Bölüm

Uzmana Sorun: Akıllı Veri İşlem Hatlarını Azure'a Gönderme: Verileri DataOps yöntemiyle alma ve geçirme

Uzmana Sorun

Verileri bir kaynak sistemden veya eski Hadoop yığınından Synapse, ADLS ve HDInsight gibi Azure platformlarına almak ve geçirmek kolay görünebilir. Ancak belirli bir Azure platformu için verileri iyileştirmek için gerçek veri mühendisliği gerekir. Veri işlem hatlarını kesintisiz çalışacak şekilde kullanıma hazır hale getirmek için DataOps'u ekleyen akıllı veri işlem hatları gerekir. Microsoft başlangıç programı üyesi olan StreamSets'in akıllı veri işlem hatları için DataOps platformuyla müşterilerin Azure bulutu benimsemelerini hızlandırmasına nasıl yardımcı olduğunu öğrenin. Daha fazla bilgi edinmek için hazır mısınız? https://streamsets.com Ve https://aka.ms/AzureMarketplaceStreamSets

Chapters

  • 00:00 - Giriş
  • 01:25 - StreamSets nedir? Mevcut ETL araçlarında gördüğünüz boşluklardan bazıları nelerdir?
  • 05:13 - Modern veri uygulamalarıyla ilgili en büyük eğilimlerden ve sorunlardan bazıları nelerdir?
  • 08:56 - StreamSets tarafından desteklenen Azure teknolojisinin nefesi ne kadardır? Azure Synapse ile tümleştirme
  • 11:51 - Müşterilerin StreamSet'lerle birlikte bu Azure Data Factory işlem hattı özelliklerinden nasıl yararlanmış olduğunu nasıl görüyorsunuz?
  • 17:12 - StreamSets başka hangi Azure hizmetlerini veya ürünlerini kabul eder?
  • 18:06 - DevOps ve DataOps uygulamalarının bu veri iş akışlarına ve veri işlem hatlarına uygun olduğunu nasıl görüyorsunuz? Geliştiriciler bu araçlara neden önem vermelidir?
  • 21:37 - StreamSets GDPR uyumlu olmaya nasıl devam eder?
  • 24:39 - StreamSets bir veri işlem hattını ne kadar hızlı dağıtabilir? Dağıtım işlemi nasıldır?
  • 26:37 - İş yüklerini Azure'a dağıtmak için yeniden yazma gerekiyor mu?
  • 27:10 - Tipik hedef müşteriler nelerdir?
  • 27:42 - Kapanış Notları