Bölüm
RAG ile yapay zeka doğruluğunu ve güvenilirliğini geliştirme (Bölüm 3 / 10)
örneklerini şununla değiştirin: Yohan Lasorsa
Alma Artırılmış Nesil (RAG) ile yapay zekanızın doğruluğunu ve güvenilirliğini artırın! Alıcıları ve oluşturucuları birleştirmenin kendi verilerinizi kullanarak hassas, güncel yanıtlar sunmayı öğrenin. Modelin eğitim verilerine güvenmek yerine kaynak verileri kullanmanın kullanıcı güvenini nasıl geliştirebileceğini ve yapay zekanızı sağladığınız bağlamda daha temelli hale nasıl getirebileceğini göreceksiniz.
Chapters
- 00:00 - Giriş
- 00:10 - Yapay Zeka Çıkışlarıyla ilgili zorluklar
- 00:36 - Alma Artırılmış Nesli (RAG) Anlama
- 01:04 - RAG Avantajları
- 01:53 - RAG Nasıl Çalışır?
- 02:19 - RAG uygulaması
- 03:50 - Pratik Örnek: Contonso Emlak Şirketi
- 05:32 - Sonuç ve Sonraki Adımlar
Önerilen kaynaklar
- Sunucusuz yapay zeka sohbeti tanıtımı
- RAG eğitimi uygulama
- RAG atölyesi ile yapay zeka sohbetinizi oluşturma
- Tüm slaytlar ve kod örnekleri
İlgili bölümler
Alma Artırılmış Nesil (RAG) ile yapay zekanızın doğruluğunu ve güvenilirliğini artırın! Alıcıları ve oluşturucuları birleştirmenin kendi verilerinizi kullanarak hassas, güncel yanıtlar sunmayı öğrenin. Modelin eğitim verilerine güvenmek yerine kaynak verileri kullanmanın kullanıcı güvenini nasıl geliştirebileceğini ve yapay zekanızı sağladığınız bağlamda daha temelli hale nasıl getirebileceğini göreceksiniz.
Chapters
- 00:00 - Giriş
- 00:10 - Yapay Zeka Çıkışlarıyla ilgili zorluklar
- 00:36 - Alma Artırılmış Nesli (RAG) Anlama
- 01:04 - RAG Avantajları
- 01:53 - RAG Nasıl Çalışır?
- 02:19 - RAG uygulaması
- 03:50 - Pratik Örnek: Contonso Emlak Şirketi
- 05:32 - Sonuç ve Sonraki Adımlar
Önerilen kaynaklar
- Sunucusuz yapay zeka sohbeti tanıtımı
- RAG eğitimi uygulama
- RAG atölyesi ile yapay zeka sohbetinizi oluşturma
- Tüm slaytlar ve kod örnekleri
İlgili bölümler
Geri bildirimde bulunmak ister misiniz? Burada bir sorun gönderin.