mssql-python ile sorguları çalıştır

mssql-python sürücüsü, SQL sorgu yürütme, parametreli sorgular, toplu işlemler ve hazırlanmış ibetler için imleç yöntemleri sağlar.

Temel sorgu yürütme

SQL ifadelerini çalıştırmak için bir imlecin execute() yöntemini kullanın:

import mssql_python

conn = mssql_python.connect(connection_string)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = 'Black'")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row.Name, row.ListPrice)

cursor.close()
conn.close()

Parametreli sorgular

SQL eklemesini önlemek için her zaman parametreli sorgular kullanın. Sürücünün varsayılan parametre stili pyformat (adlandırılmış yer tutucular) olsa da, qmark (konumsal yer tutucular) desteği de sunar. ODBC {CALL} kaçış dizileri için qmark kullanın.

Pyformat stili (varsayılan)

Adlandırılmış yer tutucular için %(name)s sözdizimini kullanın ve bir sözlük iletin:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE Color = %(color)s AND ListPrice > %(price)s",
    {"color": "Black", "price": 10.00}
)

Qmark stili

? ile konumsal yer tutucular kullanın ve bir demet veya liste iletin:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = ? AND ListPrice > ?",
    (1, 10.00)
)

Sürücü, SQL sorgusunuza ve parametre türlerinize göre parametre stilini otomatik olarak algılar.

INSERT, UPDATE, DELETE işlemler

Veri değiştirme ifadeleri için parametreli sorgular kullanın ve işlemi taahhüt edin:

cursor.execute("CREATE TABLE #ExecDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.execute(
    "INSERT INTO #ExecDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    {"name": "New Product", "category": 1, "price": 19.99}
)
conn.commit()

print(f"Rows affected: {cursor.rowcount}")

executemany() ile toplu yürütme

Birden fazla satırı verimli bir şekilde eklemek için executemany() kullanın. Sürücü, yüksek performans için sütunlu parametre bağlaması kullanır:

products = [
    {"name": "Product A", "category": 1, "price": 10.00},
    {"name": "Product B", "category": 1, "price": 15.00},
    {"name": "Product C", "category": 2, "price": 20.00},
]

cursor.execute("CREATE TABLE #BatchDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #BatchDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (%(name)s, %(category)s, %(price)s)",
    products
)
conn.commit()

print(f"Rows inserted: {cursor.rowcount}")

Qmark stiliyle:

products = [
    ("Product A", 1, 10.00),
    ("Product B", 1, 15.00),
    ("Product C", 2, 20.00),
]

cursor.execute("CREATE TABLE #QmarkDemo (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT, Price DECIMAL(10,2))")
cursor.executemany(
    "INSERT INTO #QmarkDemo (Name, CategoryID, Price) VALUES (?, ?, ?)",
    products
)
conn.commit()

Birden çok komutun toplu çalıştırılması

Bağlantıda tek bir çağrıda birden fazla farklı ifadeyi çalıştırmak için kullanılır batch_execute() :

results, cursor = conn.batch_execute(
    [
        "CREATE TABLE #BatchExec (Name NVARCHAR(50), CategoryID INT)",
        "INSERT INTO #BatchExec (Name, CategoryID) VALUES (%(name)s, %(cat)s)",
        "SELECT COUNT(*) FROM #BatchExec"
    ],
    [
        None,                                 # No params for CREATE
        {"name": "New Item", "cat": 1},       # Params for INSERT
        None                                  # No params for SELECT
    ]
)

print(f"CREATE result: {results[0]}")
print(f"INSERT affected: {results[1]} rows")
print(f"Row count: {results[2][0][0]}")

Hazırlanmış ifadeler

Sürücü, sorguları varsayılan olarak (use_prepare=True) hazırlar. Aynı SQL dizesini aynı imlecte birden fazla kez çalıştırdığınızda, sürücü hazırlanmış ifadeyi sonraki çağrılarda otomatik olarak yeniden kullanır:

# First execution prepares the statement
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 1},
)
rows1 = cursor.fetchall()

# Same SQL string on same cursor → driver reuses the prepared plan
cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = %(subcategory_id)s",
    {"subcategory_id": 2},
)
rows2 = cursor.fetchall()

Hazırlıkları atlayıp doğrudan uygulama kullanmak için:

cursor.execute(
    "SELECT Name, ListPrice FROM Production.Product WHERE ProductSubcategoryID = 1",
    use_prepare=False  # Uses SQLExecDirectW instead of SQLPrepareW
)

Bağlantı düzeyinde çalıştır

Basit tek seferlik sorgular için, doğrudan bağlantı üzerinde kullanın execute() :

# Creates cursor, executes, and returns cursor
cursor = conn.execute("SELECT TOP 10 Name, ListPrice FROM Production.Product")
rows = cursor.fetchall()
cursor.close()

Saklanan prosedürler

Depolanmış yordamları EXECUTE veya ODBC {CALL} kaçış söz dizimini kullanarak çağırın. Çıktı parametreleri, çoklu sonuç kümeleri ve işlem desenleri hakkında bilgi için Stored prosedürler sayfasına bakınız.

cursor.execute(
    "EXECUTE dbo.uspGetManagerEmployees @BusinessEntityID = %(business_entity_id)s",
    {"business_entity_id": 16}
)
rows = cursor.fetchall()

Giriş boyutlarını ayarla

Parametre türlerini açıkça bildirmek için kullanılır setinputsizes() , bu da toplu işlemler için performansı artırabilir:

cursor.setinputsizes([
    (mssql_python.SQL_WVARCHAR, 50, 0),   # NVARCHAR(50)
    (mssql_python.SQL_INTEGER, 0, 0),     # INT
])

cursor.executemany(
    "SELECT ProductID, Name FROM Production.Product WHERE Name LIKE ? AND ProductSubcategoryID = ?",
    [("Road%", 2), ("Mountain%", 1)]
)

Note

Tüm SQL tip sabitleri ile setinputsizes()çalışmaz. SQL_WVARCHAR ve SQL_INTEGER güvenilirdir. Ondalık değerler için, bilinen bir sorun olan sürücünün otomatik tip çıkarımı yerine SQL_DECIMALkullanın (GitHub #503).

Hata yönetimi

Veritabanı işlemlerini try-except blokları içine alın:

try:
    cursor.execute("CREATE TABLE #ErrDemo (Name NVARCHAR(50) NOT NULL)")
    cursor.execute("INSERT INTO #ErrDemo (Name) VALUES (%(name)s)", {"name": None})
    conn.commit()
except mssql_python.IntegrityError as e:
    print(f"Constraint violation: {e}")
    conn.rollback()
except mssql_python.ProgrammingError as e:
    print(f"SQL error: {e}")
    conn.rollback()

En iyi uygulamalar

  1. SQL enjeksiyonunu önlemek için her zaman parametreli sorgular kullanın.
  2. Toplu eklemeler için, birden fazla execute() çağrısı yerine toplu kopyalama kullanın.
  3. İşlemleri açıkça onaylayın; otomatik onayı devre dışı bıraktığınızda.
  4. İş tamamlandığında imlecleri ve bağlantıları kapatarak kaynakları serbest bırakın.
  5. Otomatik kaynak temizleme için bağlam yöneticileri kullanın:
with mssql_python.connect(connection_string) as conn:
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("SELECT TOP 5 Name, ListPrice FROM Production.Product")
        rows = cursor.fetchall()
# Connection and cursor automatically closed

İlgili içerik

  • Last updated on