Anlam Çekirdeği Sözlüğü
👋 Merhaba! Aşağıda önemli terminolojiye sahip bir Sözlük ekledik.
Terim/Sözcük | Tanım |
---|---|
Aracı | Aracı, sorulara yanıt verebilen ve kullanıcılar için süreçleri otomatikleştirebilen bir yapay zekadır. Basit sohbet botlarından tam otomatik yapay zeka yardımcılarına kadar çok çeşitli aracılar oluşturulabilir. Semantik Çekirdek ile yapay zeka uzmanı olmanıza gerek duymayan ve giderek daha karmaşık aracılar oluşturmaya yönelik araçlar sunuyoruz. |
API | Uygulama Programlama Arabirimi. Yazılım bileşenlerinin iletişim kurmasını ve veri alışverişini sağlayan bir dizi kural ve belirtim. |
Özerk | En az insan müdahalesiyle uyaranlara yanıt verebilen ajanlar. |
Sohbet botu | Bir kullanıcı ve AI Aracısı ile basit bir ileri geri sohbet. |
Bağlayıcılar | Bağlayıcılar, mevcut API'leri (Uygulama Programlama Arabirimi) LLM'lerle (Büyük Dil Modelleri) tümleştirmenizi sağlar. Örneğin, bir Microsoft Graph bağlayıcısı bir isteğin çıkışını otomatik olarak e-postayla göndermek veya kuruluş şemasındaki ilişkilerin açıklamasını oluşturmak için kullanılabilir. |
Copilot | Bir görevi tamamlamak için bir kullanıcıyla yan yana çalışan aracılar. |
Çekirdek | İşletim sistemine benzer şekilde, çekirdek de bir yapay zeka uygulamasında "kod" çalıştırmak için gereken kaynakları yönetmekle sorumludur. Buna hem yerel kod hem de yapay zeka hizmetlerinin birlikte çalışması için gereken yapay zeka modellerini, hizmetlerini ve eklentilerini yönetme dahildir. Çekirdekte hem yerel kodu hem de yapay zeka hizmetlerini çalıştırmak için gereken tüm hizmetler ve eklentiler bulunduğundan, Semantik Çekirdek SDK'sı içindeki neredeyse tüm bileşenler tarafından kullanılır. Bu, Anlam Çekirdeği'nde herhangi bir istem veya kod çalıştırırsanız, her zaman bir çekirdekten geçeceği anlamına gelir. |
LLM | Büyük Dil Modelleri, insanların konuşma ve yazma şekline benzer cümleler biçiminde metin özetleyebilecek, okuyabilen veya oluşturabilen Yapay Zeka araçlarıdır. LLM'ler, daha zengin kullanıcı değerini ortaya çıkarabilmek için Microsoft'taki çeşitli ürünlere eklenebilir. |
Bellek | Anılar, isteğiniz için daha geniş bir bağlam sağlamanın güçlü bir yoludur. Geçmişte, bilgisayarların çalışma şekli için her zaman belleği temel bileşen olarak çağırdık: dizüstü bilgisayarınızdaki RAM'i düşünün. Yalnızca sayıları hesaplayan bir CPU için bilgisayar, hangi sayıları önemsediğinizi bilmediği sürece bu kadar kullanışlı değildir. Bellekler, hesaplamanın eldeki görevle ilgili olmasını sağlar. |
Eklentiler | Bu planı oluşturmak için, yardımcı pilotun önce bu adımları gerçekleştirmek için gerekli özelliklere ihtiyacı olacaktır. Eklentiler burada devreye girer. Eklentiler, aracı becerilerinizi kod aracılığıyla vermenize olanak sağlar. Örneğin, e-posta gönderen, veritabanından bilgi alan, yardım isteyen, hatta önceki konuşmalardan anıları kaydedip alan bir eklenti oluşturabilirsiniz. |
Planlamacıları | Eklenti kullanmak (ve bunları diğer adımlarla birlikte göndermek için) yardımcı pilotun önce bir plan oluşturması gerekir. Planlayıcılar burada devreye girer. Planlayıcılar, bir aracının görevi tamamlamak için bir plan oluşturmasına olanak sağlayan özel istemlerdir. En basit planlayıcılar, aracının bir görevi tamamlamak için işlev çağrısını kullanmasına yardımcı olan tek bir istemdir. |
İstemler | İstemler, Büyük Dil Modelleri (LLM) yapay zekasının davranışının iletilmesinde ve yönlendirilmesinde önemli bir rol oynar. Kullanıcıların bir modelden belirli yanıtlar elde etmek için sağlayabilecekleri girişler veya sorgular olarak görev yaparlar. |
İstem Mühendisliği | Mevcut denetim miktarı nedeniyle, istem mühendisliği LLM yapay zeka modelleriyle çalışan herkes için kritik bir beceridir. Ayrıca, daha fazla kuruluş görevleri otomatikleştirmek ve üretkenliği artırmak için LLM yapay zeka modellerini benimsedikçe yüksek talep alan bir beceridir. İyi bir istem mühendisi, istenen çıkışları üreten istemler tasarlayarak kuruluşların LLM yapay zeka modellerinden en iyi şekilde yararlanmak için yardımcı olabilir. |
PAÇAVRA | Alma Artırılmış Oluşturma - Kullanıcının sorusuna yanıt (istem) oluştururken kullanılacak LLM bağlamı olarak sağlamak üzere ek veri alma işlemini ifade eden bir terimdir. |