Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
İstemler, Büyük Dil Modelleri (LLM) yapay zekasının davranışının iletilmesinde ve yönlendirilmesinde önemli bir rol oynar. Kullanıcıların bir modelden belirli yanıtlar elde etmek için sağlayabilecekleri girişler veya sorgular olarak görev yaparlar.
İstemlerin incelikleri
LLM yapay zeka modelleriyle istenen sonuçları elde etmek için etkili istem tasarımı gereklidir. hızlı tasarım olarak da bilinen istem mühendisliği, yaratıcılık ve ayrıntılara dikkat gerektiren yeni bir alandır. Modeli yüksek kaliteli ve ilgili metinler oluştururken yönlendiren doğru sözcükleri, tümcecikleri, simgeleri ve biçimleri seçmeyi içerir.
ChatGPT ile zaten denemeler yaptıysanız, sağladığınız girişlere göre modelin davranışının nasıl önemli ölçüde değiştiğini görebilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki istemler çok farklı çıkışlar oluşturur:
Please give me the history of humans.
Please give me the history of humans in 3 sentences.
İlk istem uzun bir rapor oluştururken, ikinci istem kısa bir yanıt üretir. Sınırlı alan içeren bir kullanıcı arabirimi oluşturuyorsanız, ikinci istem ihtiyaçlarınıza daha uygun olacaktır. İstem için daha fazla ayrıntı ekleyerek daha da iyileştirilmiş davranış elde edilebilir, ancak çok ileri gitmek ve ilgisiz çıkışlar üretmek mümkündür. İstem mühendisi olarak, özgüllük ve ilgi arasında doğru dengeyi bulmanız gerekir.
Doğrudan LLM modelleriyle çalışırken, modelin davranışını etkilemek için diğer denetimleri de kullanabilirsiniz. Örneğin, modelin temperature çıkışının rastgeleliğini denetlemek için parametresini kullanabilirsiniz. Top-k, top-p, frequency penaltı ve iletişim durumu cezası gibi diğer parametreler de modelin davranışını etkiler.
İstem mühendisliği: yeni bir kariyer
Mevcut denetim miktarı nedeniyle, istem mühendisliği LLM yapay zeka modelleriyle çalışan herkes için kritik bir beceridir. Ayrıca, daha fazla kuruluş görevleri otomatikleştirmek ve üretkenliği artırmak için LLM yapay zeka modellerini benimsedikçe yüksek talep alan bir beceridir. İyi bir istem mühendisi, istenen çıkışları üreten istemler tasarlayarak kuruluşların LLM yapay zeka modellerinden en iyi şekilde yararlanmak için yardımcı olabilir.
Semantik Çekirdek ile harika bir istem mühendisi olma
Semantik Çekirdek, ortak bir arabirim kullanarak birden çok farklı modelde farklı istemler ve parametrelerle deneme yapmanıza olanak sağladığından, istem mühendisliği için değerli bir araçtır. Bu, farklı modellerin ve parametrelerin çıkışlarını hızlı bir şekilde karşılaştırmanızı ve istenen sonuçları elde etmek için istemleri yinelemenizi sağlar.
İstem mühendisliği hakkında bilgi edindikten sonra, becerilerinizi gerçek dünya senaryolarına uygulamak için Anlam Çekirdeği'ni de kullanabilirsiniz. İstemlerinizi yerel işlevler ve bağlayıcılarla birleştirerek güçlü yapay zeka destekli uygulamalar oluşturabilirsiniz.
Son olarak, Semantik Çekirdek, Visual Studio Code ile derinlemesine tümleştirerek, mevcut geliştirme süreçlerinizle hızlı mühendislik tümleştirmenizi de kolaylaştırır.
- İstemleri doğrudan tercih ettiğiniz kod düzenleyicisinde oluşturun.
- Mevcut test çerçevelerinizi kullanarak bunlar için testler yazın.
- Ayrıca mevcut CI/CD işlem hatlarınızı kullanarak bunları üretime dağıtın.
İstem mühendisliği için ek ipuçları
Becerikli bir istem mühendisi olmak için teknik bilgi, yaratıcılık ve denemenin bir birleşimi gerekir. istem mühendisliğinde excel'e dair bazı ipuçları aşağıdadır:
- LLM yapay zekası modellerini anlama: LLM yapay zeka modellerinin mimarisi, eğitim süreçleri ve davranışları dahil olmak üzere nasıl çalıştığı hakkında ayrıntılı bilgi edinin.
- Etki alanı bilgisi: İstenen çıkışlar ve görevlerle uyumlu istemler tasarlamak için etki alanına özgü bilgi edinin.
- Deneme: İstemlerde ince ayar yapmak ve modelin davranışını belirli görevler veya etki alanları için iyileştirmek için farklı parametreleri ve ayarları keşfedin.
- Geri bildirim ve yineleme: Model tarafından oluşturulan çıkışları sürekli analiz edin ve kalite ve ilgi düzeyini artırmak için kullanıcı geri bildirimlerine göre istemleri yineleyin.
- Güncel kalın: Becerilerinizi geliştirmek ve alanda ilerlemek için hızlı mühendislik teknikleri, araştırma ve en iyi yöntemler konusunda en son gelişmelerden haberdar olun.
İstem mühendisliği dinamik ve gelişen bir alandır ve yetenekli istem mühendisleri LLM yapay zeka modellerinin özelliklerinden etkili bir şekilde yararlanmada önemli bir rol oynar.