleri değiştirebilirler. Filtreler, listelendikleri sırayla çalıştırılır.
name	string	Karakter filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenFilters	TokenFilterName[]	Giriş belirtecini filtrelemek veya değiştirmek için kullanılan belirteç filtrelerinin listesi. Örneğin, tüm karakterleri küçük harfe dönüştüren küçük harfli bir filtre belirtebilirsiniz. Filtreler, listelendikleri sırayla çalıştırılır.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Nesne

Birçok Almanca dilinde bulunan bileşik sözcükleri ayrıştırıyor. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	15	En büyük alt kelime boyutu. Yalnızca bundan kısa alt sözler çıkarılır. Varsayılan değer 15'tir. Maksimum değer 300'dür.
minSubwordSize	integer (int32) maximum: 300	2	En düşük alt kelime boyutu. Yalnızca bundan daha uzun alt ifadeler çıkarılır. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum değer 300'dür.
minWordSize	integer (int32) maximum: 300	5	En küçük sözcük boyutu. Yalnızca bundan daha uzun sözcükler işlenir. Varsayılan değer 5'tir. Maksimum değer 300'dür.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
onlyLongestMatch	boolean	False	Çıkışa yalnızca en uzun eşleşen alt sözcüğün eklenip eklenmeyeceğini gösteren değer. Varsayılan değer false'tur.
wordList	string[]		Eşleşecek sözcüklerin listesi.

DistanceScoringFunction

Nesne

Coğrafi konumdan uzaklığı temel alarak puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puanın çarpanı. 1,0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
distance	DistanceScoringParameters	Uzaklık puanlama işlevi için parametre değerleri.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Artırmanın belge puanları arasında nasıl ilişkilendirilmiş olacağını gösteren değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak adlandırılır.
type	string: distance	ScoringFunction türü.

DistanceScoringParameters

Nesne

Uzaklık puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingDistance	number (double)	Takviye aralığının sona erdiği referans konumundan kilometre cinsinden mesafe.
referencePointParameter	string	Başvuru konumunu belirtmek için arama sorgularında geçirilen parametrenin adı.

EdgeNGramTokenFilter

Nesne

Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32)	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir.
minGram	integer (int32)	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	N-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir. Varsayılan değer "ön"dür.

EdgeNGramTokenFilterSide

Numaralandırma

Bir n-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir.

Değer	Description
front	n-gramın girişin önünden oluşturulması gerektiğini belirtir.
back	n-gramın girişin arkasından oluşturulması gerektiğini belirtir.

EdgeNGramTokenFilterV2

Nesne

Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum değer 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum değer 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	N-gramın girişin hangi tarafından oluşturulması gerektiğini belirtir. Varsayılan değer "ön"dür.

EdgeNGramTokenizer

Nesne

Bir kenardan gelen girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum değer 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum değer 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Belirteçlerde tutulacak karakter sınıfları.

ElisionTokenFilter

Nesne

Kısaltmaları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (düzlem) "avion" (düzlem) olarak dönüştürülür. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
articles	string[]	Kaldırılacak makale kümesi.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

ErrorAdditionalInfo

Nesne

Kaynak yönetimi hatası ek bilgileri.

Name	Tür	Description
info		Ek bilgiler.
type	string	Ek bilgi türü.

ErrorDetail

Nesne

Hata ayrıntısı.

Name	Tür	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Hata ek bilgileri.
code	string	Hata kodu.
details	ErrorDetail[]	Hata ayrıntıları.
message	string	Hata iletisi.
target	string	Hata hedefi

ErrorResponse

Nesne

Başarısız işlemlerin hata ayrıntılarını döndürmek için tüm Azure Resource Manager API'leri için genel hata yanıtı. (Bu, OData hata yanıt biçimini de izler.).

Name	Tür	Description
error	ErrorDetail	Hata nesnesi.

ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration

Nesne

Sorgulama sırasında kullanılan kapsamlı KNN algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir ve bu seçenek vektör dizininin tamamında deneme yanılma araması gerçekleştirir.

Name	Tür	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.
kind	string: exhaustiveKnn	Vektör TürüAramaAlgoritmaYapılandırma.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

ExhaustiveKnnParameters

Nesne

Kapsamlı KNN algoritmasına özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği.

FreshnessScoringFunction

Nesne

Bir tarih-saat alanının değerine göre puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puanın çarpanı. 1,0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
freshness	FreshnessScoringParameters	Yenilik puanlama işlevi için parametre değerleri.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Artırmanın belge puanları arasında nasıl ilişkilendirilmiş olacağını gösteren değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak adlandırılır.
type	string: freshness	ScoringFunction türü.

FreshnessScoringParameters

Nesne

Bir güncellik puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingDuration	string (duration)	Belirli bir belge için yükseltmenin durdurulacağı sona erme süresi.

HnswAlgorithmConfiguration

Nesne

Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan HNSW yaklaşık en yakın komşular algoritmasına özgü yapılandırma seçeneklerini içerir. HNSW algoritması, arama hızı ve doğruluğu arasında ayarlanabilir bir denge sunar.

Name	Tür	Description
hnswParameters	HnswParameters	HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.
kind	string: hnsw	Vektör TürüAramaAlgoritmaYapılandırma.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.

HnswParameters

Nesne

HNSW algoritmasına özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Default value	Description
efConstruction	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	400	Dizin süresi boyunca kullanılan en yakın komşuları içeren dinamik listenin boyutu. Bu parametrenin artırılması, dizin oluşturma süresinin artması pahasına dizin kalitesini iyileştirebilir. Belli bir noktada, bu parametrenin arttırılması azalan getirilere yol açar.
efSearch	integer (int32) minimum: 100 maximum: 1000	500	Arama sırasında kullanılan en yakın komşuları içeren dinamik listenin boyutu. Bu parametreyi artırmak, daha yavaş arama pahasına arama sonuçlarını iyileştirebilir. Belli bir noktada, bu parametrenin arttırılması azalan getirilere yol açar.
m	integer (int32) minimum: 4 maximum: 10	4	İnşaat sırasında her yeni eleman için oluşturulan çift yönlü bağlantıların sayısı. Bu parametre değerinin artırılması, artan bellek tüketimi ve daha uzun dizin oluşturma süresi pahasına yüksek iç boyutluluğa sahip veri kümeleri için geri çağırmayı iyileştirebilir ve alma sürelerini azaltabilir.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği.

KeepTokenFilter

Nesne

Belirteçleri yalnızca belirtilen sözcük listesinde yer alan metinle tutan bir belirteç filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
keepWords	string[]		Tutulacak sözcüklerin listesi.
keepWordsCase	boolean	False	Önce tüm sözcüklerin küçük harfle yazılıp azaltılmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordMarkerTokenFilter

Nesne

Terimleri anahtar sözcük olarak işaretler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
ignoreCase	boolean	False	Büyük/küçük harf yoksayılıp yoksayılmayacağını belirten bir değer. True ise, önce tüm sözcükler küçük harfe dönüştürülür. Varsayılan değer false'tur.
keywords	string[]		Anahtar sözcük olarak işaretlenecek sözcüklerin listesi.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordTokenizer

Nesne

Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
bufferSize	integer (int32)	256	Bayt cinsinden okuma arabelleği boyutu. Varsayılan değer 256'dır.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

KeywordTokenizerV2

Nesne

Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	256	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 256'dır. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LengthTokenFilter

Nesne

Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
max	integer (int32) maximum: 300	300	Karakter cinsinden uzunluk üst sınırı. Varsayılan ve maksimum değer 300'dür.
min	integer (int32) maximum: 300	0	Karakter cinsinden en küçük uzunluk. Varsayılan değer 0'dır. Maksimum değer 300'dür. En büyük değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LexicalAnalyzerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin çözümleyicilerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
ar.microsoft	Arapça için Microsoft analizörü.
ar.lucene	Arapça için Lucene analizörü.
hy.lucene	Ermenice için Lucene analizörü.
bn.microsoft	Bangla için Microsoft analizörü.
eu.lucene	Bask için Lucene analizörü.
bg.microsoft	Bulgarca için Microsoft analizörü.
bg.lucene	Bulgarca için Lucene analizörü.
ca.microsoft	Katalan için Microsoft analizörü.
ca.lucene	Katalanca için Lucene analizörü.
zh-Hans.microsoft	Çince için Microsoft analizörü (Basitleştirilmiş).
zh-Hans.lucene	Çince için Lucene analizörü (Basitleştirilmiş).
zh-Hant.microsoft	Çince için Microsoft analizörü (Geleneksel).
zh-Hant.lucene	Çince (Geleneksel) için Lucene analizörü.
hr.microsoft	Hırvatça için Microsoft analizörü.
cs.microsoft	Çekçe için Microsoft analizörü.
cs.lucene	Çekçe için Lucene analizörü.
da.microsoft	Dança için Microsoft analizörü.
da.lucene	Danca için Lucene analizörü.
nl.microsoft	Hollanda için Microsoft analizörü.
nl.lucene	Hollandaca için Lucene analizörü.
en.microsoft	İngilizce için Microsoft analizörü.
en.lucene	İngilizce için Lucene analizörü.
et.microsoft	Estonca için Microsoft analizörü.
fi.microsoft	Microsoft analizörü for Finnce.
fi.lucene	Fince için Lucene analizörü.
fr.microsoft	Fransızca için Microsoft analizörü.
fr.lucene	Fransızca için Lucene analizörü.
gl.lucene	Galiçyaca için Lucene analizörü.
de.microsoft	Almanca için Microsoft analizörü.
de.lucene	Almanca için Lucene analizörü.
el.microsoft	Yunanca için Microsoft analizörü.
el.lucene	Yunanca için Lucene analizörü.
gu.microsoft	Gujarati için Microsoft analizörü.
he.microsoft	İbranice için Microsoft analizörü.
hi.microsoft	Hintçe için Microsoft analizörü.
hi.lucene	Hintçe için Lucene analizörü.
hu.microsoft	Macarca için Microsoft analizörü.
hu.lucene	Macarca için Lucene analizörü.
is.microsoft	İzlanda için Microsoft analizörü.
id.microsoft	Endonezce (Bahasa) için Microsoft analizörü.
id.lucene	Endonezya için Lucene analizörü.
ga.lucene	İrlandalılar için Lucene analizörü.
it.microsoft	İtalyanca için Microsoft analizörü.
it.lucene	İtalyanca için Lucene analizörü.
ja.microsoft	Japonca için Microsoft analizörü.
ja.lucene	Japonca için Lucene analizörü.
kn.microsoft	Kannada için Microsoft analizörü.
ko.microsoft	Korece için Microsoft analizörü.
ko.lucene	Korece için Lucene analizörü.
lv.microsoft	Letonca için Microsoft analizörü.
lv.lucene	Letonca için Lucene analizörü.
lt.microsoft	Litvanca için Microsoft analizörü.
ml.microsoft	Malayalam için Microsoft analizörü.
ms.microsoft	Malay (Latince) için Microsoft analizörü.
mr.microsoft	Marathi için Microsoft analizörü.
nb.microsoft	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
no.lucene	Norveççe için Lucene analizörü.
fa.lucene	Farsça için Lucene analizörü.
pl.microsoft	Polonya için Microsoft analizörü.
pl.lucene	Lehçe için Lucene analizörü.
pt-BR.microsoft	Portekizce için Microsoft analizörü (Brezilya).
pt-BR.lucene	Portekizce (Brezilya) için Lucene analizörü.
pt-PT.microsoft	Portekizce (Portekiz) için Microsoft analizörü.
pt-PT.lucene	Portekizce (Portekiz) için Lucene analizörü.
pa.microsoft	Pencapça için Microsoft analizörü.
ro.microsoft	Rumence için Microsoft analizörü.
ro.lucene	Romence için Lucene analizörü.
ru.microsoft	Rusça için Microsoft analizörü.
ru.lucene	Rusça için Lucene analizörü.
sr-cyrillic.microsoft	Sırbça için Microsoft analizörü (Kiril).
sr-latin.microsoft	Microsoft analizörü Sırpça (Latince) için.
sk.microsoft	Slovakça için Microsoft analizörü.
sl.microsoft	Slovence için Microsoft analizörü.
es.microsoft	İspanyolca için Microsoft analizörü.
es.lucene	İspanyolca için Lucene analizörü.
sv.microsoft	İsveççe için Microsoft analizörü.
sv.lucene	İsveççe için Lucene analizörü.
ta.microsoft	Tamil için Microsoft analizörü.
te.microsoft	Telugu için Microsoft analizörü.
th.microsoft	Tayca için Microsoft analizörü.
th.lucene	Tay dili için Lucene analizörü.
tr.microsoft	Microsoft analizörü için Türkçe.
tr.lucene	Türkçe için Lucene analizörü.
uk.microsoft	Ukraynaca için Microsoft analizörü.
ur.microsoft	Microsoft analizörü Urduca için.
vi.microsoft	Vietnamca için Microsoft analizörü.
standard.lucene	Standart Lucene analizörü.
standardasciifolding.lucene	Standart ASCII Katlanır Lucene analizörü. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
keyword	Bir alanın içeriğinin tamamını tek bir belirteç olarak ele alır. Bu, posta kodları, kimlikler ve bazı ürün adları gibi veriler için kullanışlıdır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
pattern	Normal ifade deseni aracılığıyla metni esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
simple	Metni harf olmayanlara böler ve küçük harfe dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
stop	Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteci filtrelerini uygular. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
whitespace	Boşluk tokenizer'ı kullanan bir çözümleyici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html

LexicalNormalizerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm metin normalleştiricilerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
asciifolding	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
elision	Kısaltmaları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (düzlem) "avion" (düzlem) olarak dönüştürülür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
lowercase	Belirteç metnini küçük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
standard	Küçük harf ve asciifolding'den oluşan standart normalleştirici. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
uppercase	Belirteç metnini büyük harf olarak normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html

LexicalTokenizerName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm tokenizer'ların adlarını tanımlar.

Değer	Description
classic	Çoğu Avrupa dili belgesini işlemek için uygun olan dil bilgisi tabanlı belirteç oluşturucu. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	Bir kenardan gelen girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	Girişin tamamını tek bir belirteç olarak yayar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	Metni harf olmayanlara böler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	Metni harf olmayanlara böler ve küçük harfe dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_tokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.
microsoft_language_stemming_tokenizer	Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel formlarına küçültür.
nGram	Girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	Yol benzeri hiyerarşiler için belirteç oluşturucu. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	Farklı belirteçler oluşturmak için regex desen eşleştirmesi kullanan belirteç oluşturucu. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	Standart Lucene çözümleyicisi; Standart belirteç oluşturucu, küçük harfli filtre ve durdurma filtresinden oluşur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	URL'ler ve e-postalar tek bir belirteç olacak şekilde işlenir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	Metni boşlukta böler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Nesne

Dizin oluşturma sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
consumeAllTokens	boolean	False	maxTokenCount değerine ulaşılsa bile girişten gelen tüm belirteçlerin tüketilip tüketilmeyeceğini gösteren değer. Varsayılan değer false'tur.
maxTokenCount	integer (int32)	1	Üretilmesi gereken en fazla belirteç sayısı. Varsayılan değer 1'dir.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LuceneStandardAnalyzer

Nesne

Standart Apache Lucene çözümleyicisi; Standart belirteç oluşturucu, küçük harfli filtre ve durdurma filtresinden oluşur.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Çözümleyicinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
stopwords	string[]		Stopwords listesi.

LuceneStandardTokenizer

Nesne

Unicode Metin Kesimleme kurallarından sonra metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32)	255	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

LuceneStandardTokenizerV2

Nesne

Unicode Metin Kesimleme kurallarından sonra metni keser. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MagnitudeScoringFunction

Nesne

Sayısal alanın büyüklüğüne göre puanları artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puanın çarpanı. 1,0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Artırmanın belge puanları arasında nasıl ilişkilendirilmiş olacağını gösteren değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak adlandırılır.
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Büyük puanlama işlevinin parametre değerleri.
type	string: magnitude	ScoringFunction türü.

MagnitudeScoringParameters

Nesne

Bir büyük puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
boostingRangeEnd	number (double)	Yükseltmenin sona erdiği alan değeri.
boostingRangeStart	number (double)	Yükseltmenin başladığı alan değeri.
constantBoostBeyondRange	boolean	Aralık bitiş değerinin ötesindeki alan değerleri için sabit bir artırma uygulanıp uygulanmayacağını gösteren bir değer; Varsayılan değer false'tur.

MappingCharFilter

Nesne

Eşlemeler seçeneğiyle tanımlanan eşlemeleri uygulayan karakter filtresi. Eşleştirme açgözlüdür (verilen bir noktada en uzun desen eşleştirmesi kazanır). Değiştirmenin boş dize olması için izin verilir. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
mappings	string[]	Şu biçimdeki eşlemelerin listesi: "a=>b" ("a" karakterinin tüm oluşumları "b" karakteriyle değiştirilir).
name	string	Karakter filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Nesne

Dile özgü kuralları kullanarak metni böler ve sözcükleri temel formlarına küçültür.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
isSearchTokenizer	boolean	False	Belirteç oluşturucunun nasıl kullanıldığını gösteren değer. Arama belirteci olarak kullanılırsa true olarak, dizin belirteç oluşturucu olarak kullanılıyorsa false olarak ayarlayın. Varsayılan değer false'tur.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Kullanılacak dil. Varsayılan değer İngilizce'dir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir. 300 karakterden uzun belirteçler önce 300 uzunluğundaki belirteçlere bölünür ve ardından bu belirteçlerin her biri ayarlanan maksimum belirteç uzunluğuna göre bölünür. Varsayılan değer 255'tir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftLanguageTokenizer

Nesne

Dile özgü kuralları kullanarak metni böler.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
isSearchTokenizer	boolean	False	Belirteç oluşturucunun nasıl kullanıldığını gösteren değer. Arama belirteci olarak kullanılırsa true olarak, dizin belirteç oluşturucu olarak kullanılıyorsa false olarak ayarlayın. Varsayılan değer false'tur.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Kullanılacak dil. Varsayılan değer İngilizce'dir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir. 300 karakterden uzun belirteçler önce 300 uzunluğundaki belirteçlere bölünür ve ardından bu belirteçlerin her biri ayarlanan maksimum belirteç uzunluğuna göre bölünür. Varsayılan değer 255'tir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Numaralandırma

Tokenizer'den gelen Microsoft dilinin desteklediği dilleri listeler.

Değer	Description
arabic	Arapça için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
bangla	Bangla için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
bulgarian	Bulgarca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalan için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
croatian	Hırvatça için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
czech	Çekçe için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
danish	Danish için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
dutch	Hollandaca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
english	İngilizce için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
estonian	Estonya için Microsoft köklü tokenizer'i seçer.
finnish	Fince için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
french	Fransızca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
german	Almanca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
greek	Yunanca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
gujarati	Gujarati için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
hebrew	İbranice için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
hindi	Hintçe için Microsoft kök tokenizer'ini seçer.
hungarian	Macarca'ya yönelik Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
icelandic	İzlanda için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
indonesian	Endonezya için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
kannada	Kannada için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
latvian	Letonca için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
lithuanian	Litvanca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
malay	Malay için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
malayalam	Malayalam için Microsoft köken tokenizer'ını seçer.
marathi	Marathi için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
norwegianBokmaal	Norwegian (Bokmål) için Microsoft stemming tokenizer'i seçer.
polish	Polonya için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
portuguese	Portekizce için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
portugueseBrazilian	Portekiz (Brezilya) için Microsoft köken tokenizer'ını seçer.
punjabi	Pencapça için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
romanian	Romanca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
serbianCyrillic	Sırpça (Kiril) için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
serbianLatin	Sırbça (Latince) için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
slovak	Slovak için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
slovenian	Slovenian için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
spanish	İspanyolca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
swedish	İsveççe için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.
tamil	Tamilce için Microsoft'un köklü tokenizerini seçer.
telugu	Telugu için Microsoft'un kök tokenizer'ını seçer.
turkish	Turkish için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
ukrainian	Ukraynaca için Microsoft kök tokenizer'ını seçer.
urdu	Urduca için Microsoft köklü tokenizer'ı seçer.

MicrosoftTokenizerLanguage

Numaralandırma

Microsoft dil tokenizer'ı tarafından desteklenen dilleri listeler.

Değer	Description
bangla	Bangla için Microsoft tokenizer'ını seçer.
bulgarian	Bulgarca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalanca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
chineseSimplified	Çince için Microsoft tokenizer'ını seçer (Basitleştirilmiş).
chineseTraditional	Çince (Geleneksel) için Microsoft tokenizer'ını seçer.
croatian	Hırvatça için Microsoft tokenizer'ını seçer.
czech	Çekçe için Microsoft tokenizer'ını seçer.
danish	Dança için Microsoft tokenizer'ını seçer.
dutch	Hollanda için Microsoft tokenizer'ını seçer.
english	İngilizce için Microsoft tokenizer'ını seçer.
french	Fransızca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
german	Almanca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
greek	Yunanca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
gujarati	Gujarati için Microsoft tokenizer'ını seçer.
hindi	Hintçe için Microsoft tokenizer'ını seçer.
icelandic	İzlanda için Microsoft tokenizer'ını seçer.
indonesian	Endonezya için Microsoft tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
japanese	Japonca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
kannada	Kannada için Microsoft tokenizer'ını seçer.
korean	Korece için Microsoft tokenizer'ını seçer.
malay	Malay için Microsoft tokenizer'ını seçer.
malayalam	Malayalam için Microsoft tokenizer'ını seçer.
marathi	Marathi için Microsoft tokenizer'ını seçer.
norwegianBokmaal	Norveççe için Microsoft tokenizer'ı seçer (BokmÃ¥l).
polish	Polonya için Microsoft tokenizer'ını seçer.
portuguese	Portekizce için Microsoft tokenizer'ını seçer.
portugueseBrazilian	Portekizce (Brezilya) için Microsoft tokenizer'ını seçer.
punjabi	Pencapça için Microsoft tokenizer'ını seçer.
romanian	Romanca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Microsoft tokenizer'ını seçer.
serbianCyrillic	Sırp (Kiril) için Microsoft tokenizer'ını seçer.
serbianLatin	Sırpça (Latince) için Microsoft tokenizer'ını seçer.
slovenian	Slovence için Microsoft tokenizer'ını seçer.
spanish	İspanyolca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
swedish	İsveççe için Microsoft tokenizer'ını seçer.
tamil	Tamilce için Microsoft tokenizer'ını seçer.
telugu	Telugu için Microsoft tokenizer'ını seçer.
thai	Taylandca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
ukrainian	Ukraynaca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
urdu	Urduca için Microsoft tokenizer'ını seçer.
vietnamese	Vietnamca için Microsoft tokenizer'ını seçer.

NGramTokenFilter

Nesne

Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32)	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir.
minGram	integer (int32)	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

NGramTokenFilterV2

Nesne

Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum değer 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum değer 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

NGramTokenizer

Nesne

Girişi verilen boyutların n gramını belirteci haline getirmektedir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxGram	integer (int32) maximum: 300	2	En fazla n gram uzunluk. Varsayılan değer 2'dir. Maksimum değer 300'dür.
minGram	integer (int32) maximum: 300	1	En az n gram uzunluk. Varsayılan değer 1'dir. Maksimum değer 300'dür. maxGram değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Belirteçlerde tutulacak karakter sınıfları.

PathHierarchyTokenizerV2

Nesne

Yol benzeri hiyerarşiler için belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Türetilmiş türler için ayrımcı.
delimiter	string maxLength: 1	/	Kullanılacak sınırlayıcı karakteri. Varsayılan değer "/" şeklindedir.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	300	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan ve maksimum değer 300'dür.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
replacement	string maxLength: 1	/	Ayarlanırsa sınırlayıcı karakterinin yerini alan bir değer. Varsayılan değer "/" şeklindedir.
reverse	boolean	False	Belirteçlerin ters sırada oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.
skip	integer (int32)	0	Atlana ilk belirteçlerin sayısı. Varsayılan değer 0'dır.

PatternAnalyzer

Nesne

Normal ifade deseni aracılığıyla metni esnek bir şekilde terimlere ayırır. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
flags	string		RegexFlags değerlerinden oluşan '|' ayrılmış bir dizi olarak tanımlanan düzenli ifade bayrakları.
lowercase	boolean	True	Terimlerin küçük harfle yazılıp yazılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur
name	string		Çözümleyicinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	\W+	Belirteç ayırıcılarıyla eşleşmesi için bir normal ifade deseni. Varsayılan, sözcük olmayan bir veya daha fazla karakterle eşleşen bir ifadedir.
stopwords	string[]		Stopwords listesi.

PatternCaptureTokenFilter

Nesne

Bir veya daha fazla desendeki her yakalama grubu için bir tane olmak üzere birden çok belirteç yaymak için Java regexes kullanır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
patterns	string[]		Her belirteçle eşleşecek desenlerin listesi.
preserveOriginal	boolean	True	Desenlerden biri eşleşse bile özgün belirtecin döndürülip döndürülmeyeceğini belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur

PatternReplaceCharFilter

Nesne

Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu karakter filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string	Karakter filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	Normal ifade deseni.
replacement	string	Değiştirme metni.

PatternReplaceTokenFilter

Nesne

Giriş dizesindeki karakterlerin yerini alan karakter filtresi. Korunacak karakter dizilerini tanımlamak için normal bir ifade ve değiştirilecek karakterleri tanımlamak için bir değiştirme düzeni kullanır. Örneğin, "aa bb aa bb", desen "(aa)\s+(bb)" ve yerine "$1#$2" giriş metni verilmelidir, sonuç "aa#bb aa#bb" olacaktır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	Normal ifade deseni.
replacement	string	Değiştirme metni.

PatternTokenizer

Nesne

Farklı belirteçler oluşturmak için regex desen eşleştirmesi kullanan belirteç oluşturucu. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
flags	string		RegexFlags değerlerinden oluşan '|' ayrılmış bir dizi olarak tanımlanan düzenli ifade bayrakları.
group	integer (int32)	-1	Belirteçlere ayıklamak için normal ifade desenindeki eşleşen grubun sıfır tabanlı sırası. Eşleşen gruplardan bağımsız olarak girdiyi belirteçlere bölmek için tüm deseni kullanmak istiyorsanız -1 kullanın. Varsayılan değer -1'dir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
pattern	string	\W+	Belirteç ayırıcılarıyla eşleşmesi için bir normal ifade deseni. Varsayılan, sözcük olmayan bir veya daha fazla karakterle eşleşen bir ifadedir.

PhoneticEncoder

Numaralandırma

PhoneticTokenFilter ile kullanılacak fonetik kodlayıcı türünü tanımlar.

Değer	Description
metaphone	Bir belirteci Metafon değerine kodlar.
doubleMetaphone	Bir belirteci çift metafon değerine kodlar.
soundex	Bir belirteci Soundex değerine kodlar.
refinedSoundex	Bir belirteci Rafine Soundex değerine kodlar.
caverphone1	Bir belirteci Caverphone 1.0 değerine kodlar.
caverphone2	Bir belirteci Caverphone 2.0 değerine kodlar.
cologne	Bir belirteci Köln Fonetik değerine kodlar.
nysiis	Bir belirteci bir NYSIIS değerine kodlar.
koelnerPhonetik	Kölner Phonetik algoritmasını kullanarak bir belirteci kodlar.
haasePhonetik	Kölner Phonetik algoritmasının Haase iyileştirmesini kullanarak bir belirteci kodlar.
beiderMorse	Belirteci Beider-Morse bir değere kodlar.

PhoneticTokenFilter

Nesne

Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Kullanılacak fonetik kodlayıcı. Varsayılan değer "metaphone" şeklindedir.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
replace	boolean	True	Kodlanmış belirteçlerin özgün belirteçlerin yerini alıp almayacağını gösteren değer. False ise kodlanmış belirteçler eş anlamlı olarak eklenir. Varsayılan değer doğrudur

RankingOrder

Numaralandırma

Belgelerin sıralama düzeni için kullanılacak puanı temsil eder.

Değer	Description
BoostedRerankerScore	Sıralama düzenini BoostedRerankerScore olarak ayarlar
RerankerScore	Sıralama düzenini ReRankerScore olarak ayarlar

RescoringOptions

Nesne

Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Default value	Description
defaultOversampling	number (double)		Varsayılan fazla örnekleme faktörü. Yüksek hızda örnekleme, nicelemeden kaynaklanan çözünürlük kaybını dengelemek için daha büyük bir potansiyel belge kümesini alır. Bu, tam duyarlıklı vektörlerde yeniden puanlanacak sonuç kümesini artırır. En düşük değer 1'dir, yani fazla örnekleme (1x). Bu parametre yalnızca 'enableRescoring' true olduğunda ayarlanabilir. Daha yüksek değerler gecikme süresiyle geri çağırmayı iyileştirir.
enableRescoring	boolean	True	Doğru olarak ayarlanırsa, sıkıştırılmış vektörler üzerinde yapılan ilk aramadan sonra, benzerlik puanları tam duyarlıklı vektörler kullanılarak yeniden hesaplanır. Bu, gecikme süresine karşı geri çağırmayı iyileştirir.
rescoreStorageMethod	enum: discardOriginals preserveOriginals	preserveOriginals	Orijinal vektörler için depolama yöntemini kontrol eder. Bu ayar sabittir.

ScalarQuantizationCompression

Nesne

Dizin oluşturma ve sorgulama sırasında kullanılan skaler niceleme sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
kind	string: scalarQuantization	VektörAramaSıkıştırma Türü.
name	string	Bu özel yapılandırmayla ilişkilendirilecek ad.
rescoringOptions	RescoringOptions	Yeniden puanlama seçeneklerini içerir.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters	Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir.
truncationDimension	integer (int32)	Vektörlerin kesilmesi için boyut sayısı. Vektörlerin kesilmesi, vektörlerin boyutunu ve arama sırasında aktarılması gereken veri miktarını azaltır. Bu, depolama maliyetinden tasarruf edebilir ve geri çekme pahasına arama performansını artırabilir. Yalnızca OpenAI metin ekleme-3-büyük (küçük) gibi Matryoshka Temsili Öğrenmesi (MRL) ile eğitilen eklemeler için kullanılmalıdır. Varsayılan değer null'tır, yani kesme yoktur.

ScalarQuantizationParameters

Nesne

Skaler Niceleme'ye özgü parametreleri içerir.

Name	Tür	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTarget	Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.

ScoringFunctionAggregation

Numaralandırma

Bir puanlama profilindeki tüm puanlama işlevlerinin sonuçlarını birleştirmek için kullanılan toplama işlevini tanımlar.

Değer	Description
sum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının toplamına göre artırın.
average	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının ortalaması kadar artırın.
minimum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının minimumu kadar artırın.
maximum	Puanları, tüm puanlama işlevi sonuçlarının maksimumu kadar artırın.
firstMatching	Puanlama profilinde ilk geçerli puanlama işlevini kullanarak puanları artırın.
product	Tüm puanlama işlevi sonuçlarının çarpımına göre puanları artırın.

ScoringFunctionInterpolation

Numaralandırma

Bir dizi belgede puan artırmayı enterpolasyon yapmak için kullanılan işlevi tanımlar.

Değer	Description
linear	Puanları doğrusal olarak azalan bir miktarda artırır. Bu, puanlama işlevleri için varsayılan enterpolasyondur.
constant	Puanları sabit bir faktörle artırır.
quadratic	Puanları ikinci dereceden azalan bir miktarda artırır. Takviyeler, daha yüksek puanlar için yavaş ve puanlar azaldıkça daha hızlı azalır. Bu enterpolasyon seçeneğine, etiket puanlama işlevlerinde izin verilmez.
logarithmic	Puanları logaritmik olarak azalan bir miktarda artırır. Artışlar, daha yüksek puanlar için hızlı bir şekilde azalır ve puanlar azaldıkça daha yavaş azalır. Bu enterpolasyon seçeneğine, etiket puanlama işlevlerinde izin verilmez.

ScoringProfile

Nesne

Arama sorgularında puanlama işlemini etkileyen bir arama dizininin parametrelerini tanımlar.

Name	Tür	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Tek tek puanlama işlevlerinin sonuçlarının nasıl birleştirilmesi gerektiğini gösteren bir değer. Varsayılan olarak "Toplam" kullanılır. Puanlama işlevi yoksa yoksayılır.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Belgelerin puanlanmasını etkileyen işlevlerin toplamı.
name	string	Puanlama profilinin adı.
text	TextWeights	Belirli dizin alanlarındaki metin eşleşmelerine dayalı olarak puanlamayı artıran parametreler.

SearchField

Nesne

Bir alanın adını, veri türünü ve arama davranışını açıklayan dizin tanımındaki bir alanı temsil eder.

Name	Tür	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için kullanılacak çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir ve searchAnalyzer veya indexAnalyzer ile birlikte ayarlanamaz. Çözümleyici seçildikten sonra alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
dimensions	integer (int32) minimum: 2 maximum: 4096	Vektör alanının boyutsallığı.
facetable	boolean	Model sorgularında alana başvurulmasının etkinleştirilip etkinleştirilmeymeyeceğini gösteren değer. Genellikle kategoriye göre isabet sayısını içeren arama sonuçlarının bir sunumunda kullanılır (örneğin, dijital kameraları arayın ve markaya göre, megapiksellere, fiyata vb. göre isabetleri görün). Bu özellik karmaşık alanlar için null olmalıdır. Edm.GeographyPoint veya Collection(Edm.GeographyPoint) türünde alanlar modellenemez. Varsayılan değer, diğer tüm basit alanlar için geçerlidir.
fields	SearchField[]	Bu Edm.ComplexType veya Collection(Edm.ComplexType) türünde bir alansa, alt alanların listesi. Basit alanlar için null veya boş olmalıdır.
filterable	boolean	$filter sorgularda alana başvurulmasının etkinleştirilip etkinleştirilmeymeyeceğini gösteren değer. filterable, dizelerin işlenme biçiminde aranabilirden farklıdır. Filtrelenebilir Edm.String veya Collection(Edm.String) türündeki alanlarda sözcük kesme işlemi yapılmaz, bu nedenle karşılaştırmalar yalnızca tam eşleşmeler içindir. Örneğin, f alanını "güneşli gün" olarak ayarlarsanız, $filter=f eq 'güneşli' eşleşme bulamaz, ancak $filter=f eq 'güneşli gün'. Bu özellik karmaşık alanlar için null olmalıdır. Varsayılan değer basit alanlar için doğru, karmaşık alanlar için null değeridir.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için dizin oluşturma zamanında kullanılan çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. SearchAnalyzer ile birlikte ayarlanmalıdır ve çözümleyici seçeneğiyle birlikte ayarlanamaz. Bu özellik bir dil çözümleyicisinin adına ayarlanamaz; dil çözümleyicisine ihtiyacınız varsa çözümleyici özelliğini kullanın. Çözümleyici seçildikten sonra alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
key	boolean	Alanın dizindeki belgeleri benzersiz olarak tanımlayıp tanımlamadığını gösteren değer. Her dizinde tam olarak bir üst düzey alan anahtar alanı olarak seçilmeli ve Edm.String türünde olmalıdır. Önemli alanlar, belgeleri doğrudan aramak ve belirli belgeleri güncelleştirmek veya silmek için kullanılabilir. Varsayılan değer, basit alanlar için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
name	string	Dizin veya üst alanın alan koleksiyonu içinde benzersiz olması gereken alanın adı.
normalizer	LexicalNormalizerName	Alan için kullanılacak normalleştiricinin adı. Bu seçenek yalnızca filtrelenebilir, sıralanabilir veya facetable özelliği etkinleştirilmiş alanlarla kullanılabilir. Normalleştirici seçildikten sonra, alan için değiştirilemez. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
retrievable	boolean	Alanın bir arama sonucunda döndürülebilir olup olmadığını gösteren değer. Bir alanı (örneğin, kenar boşluğu) filtre, sıralama veya puanlama mekanizması olarak kullanmak ancak alanın son kullanıcıya görünür olmasını istemiyorsanız bu seçeneği devre dışı bırakabilirsiniz. Bu özellik anahtar alanlar için true olmalı ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Bu özellik mevcut alanlarda değiştirilebilir. Bu özelliğin etkinleştirilmesi dizin depolama gereksinimlerinde herhangi bir artışa neden olmaz. Varsayılan değer basit alanlar için true, vektör alanları için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Alan için arama zamanında kullanılan çözümleyicinin adı. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. indexAnalyzer ile birlikte ayarlanmalıdır ve çözümleyici seçeneğiyle birlikte ayarlanamaz. Bu özellik bir dil çözümleyicisinin adına ayarlanamaz; dil çözümleyicisine ihtiyacınız varsa çözümleyici özelliğini kullanın. Bu çözümleyici mevcut bir alanda güncelleştirilebilir. Karmaşık alanlar için null olmalıdır.
searchable	boolean	Alanın tam metin aranabilir olup olmadığını gösteren değer. Bu, dizin oluşturma sırasında sözcük kesme gibi bir analizden geçeceği anlamına gelir. Aranabilir bir alanı "güneşli gün" gibi bir değere ayarlarsanız, dahili olarak "güneşli" ve "gün" belirteçlerine bölünür. Bu, bu terimler için tam metin aramaları sağlar. Edm.String veya Collection(Edm.String) türündeki alanlar varsayılan olarak aranabilir. Bu özellik, diğer dize olmayan veri türlerinin basit alanları için false olmalı ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Not: Aranabilir alanlar, tam metin aramaları için alan değerinin ek belirteçli sürümlerini barındırmak için dizininizde fazladan alan kullanır. Dizininizde yer kazanmak istiyorsanız ve aramalara bir alanın eklenmesi gerekmiyorsa, aranabilir değerini false olarak ayarlayın.
sortable	boolean	$orderby ifadelerinde alana başvurulmasının etkinleştirilip etkinleştirilmeymeyeceğini gösteren değer. Varsayılan olarak, arama altyapısı sonuçları puana göre sıralar, ancak birçok deneyimde kullanıcılar belgelerdeki alanlara göre sıralamak isteyecektir. Basit bir alan yalnızca tek değerliyse sıralanabilir (üst belge kapsamında tek bir değere sahiptir). Basit koleksiyon alanları çok değerli olduğundan sıralanabilir olamaz. Karmaşık koleksiyonların basit alt alanları da çok değerlidir ve bu nedenle sıralanamaz. Bu, ister doğrudan bir üst alan ister bir atalar alanı olsun, karmaşık koleksiyon budur. Karmaşık alanlar sıralanabilir olamaz ve bu tür alanlar için sıralanabilir özelliğin null olması gerekir. Sıralanabilir için varsayılan değer, tek değerli basit alanlar için doğru, çok değerli basit alanlar için false ve karmaşık alanlar için null değeridir.
stored	boolean	Alanın bir arama sonucunda döndürülmek üzere diskte ayrı olarak kalıcı olup olmayacağını gösteren sabit bir değer. Depolama ek yükünden tasarruf etmek için arama yanıtında alan içeriğini döndürmeyi planlamıyorsanız bu seçeneği devre dışı bırakabilirsiniz. Bu yalnızca dizin oluşturma sırasında ve yalnızca vektör alanları için ayarlanabilir. Bu özellik mevcut alanlar için değiştirilemez veya yeni alanlar için false olarak ayarlanamaz. Bu özellik false olarak ayarlanırsa, 'retrievable' özelliği de false olarak ayarlanmalıdır. Bu özellik anahtar alanlar, yeni alanlar ve vektör olmayan alanlar için true veya unset olmalı ve karmaşık alanlar için null olmalıdır. Bu özelliğin devre dışı bırakılması dizin depolama gereksinimlerini azaltır. Vektör alanları için varsayılan değer doğrudur.
synonymMaps	string[]	Bu alanla ilişkilendirilecek eş anlamlılar haritalarının isimlerinin listesi. Bu seçenek yalnızca aranabilir alanlarla kullanılabilir. Şu anda alan başına yalnızca bir eş anlamlı eşleme desteklenir. Bir alana eş anlamlı eşlem atamak, bu alanı hedefleyen sorgu terimlerinin eş anlamlı eşlemedeki kurallar kullanılarak sorgu zamanında genişletilmesini sağlar. Bu öznitelik mevcut alanlarda değiştirilebilir. Karmaşık alanlar için null veya boş bir koleksiyon olmalıdır.
type	SearchFieldDataType	Alanın veri türü.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Alan içeriğini yorumlamak için kodlama biçimi.
vectorSearchProfile	string	Vektör alanında arama yaparken kullanılacak algoritmayı ve vektörleştiriciyi belirten vektör arama profilinin adı.

SearchFieldDataType

Numaralandırma

Arama dizinindeki bir alanın veri türünü tanımlar.

Değer	Description
Edm.String	Bir alanın dize içerdiğini gösterir.
Edm.Int32	Bir alanın 32 bit imzalı bir tamsayı içerdiğini gösterir.
Edm.Int64	Bir alanın 64 bit imzalı bir tamsayı içerdiğini gösterir.
Edm.Double	Bir alanın IEEE çift duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir.
Edm.Boolean	Bir alanın Boole değeri (true veya false) içerdiğini gösterir.
Edm.DateTimeOffset	Bir alanın saat dilimi bilgileri de dahil olmak üzere bir tarih/saat değeri içerdiğini gösterir.
Edm.GeographyPoint	Bir alanın boylam ve enlem açısından coğrafi konum içerdiğini gösterir.
Edm.ComplexType	Bir alanın, başka türlerde alt alanları olan bir veya daha fazla karmaşık nesne içerdiğini gösterir.
Edm.Single	Bir alanın tek duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Single) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Half	Bir alanın yarım duyarlıklı kayan nokta numarası içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Half) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Int16	Bir alanın 16 bit imzalı bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Int16) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.SByte	Bir alanın 8 bit imzalı bir tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.SByte) ile kullanıldığında geçerlidir.
Edm.Byte	Bir alanın 8 bit işaretsiz tamsayı içerdiğini gösterir. Bu yalnızca Collection(Edm.Byte) ile kullanıldığında geçerlidir.

SearchIndex

Nesne

Bir dizinin alanlarını ve arama davranışını açıklayan bir arama dizini tanımını temsil eder.

Name	Tür	Description
@odata.etag	string	Dizinin ETag'i.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Dizin için çözümleyiciler.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Dizin için karakter filtreleri.
corsOptions	CorsOptions	Dizin için Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımını (CORS) denetleme seçenekleri.
defaultScoringProfile	string	Sorguda belirtilmemişse kullanılacak puanlama profilinin adı. Bu özellik ayarlanmazsa ve sorguda puanlama profili belirtilmezse, varsayılan puanlama (tf-idf) kullanılır.
description	string	Dizinin açıklaması.
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault'ta oluşturduğunuz bir şifreleme anahtarının açıklaması. Bu anahtar, kimsenin, hatta Microsoft'un bile verilerinizi şifreleyemeyeceğine tam güvence vermek istediğinizde, verileriniz için ek bir şifreleme seviyesi sağlamak için kullanılır. Verilerinizi şifreledikten sonra her zaman şifrelenmiş olarak kalır. Arama hizmeti, bu özelliği null olarak ayarlama girişimlerini yoksayar. Şifreleme anahtarınızı döndürmek istiyorsanız bu özelliği gerektiği gibi değiştirebilirsiniz; Verileriniz etkilenmez. Müşteri tarafından yönetilen anahtarlarla şifreleme, ücretsiz arama hizmetlerinde kullanılamaz ve yalnızca 1 Ocak 2019 veya sonrasında oluşturulan ücretli hizmetler için kullanılabilir.
fields	SearchField[]	Dizinin alanları.
name	string	Dizinin adı.
normalizers	LexicalNormalizer[]: CustomNormalizer[]	Dizin için normalleştiriciler.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Dizin için puanlama profilleri.
semantic	SemanticSearch	Anlamsal özellikleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.
similarity	SimilarityAlgorithm: BM25SimilarityAlgorithm ClassicSimilarityAlgorithm	Arama sorgusuyla eşleşen belgeleri puanlama ve derecelendirme sırasında kullanılacak benzerlik algoritmasının türü. Benzerlik algoritması yalnızca dizin oluşturma zamanında tanımlanabilir ve mevcut dizinlerde değiştirilemez. Null ise ClassicSimilarity algoritması kullanılır.
suggesters	SearchSuggester[]	Dizin için öneride bulunanlar.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Belirteç, dizin için filtreler.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Dizin için belirteç oluşturucular.
vectorSearch	VectorSearch	Vektör araması ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Nesne

Veri kaynağının kimlik özelliğini temizler.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Kimlik türünü belirten bir URI parçası.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Nesne

Kullanılacak veri kaynağının kimliğini belirtir.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Kimlik türünü belirten bir URI parçası.
userAssignedIdentity	string	Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimliğin tam Azure kaynak kimliği genellikle arama hizmetine atanması gereken "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-123467890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" biçimindedir.

SearchResourceEncryptionKey

Nesne

Azure Key Vault'ta müşteri tarafından yönetilen bir şifreleme anahtarı. Oluşturduğunuz ve yönettiğiniz anahtarlar, dizinler ve eş anlamlı eşlemeler gibi bekleyen verileri şifrelemek veya şifresini çözmek için kullanılabilir.

Name	Tür	Description
accessCredentials.applicationId	string	Bekleyen verilerinizi şifrelerken kullanılacak Azure Key Vault'a gerekli erişim izinleri verilmiş bir AAD Uygulama Kimliği. Uygulama Kimliği, AAD Uygulamanızın Nesne Kimliği ile karıştırılmamalıdır.
accessCredentials.applicationSecret	string	Belirtilen AAD uygulamasının kimlik doğrulama anahtarı.
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Bu şifreleme anahtarı için kullanılacak açık bir yönetilen kimlik. Belirtilmezse ve erişim kimlik bilgileri özelliği null ise, sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kullanılır. Kaynağa güncelleştirildiğinde, açık kimlik belirtilmezse değişmeden kalır. "Hiçbiri" belirtilirse, bu özelliğin değeri temizlenir.
keyVaultKeyName	string	Bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak Azure Key Vault anahtarınızın adı.
keyVaultKeyVersion	string	Bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak Azure Key Vault anahtarınızın sürümü.
keyVaultUri	string	Bekleyen verilerinizi şifrelemek için kullanılacak anahtarı içeren, DNS adı olarak da adlandırılan Azure Key Vault URI'sidir. Örnek bir URI https://my-keyvault-name.vault.azure.netolabilir.

SearchSuggester

Nesne

Öneri API'sinin dizindeki bir alan grubuna nasıl uygulanacağını tanımlar.

Name	Tür	Description
name	string	Önerenin adı.
searchMode	enum: analyzingInfixMatching	Önerenin yeteneklerini gösteren bir değer.
sourceFields	string[]	Önerinin uygulandığı alan adlarının listesi. Her alan aranabilir olmalıdır.

SemanticConfiguration

Nesne

Anlamsal özellikler bağlamında kullanılacak belirli bir yapılandırmayı tanımlar.

Name	Tür	Description
name	string	Anlamsal yapılandırmanın adı.
prioritizedFields	SemanticPrioritizedFields	Anlam derecelendirmesi, açıklamalı alt yazılar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar. Üç alt özellikten en az birinin (titleField, prioritizedKeywordsFields ve prioritizedContentFields) ayarlanması gerekir.
rankingOrder	RankingOrder	Arama sonuçlarının sıralama düzeni için kullanılacak puan türünü belirtir.

SemanticField

Nesne

Anlamsal yapılandırmanın bir parçası olarak kullanılan alan.

Name	Tür	Description
fieldName	string	Dosya adı

SemanticPrioritizedFields

Nesne

Anlam derecelendirmesi, açıklamalı alt yazılar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık, içerik ve anahtar sözcük alanlarını açıklar.

Name	Tür	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak içerik alanlarını tanımlar. En iyi sonucu elde etmek için, seçilen alanların doğal dil biçiminde metin içermesi gerekir. Dizideki alanların sırası, önceliklerini temsil eder. İçerik uzunsa daha düşük önceliğe sahip alanlar kesilebilir.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak anahtar kelime alanlarını tanımlar. En iyi sonucu elde etmek için, seçilen alanlar bir anahtar kelime listesi içermelidir. Dizideki alanların sırası, önceliklerini temsil eder. İçerik uzunsa daha düşük önceliğe sahip alanlar kesilebilir.
titleField	SemanticField	Anlamsal sıralama, başlıklar, vurgular ve yanıtlar için kullanılacak başlık alanını tanımlar. Dizininizde bir başlık alanınız yoksa, bu alanı boş bırakın.

SemanticSearch

Nesne

Anlamsal özellikleri etkileyen bir arama dizini için parametreleri tanımlar.

Name	Tür	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Dizin için anlamsal yapılandırmalar.
defaultConfiguration	string	Dizininizde varsayılan bir anlamsal yapılandırmanın adını ayarlamanıza olanak tanır ve her seferinde sorgu parametresi olarak geçirmeyi isteğe bağlı hale getirir.

ShingleTokenFilter

Nesne

Belirteç birleşimlerini tek bir belirteç olarak oluşturur. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
filterToken	string	_	Belirtecin olmadığı her konum için eklenecek dize. Varsayılan, bir alt çizgidir ("_").
maxShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	Maksimum zona boyutu. Varsayılan ve en düşük değer 2'dir.
minShingleSize	integer (int32) minimum: 2	2	En düşük zona boyutu. Varsayılan ve en düşük değer 2'dir. maxShingleSize değerinden küçük olmalıdır.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
outputUnigrams	boolean	True	Çıkış akışının hem giriş belirteçlerini (tek birimleri) hem de zonaları içerip içermeyeceğini gösteren bir değer. Varsayılan değer doğrudur
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Kullanılabilir zona olmadığı zamanlarda tek birimlerin çıkışını alıp almayacağını belirten bir değer. OutputUnigrams false olarak ayarlandığında bu özellik önceliklidir. Varsayılan değer false'tur.
tokenSeparator	string		Bir shingle oluşturmak için bitişik belirteçleri birleştirirken kullanılacak dize. Varsayılan değer tek bir boşluk (" ") şeklindedir.

SnowballTokenFilter

Nesne

Snowball tarafından oluşturulan kök ayırıcı kullanarak sözcüklerin köklerini oluşturan bir filtre. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Kullanılacak dil.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

SnowballTokenFilterLanguage

Numaralandırma

Snowball belirteç filtresi için kullanılacak dil.

Değer	Description
armenian	Ermenice için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
basque	Bask için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
danish	Danca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutch	Felemenkçe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
english	İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
finnish	Fince için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
french	Fransızca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
german	Almanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
german2	Alman varyant algoritmasını kullanan Lucene Snowball kök belirteç oluşturucusunu seçer.
hungarian	Macarca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
kp	Hollandaca için Kraaij-Pohlmann köklendirme algoritmasını kullanan Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
lovins	Lovins köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
norwegian	Norveççe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
porter	Porter köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene Snowball köklendirme belirteçleyicisini seçer.
portuguese	Portekizce için Lucene Snowball köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
romanian	Romence için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
spanish	İspanyolca için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
swedish	İsveççe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.
turkish	Türkçe için Lucene Snowball köklendirme tokenizer'ını seçer.

StemmerOverrideTokenFilter

Nesne

Özel sözlük tabanlı kök oluşturma ile diğer kök filtreleme filtrelerini geçersiz kılma olanağı sağlar. Sözlük köküne sahip terimler anahtar sözcük olarak işaretlenir, böylece zincirdeki kök ayırıcılarla kaynaklanmaz. Herhangi bir köklendirme filtresinin önüne yerleştirilmelidir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/StemmerOverrideFilter.html

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
rules	string[]	Şu biçimdeki kök oluşturma kurallarının listesi: "word => stem", örneğin: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Nesne

Dile özgü gövde filtresi. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Türetilmiş türler için ayrımcı.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Kullanılacak dil.
name	string	Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

StemmerTokenFilterLanguage

Numaralandırma

Stemmer belirteç filtresi için kullanılacak dil.

Değer	Description
arabic	Arapça için Lucene köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
armenian	Ermenice için Lucene kök tokenizer'ı seçer.
basque	Bask için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
brazilian	Portekizce (Brezilya) için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
bulgarian	Bulgarca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
catalan	Katalanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
czech	Çekçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
danish	Danca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutch	Felemenkçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
dutchKp	Hollandaca için Kraaij-Pohlmann köklendirme algoritmasını kullanan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
english	İngilizce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightEnglish	İngilizce için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalEnglish	Minimum köklendirme yapan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
possessiveEnglish	Sözcüklerden sondaki iyelik eklerini kaldıran İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
porter2	Porter2 köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
lovins	Lovins köklendirme algoritmasını kullanan İngilizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
finnish	Fince için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightFinnish	Fince için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
french	Fransızca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightFrench	Fransızca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalFrench	Fransızca için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
galician	Galiçya dili için Lucene kök tokenizer'ı seçer.
minimalGalician	Galiçya dili için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
german	Almanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
german2	Alman varyant algoritmasını kullanan Lucene kök tokenizer'ı seçer.
lightGerman	Almanca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalGerman	Almanca için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
greek	Yunanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
hindi	Hintçe için Lucene köklendirme belirteç oluşturucusunu seçer.
hungarian	Macarca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightHungarian	Macarca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
indonesian	Endonezce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
irish	İrlandaca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
italian	İtalyanca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightItalian	İtalyanca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
sorani	Sorani için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
latvian	Letonca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
norwegian	Norwegian (BokmÃ¥l) için Lucene stemming tokenizer seçer.
lightNorwegian	Norveççe için Lucene köklü tokenizer'ı seçer (BokmÅl), hafif kök yapma yapar.
minimalNorwegian	Norveççe için (BokmÃ¥l) için minimal stemming yapan Lucene stemming tokenizer'ı seçer.
lightNynorsk	Hafif köklendirme yapan Norveççe (Nynorsk) için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalNynorsk	Minimum köklendirme yapan Norveççe (Nynorsk) için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
portuguese	Portekizce için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightPortuguese	Portekizce için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
minimalPortuguese	Portekizce için minimum köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
portugueseRslp	RSLP köklendirme algoritmasını kullanan Portekizce için Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
romanian	Romence için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
russian	Rusça için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightRussian	Rusça için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
spanish	İspanyolca için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightSpanish	İspanyolca için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
swedish	İsveççe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.
lightSwedish	İsveççe için hafif köklendirme yapan Lucene köklendirme belirteçleyicisini seçer.
turkish	Türkçe için Lucene köklendirme tokenizer'ını seçer.

StopAnalyzer

Nesne

Metni harf olmayanlara böler; Küçük harf ve stopword belirteci filtrelerini uygular. Bu çözümleyici Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string	Çözümleyicinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
stopwords	string[]	Stopwords listesi.

StopwordsList

Numaralandırma

Dile özgü durdurma sözcüklerinin önceden tanımlanmış bir listesini tanımlar.

Değer	Description
arabic	Arapça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
armenian	Ermenice için durdurma sözcüğü listesini seçer.
basque	Bask için durdurma sözcüğü listesini seçer.
brazilian	Portekizce (Brezilya) için stopword listesini seçer.
bulgarian	Bulgarca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
catalan	Katalanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
czech	Çekçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
danish	Danca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
dutch	Felemenkçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
english	İngilizce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
finnish	Fince için durdurma sözcüğü listesini seçer.
french	Fransızca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
galician	Galiçyaca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
german	Almanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
greek	Yunanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
hindi	Hintçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
hungarian	Macarca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
indonesian	Endonezce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
irish	İrlandaca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
italian	İtalyanca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
latvian	Letonca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
norwegian	Norveççe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
persian	Farsça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
portuguese	Portekizce için durdurma sözcüğü listesini seçer.
romanian	Romence için durdurma sözcüğü listesini seçer.
russian	Rusça için durdurma sözcüğü listesini seçer.
sorani	Sorani için durdurma sözcüğü listesini seçer.
spanish	İspanyolca için durdurma sözcüğü listesini seçer.
swedish	İsveççe için durdurma sözcüğü listesini seçer.
thai	Tay dili için durdurma sözcüğü listesini seçer.
turkish	Türkçe için durdurma sözcüğü listesini seçer.

StopwordsTokenFilter

Nesne

Belirteç akışından duraklama sözcüklerini kaldırır. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
ignoreCase	boolean	False	Büyük/küçük harf yoksayılıp yoksayılmayacağını belirten bir değer. True ise, önce tüm sözcükler küçük harfe dönüştürülür. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
removeTrailing	boolean	True	Bir durdurma sözcüğüyse son arama teriminin yoksayılıp yoksayılmayacağını belirten değer. Varsayılan değer doğrudur
stopwords	string[]		Stopwords listesi. Bu özellik ve stopwords listesi özelliği ayarlanamaz.
stopwordsList	StopwordsList	english	Kullanılacak önceden tanımlanmış bir stopword listesi. Bu özellik ve stopwords özelliği ayarlanamaz. Varsayılan değer İngilizce'dir.

SynonymTokenFilter

Nesne

Belirteç akışındaki tek veya çok sözcüklü eş anlamlılarla eşleşir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
expand	boolean	True	Eş anlamlılar listesindeki tüm sözcüklerin (eğer => gösterimi kullanılmazsa) birbiriyle eşlenip eşlenmediğini gösteren bir değer. True ise, eş anlamlılar listesindeki tüm sözcükler (eğer => gösterimi kullanılmazsa) birbiriyle eşlenir. Aşağıdaki liste: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı eşdeğerdir: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı => inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı. False ise, şu liste: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı şunun eşdeğeri olacaktır: inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı => inanılmaz. Varsayılan değer doğrudur
ignoreCase	boolean	False	Eşleştirme için büyük/küçük harfe katlanmış girişin yapılıp yapılmayacağını gösteren değer. Varsayılan değer false'tur.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
synonyms	string[]		İki biçimden birini izleyen eş anlamlıların listesi: 1. inanılmaz, inanılmaz, muhteşem => şaşırtıcı - => simgesinin sol tarafındaki tüm terimler sağ tarafındaki tüm terimlerle değiştirilecek; 2. inanılmaz, inanılmaz, muhteşem, şaşırtıcı - eşdeğer sözcüklerin virgülle ayrılmış listesi. Bu listenin yorumlandığı şekli değiştirmek için genişletme seçeneğini ayarlayın.

TagScoringFunction

Nesne

Belirli bir etiket listesiyle eşleşen dize değerleriyle belge puanlarını artıran bir işlev tanımlar.

Name	Tür	Description
boost	number (double)	Ham puanın çarpanı. 1,0'a eşit olmayan pozitif bir sayı olmalıdır.
fieldName	string	Puanlama işlevine giriş olarak kullanılan alanın adı.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Artırmanın belge puanları arasında nasıl ilişkilendirilmiş olacağını gösteren değer; varsayılan olarak "Doğrusal" olarak adlandırılır.
tag	TagScoringParameters	Etiket puanlama işlevi için parametre değerleri.
type	string: tag	ScoringFunction türü.

TagScoringParameters

Nesne

Etiket puanlama işlevine parametre değerleri sağlar.

Name	Tür	Description
tagsParameter	string	Hedef alanla karşılaştırılacak etiketlerin listesini belirtmek için arama sorgularında geçirilen parametrenin adı.

TextWeights

Nesne

Eşleşmelerin arama sorgularında puanlamanın artırılması gereken dizin alanlarında ağırlıkları tanımlar.

Name	Tür	Description
weights	object	Belge puanlamasını artırmak için alan başına ağırlıklar sözlüğü. Anahtarlar alan adlarıdır ve değerler her alanın ağırlıklarıdır.

TokenCharacterKind

Numaralandırma

Belirteç filtresinin üzerinde çalışabileceği karakter sınıflarını temsil eder.

Değer	Description
letter	Harfleri jeton halinde tutar.
digit	Rakamları jetonlarda tutar.
whitespace	Boşlukları belirteçlerde tutar.
punctuation	Noktalama işaretlerini belirteçlerde tutar.
symbol	Sembolleri jetonlarda tutar.

TokenFilterName

Numaralandırma

Arama motoru tarafından desteklenen tüm belirteç filtrelerinin adlarını tanımlar.

Değer	Description
arabic_normalization	Ortografiyi normalleştirmek için Arapça normalleştiriciyi uygulayan bir belirteç filtresi. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
apostrophe	Kesme işaretinden sonraki tüm karakterleri (kesme işareti de dahil) siler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
asciifolding	İlk 127 ASCII karakterde ("Temel Latin" Unicode bloğu) bulunmayan alfabetik, sayısal ve sembolik Unicode karakterlerini, bu eşdeğerler varsa ASCII eşdeğerlerine dönüştürür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	Standart belirteç oluşturucudan oluşturulan CJK terimlerinin büyük simgelerini oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	CJK genişlik farklarını normalleştirir. Tam genişlikteki ASCII varyantlarını eşdeğer temel Latinceye, yarım genişlikteki Katakana varyantlarını ise eşdeğer Kana'ya katlar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	İngilizce sahiplik ve noktaları kısaltmalardan kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	Dizin oluştururken sık karşılaşılan terimler için bigrams oluşturun. Tek terimler de dizine eklenir ve ikili kelime birimleri üzerine yerleştirilir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	Giriş belirtecinin önünden veya arkasından başlayarak verilen boyutların n gramını oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	Kısaltmaları kaldırır. Örneğin, "l'avion" (düzlem) "avion" (düzlem) olarak dönüştürülür. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	Almanca karakterleri, German2 kartopu algoritmasının buluşsal yöntemlerine göre normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	Yazım varyasyonlarındaki bazı farklılıkları kaldırmak için Hintçe metinleri normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	Hint dillerindeki metnin Unicode gösterimini normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	Gelen her belirteci bir kez anahtar sözcük, bir kez de anahtar sözcük olmayan olarak iki kez yayar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	İngilizce için yüksek performanslı kstem filtresi. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	Çok uzun veya çok kısa sözcükleri kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	Dizin oluşturma sırasında belirteç sayısını sınırlar. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	Belirteç metnini küçük harfe göre normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	Verilen boyutların n gramını oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	Farsça için normalleştirme uygular. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	Fonetik eşleşmeler için belirteçler oluşturun. Bkz. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	Belirteç akışını dönüştürmek için Porter kök oluşturma algoritmasını kullanır. Bkz. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	Belirteç dizesini tersine çevirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_normalization	Değiştirilebilir İskandinav karakterlerinin kullanımını normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
scandinavian_folding	Folds İskandinav karakterler ååÃ... äææÃ"Æ->a ve öÖÜ̧Ü̃-o>. Ayrıca aa, ae, ao, oe ve oo çift sesli harf kullanımına karşı ayrımcılığa neden olur ve yalnızca ilkini bırakır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
shingle	Belirteç birleşimlerini tek bir belirteç olarak oluşturur. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	Snowball tarafından oluşturulan kök ayırıcı kullanarak sözcüklerin köklerini oluşturan bir filtre. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	Sorani metninin Unicode gösterimini normalleştirir. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	Dile özgü gövde filtresi. Bkz. https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	Belirteç akışından duraklama sözcüklerini kaldırır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	Belirteçlerden öndeki ve sondaki boşlukları kırpılır. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	Terimleri belirli bir uzunlukta kısaltın. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	Önceki belirteçle aynı metindeki belirteçleri filtreler. Bkz. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	Belirteç metnini büyük harfe göre normalleştirir. Bkz. https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir.

TruncateTokenFilter

Nesne

Terimleri belirli bir uzunlukta kısaltın. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
length	integer (int32) maximum: 300	300	Koşulların kesileceği uzunluk. Varsayılan ve maksimum değer 300'dür.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

UaxUrlEmailTokenizer

Nesne

URL'ler ve e-postalar tek bir belirteç olacak şekilde işlenir. Bu belirteç oluşturucu Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Türetilmiş türler için ayrımcı.
maxTokenLength	integer (int32) maximum: 300	255	En fazla belirteç uzunluğu. Varsayılan değer 255'tir. Uzunluk üst sınırından uzun olan belirteçler bölünür. Kullanılabilecek en fazla belirteç uzunluğu 300 karakterdir.
name	string		Belirteç oluşturucunun adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.

UniqueTokenFilter

Nesne

Önceki belirteçle aynı metindeki belirteçleri filtreler. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Yinelenenlerin yalnızca aynı konumda kaldırılıp kaldırılmayacağını gösteren bir değer. Varsayılan değer false'tur.

VectorEncodingFormat

Numaralandırma

Vektör alanı içeriklerini yorumlamak için kodlama biçimi.

Değer	Description
packedBit	Daha geniş bir veri türüne paketlenmiş bitleri temsil eden kodlama biçimi.

VectorSearch

Nesne

Vektör araması ile ilgili yapılandırma seçeneklerini içerir.

Name	Tür	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration[] HnswAlgorithmConfiguration[]	Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan algoritmaya özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
compressions	VectorSearchCompression[]: BinaryQuantizationCompression[] ScalarQuantizationCompression[]	Dizin oluşturma veya sorgulama sırasında kullanılan sıkıştırma yöntemine özgü yapılandırma seçeneklerini içerir.
profiles	VectorSearchProfile[]	Vektör araması ile kullanılacak yapılandırma birleşimlerini tanımlar.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AMLVectorizer[] AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Metin vektör sorgularını vektörleştirmeye ilişkin yapılandırma seçeneklerini içerir.

VectorSearchAlgorithmKind

Numaralandırma

Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan algoritma.

Değer	Description
hnsw	HNSW (Hiyerarşik Gezinilebilir Küçük Dünya), yaklaşık en yakın komşular algoritması türü.
exhaustiveKnn	Deneme yanılma araması yapacak kapsamlı KNN algoritması.

VectorSearchAlgorithmMetric

Numaralandırma

Vektör karşılaştırmaları için kullanılacak benzerlik metriği. Ekleme modelinin eğitildiği benzerlik metriğinin seçilmesi önerilir.

Değer	Description
cosine	Benzerliklerini ölçmek için vektörler arasındaki açıyı ölçer ve büyüklüğünü göz ardı eder. Açı ne kadar küçük olursa benzerlik de o kadar yakın olur.
euclidean	Çok boyutlu bir alanda vektörler arasındaki düz çizgi mesafesini hesaplar. Mesafe ne kadar küçük olursa benzerlik de o kadar yakın olur.
dotProduct	Hizalamayı ve büyüklük benzerliğini ölçmek için elemana göre ürünlerin toplamını hesaplar. Ne kadar büyük ve daha pozitif olursa benzerlik o kadar yakın olur.
hamming	Yalnızca bit dolu ikili veri türleri için geçerlidir. İkili vektörlerdeki farklı konumları sayarak eşitsizliği belirler. Ne kadar az fark olursa benzerlik o kadar yakın olur.

VectorSearchCompressionKind

Numaralandırma

Dizin oluşturma ve sorgulama için kullanılan sıkıştırma yöntemi.

Değer	Description
scalarQuantization	Skaler Niceleme, bir sıkıştırma yöntemi türüdür. Skaler nicelemede, özgün vektör değerleri daha dar bir türe sıkıştırılır ve azaltılmış bir nicelenmiş değer kümesi kullanılarak vektörün her bileşenini ayrık hale getirerek ve temsil ederek genel veri boyutunu küçültür.
binaryQuantization	İkili Niceleme, bir sıkıştırma yöntemi türüdür. İkili nicelemede özgün vektör değerleri, ikili değerler kullanılarak bir vektördeki her bileşeni ayrıklaştırıp temsil ederek daha dar ikili türe sıkıştırılır ve böylece genel veri boyutu küçültülebilir.

VectorSearchCompressionTarget

Numaralandırma

Sıkıştırılmış vektör değerlerinin nicelleştirilmiş veri türü.

Değer	Description
int8	8 bit işaretli tamsayı.

VectorSearchProfile

Nesne

Vektör araması ile kullanılacak yapılandırmaların bir bileşimini tanımlar.

Name	Tür	Description
algorithm	string	Algoritmayı ve isteğe bağlı parametreleri belirten vektör arama algoritması yapılandırmasının adı.
compression	string	Sıkıştırma yöntemini ve isteğe bağlı parametreleri belirten sıkıştırma yöntemi yapılandırmasının adı.
name	string	Bu belirli vektör arama profiliyle ilişkilendirilecek ad.
vectorizer	string	Vektör aramasıyla kullanılmak üzere yapılandırılan vektörleştirmenin adı.

VectorSearchVectorizerKind

Numaralandırma

Sorgu sırasında kullanılacak vektörleştirme yöntemi.

Değer	Description
azureOpenAI	Sorgu zamanında bir Azure OpenAI kaynağı kullanarak eklemeler oluşturun.
customWebApi	Sorgu zamanında özel bir web uç noktası kullanarak eklemeler oluşturun.
aiServicesVision	Azure AI Services Vision Vectorize API'sini kullanarak sorgu zamanında bir görüntü veya metin girişi için eklemeler oluşturun.
aml	Sorgu zamanında Azure Yapay Zeka Atölyesi Model Kataloğu aracılığıyla dağıtılan bir Azure Machine Learning uç noktası kullanarak eklemeler oluşturun.

WebApiVectorizer

Nesne

Bir sorgu dizesinin vektör eklemesini oluşturmak için kullanıcı tanımlı bir vektörleştirici belirtir. Bir beceri kümesinin özel Web API arabirimi kullanılarak dış vektörleştiricinin tümleştirilmesi sağlanır.

Name	Tür	Description
customWebApiParameters	WebApiVectorizerParameters	Kullanıcı tanımlı vektörleştiricinin özelliklerini belirtir.
kind	string: customWebApi	VectorSearchVectorizer türü.
name	string	Bu özel vektörleştirme yöntemiyle ilişkilendirilecek ad.

WebApiVectorizerParameters

Nesne

Kullanıcı tanımlı vektörleştiriciye bağlanma özelliklerini belirtir.

Name	Tür	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Giden bağlantılar için kullanılan kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik. Bir authResourceId sağlanırsa ve belirtilmezse, sistem tarafından atanan yönetilen kimlik kullanılır. Dizin oluşturucu güncelleştirmelerinde kimlik belirtilmezse değer değişmeden kalır. "Yok" olarak ayarlanırsa, bu özelliğin değeri temizlenir.
authResourceId	string	Dönüşümleri sağlayan bir Azure fonksiyonunda veya başka bir uygulamada harici koda bağlanan özel uç noktalar için geçerlidir. Bu değer, Azure Active Directory'ye kaydedildiğinde işlev veya uygulama için oluşturulan uygulama kimliği olmalıdır. Belirtildiğinde, vektörleştirme, arama hizmetinin yönetilen kimliğini (sistem veya kullanıcı tarafından atanan) ve işlevin veya uygulamanın erişim belirtecini kullanarak işleve veya uygulamaya bağlanır ve bu değeri erişim belirtecinin kapsamını oluşturmak için kaynak kimliği olarak kullanır.
httpHeaders	object	HTTP isteğinde bulunmak için gereken üst bilgiler.
httpMethod	string	HTTP isteğinin yöntemi.
timeout	string (duration)	İstek için istenen zaman aşımı. Varsayılan değer 30 saniyedir.
uri	string (uri)	Vektörleştiriciyi sağlayan Web API'sinin URI'si.

WordDelimiterTokenFilter

Nesne

Sözcükleri alt sözcüklere böler ve alt sözcük gruplarında isteğe bağlı dönüştürmeler gerçekleştirir. Bu belirteç filtresi Apache Lucene kullanılarak uygulanır.

Name	Tür	Default value	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Türetilmiş türler için ayrımcı.
catenateAll	boolean	False	Tüm alt parçaların katılmış olup olmayacağını gösteren bir değer. Örneğin, bu true olarak ayarlanırsa, "Azure-Search-1" "AzureSearch1" olur. Varsayılan değer false'tur.
catenateNumbers	boolean	False	Sayı parçalarının en fazla çalıştırılıp çalıştırılmayacağını gösteren bir değer. Örneğin, bu true olarak ayarlanırsa, "1-2" "12" olur. Varsayılan değer false'tur.
catenateWords	boolean	False	Sözcük bölümlerinin en fazla çalıştırılıp çalıştırılmayacağını gösteren değer. Örneğin, bu true olarak ayarlanırsa, "Azure-Search" "AzureSearch" olur. Varsayılan değer false'tur.
generateNumberParts	boolean	True	Sayı alt sözcüğü oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren değer. Varsayılan değer doğrudur
generateWordParts	boolean	True	Parça sözcükleri oluşturulup oluşturulmayacağını gösteren bir değer. Ayarlanırsa, sözcük parçalarının oluşturulmasına neden olur; Örneğin, "AzureSearch" "Azure" "Search" olur. Varsayılan değer doğrudur
name	string		Belirteç filtresinin adı. Yalnızca harf, basamak, boşluk, tire veya alt çizgi içermelidir, yalnızca alfasayısal karakterlerle başlayıp bitebilir ve 128 karakterle sınırlıdır.
preserveOriginal	boolean	False	Özgün sözcüklerin korunup korunmayacağını ve alt sözcük listesine eklenip eklenmeyeceğini gösteren değer. Varsayılan değer false'tur.
protectedWords	string[]		Sınırlandırılmaktan korunmak için belirteçlerin listesi.
splitOnCaseChange	boolean	True	caseChange üzerinde sözcüklerin bölünip bölünmeyeceğini belirten bir değer. Örneğin, bu true olarak ayarlanırsa, "AzureSearch" "Azure" "Search" olur. Varsayılan değer doğrudur
splitOnNumerics	boolean	True	Sayılara bölünip bölünmeyeceğini gösteren bir değer. Örneğin, bu true olarak ayarlanırsa, "Azure1Search" "Azure" "1" "Search" olur. Varsayılan değer doğrudur
stemEnglishPossessive	boolean	True	Her alt kelime için sondaki "'leri" kaldırılıp kaldırılmayacağını belirten bir değer. Varsayılan değer doğrudur