Bölüm

Ep 55 | Azure Otomatik ML ile ses analizi

örneklerini şununla değiştirin: Seth Juarez, Serge Retkowsky

AI Show

Serge Retkowsky, ses işlemenin Azure ile özel bir görüntü işleme modeli oluşturmak için kullanabileceğimiz spektrogramlara (zaman ve frekans vs Db) ses sinyali bilgilerini ayıklamaktan nasıl oluşabileceğini göstermek için geri döndü. Ayrıca bazı ses bileşenlerini ayıklayıp Azure ML ve AutoML özellikleriyle genel bir sınıflandırma modeli kullanacağız.

Chapters

  • 00:00 - Yapay Zeka Gösterisine Hoş Geldiniz
  • 01:27 - Azure Otomatik ML ile Ses analizine giriş
  • 03:02 - Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) - Zaman Etki Alanı Sinyali- Frekans Etki Alanı Sinyali
  • 05:10 - Frekans spektrumunun zaman içinde nasıl değiştiğini gösteren spectogram
  • 07:50 - Demo - Müzik Türü Sınıflandırması
  • 13:15 - Chromagram Oluşturma
  • 14:05 - Spectogram oluşturma
  • 15:04 - Görüntüler için Otomatik ML ile Müzik Türü Sınıflandırması
  • 16:34 - AutoML CV Modelini Çağırma
  • 22:42 - Tanıtım 2
  • 25:29 - Daha fazla bilgi edinin