Bölüm

WSL 2 ile GPU Hızlandırılmış Makine Öğrenmesi

Sekmeler ve Boşluklar

Clarke Rahig, Makine Öğrenmesi (ML) modellerini eğitme, paralellik gibi kavramları tanıtma ve ardından WSL 2'de NVIDIA CUDA ve TensorFlow ile tam ML iş akışınızı (GPU hızlandırma dahil) ayarlamayı ve çalıştırmayı gösteren GPU'nuzu hızlandırmanın ne anlama geldiğini açıklayacak.

Ayrıca, DirectML ile TensorFlow paketini kullanarak öğrencilerin ve yeni başlayanların mevcut donanımlarında Machine Learning (ML) alanında bilgi oluşturmaya nasıl başlayabileceğinizi gösterecek.

Chapters
  • 00:00 - Giriş
  • 00:49 - Machine Learning (ML) nedir?
  • 01:24 - GPU hızlandırma nedir?
  • 02:18 - Tam ML iş akışımı WSL içinde çalıştırabilir miyim?
  • 02:52 - WSL'nin içinde NVIDIA CUDA'lardan nasıl yararlanabilirim?
  • 03:39 - WSL içinde NVIDIA CUDA'yı Nasıl yaparım? kurdu?
  • 11:07 - Mevcut GPU'mu kullanmanın bir yolu var mı?
  • 11:26 - DirectML ile Tensorflow Nasıl yaparım? ayarlandı?
  • 14:00 - Sekmeler ve Boşluklar?
  • 14:29 - Sırada ne var? Nereden daha fazla bilgi edinebilirim?
Bağlan