Bölüm

Matplotlib ile Verileri Görselleştirme [Bölüm 9] | Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenmesi

örneklerini şununla değiştirin: Bea Stollnitz

Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenmesi

Microsoft'un Baş Bulut Danışmanı Bea Stollnitz bu videoda popüler Python kitaplığı matplotlib'i kullanarak verileri görselleştirme konusunda size yol gösterir. Bu video, Jupyter not defterlerinde Python kodu kullanarak çeşitli makine öğrenmesi konularını ve bunların uygulanmasını ele aldığımız Yeni Başlayanlar için Machine Learning serimizin bir parçasıdır.

Bu videoda şunları öğreneceksiniz:

  • Verileri görselleştirmenin anlama ve iletişim açısından önemi
  • Matplotlib kullanarak dağılım çizimi oluşturma
  • Matplotlib ile Pandas DataFrame API'sini kullanarak çubuk grafik oluşturma
  • Verilerinizle ilgili soruları yanıtlamak için görselleştirmeyi etkili bir şekilde kullanma

Balkabağı satın almak için en ucuz ayı bulmak için önceki videoda hazırladığımız balkabağı veri kümesiyle çalışmaya devam edeceğiz. Dağılım çizimlerini ve çubuk grafikleri kullanarak verileri görselleştirerek sonuçları daha kolay elde edip özgün sorumuzu yanıtlamayı kolaylaştırdık.

Doğrusal regresyona daha ayrıntılı bir şekilde göz atacağımız ve Jupyter not defterlerinde Python kodunu kullanarak uygulama konusunda size yol göstereceğimiz bu serideki bir sonraki video için bizi takip edin. Orada görüşürüz!

Chapters

  • 00:00 - Giriş
  • 00:25 - Matplotlib tarafından desteklenen farklı çizim türleri
  • 00:57 - Hedefimiz bugün - kabak satın almak için en ucuz ayı bulmak
  • 01:14 - Matplotlib kullanarak dağılım çizimi oluşturma
  • 02:14 - Pandas kullanarak çubuk grafikte aylık ortalama balkabağı fiyatını bulma

Bağlan

Azure Machine Learning
Python