Bölüm
Fairlearn Deep-Dive ile Eşitlik Için Modelleri Test Etme
Yapay zeka sistemlerinin geliştiricilerine sistemlerinin eşitliğini değerlendirme ve gözlemlenen eşitlik sorunlarını azaltma gücü veren açık kaynak makine öğrenmesi eşitlik araç setimiz Fairlearn hakkında bilgi edinmek için bize katılın. Fairlearn, ırk, cinsiyet, yaş veya engellilik durumu açısından tanımlananlar gibi insan grupları için olumsuz etkilere odaklanır.
Fairlearn'ın iki bileşeni vardır: Birincisi, hangi grupların olumsuz etkilendiğini değerlendirmek için hem üst düzey hem de ayrıntılı görünümlere sahip bir değerlendirme panosudur. İkincisi, eşitlik sorunlarını azaltmaya yönelik bir dizi stratejidir. Bu stratejilerin mevcut makine öğrenmesi işlem hatlarına dahil olması kolaydır. Bu bileşenler birlikte veri bilimciler ve iş liderlerine eşitlik ve performans arasındaki dengeleri belirleme ve ihtiyaçlarına en uygun risk azaltma stratejisini seçme gücü sağlar.
Daha fazla bilgi edinin:
AI Show'un Sık Kullanılan bağlantıları:
Yapay zeka sistemlerinin geliştiricilerine sistemlerinin eşitliğini değerlendirme ve gözlemlenen eşitlik sorunlarını azaltma gücü veren açık kaynak makine öğrenmesi eşitlik araç setimiz Fairlearn hakkında bilgi edinmek için bize katılın. Fairlearn, ırk, cinsiyet, yaş veya engellilik durumu açısından tanımlananlar gibi insan grupları için olumsuz etkilere odaklanır.
Fairlearn'ın iki bileşeni vardır: Birincisi, hangi grupların olumsuz etkilendiğini değerlendirmek için hem üst düzey hem de ayrıntılı görünümlere sahip bir değerlendirme panosudur. İkincisi, eşitlik sorunlarını azaltmaya yönelik bir dizi stratejidir. Bu stratejilerin mevcut makine öğrenmesi işlem hatlarına dahil olması kolaydır. Bu bileşenler birlikte veri bilimciler ve iş liderlerine eşitlik ve performans arasındaki dengeleri belirleme ve ihtiyaçlarına en uygun risk azaltma stratejisini seçme gücü sağlar.
Daha fazla bilgi edinin:
AI Show'un Sık Kullanılan bağlantıları:
Video URL'si
HTML iframe
Geri bildirimde bulunmak ister misiniz? Burada bir sorun gönderin.