Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) İyilemeleri

Şunlar için geçerlidir: SQL Server Analysis Services

Microsoft SQL Server Analysis Services'te veri madenciliği modelleriyle çalışmak aşağıdaki temel görevleri içerir:

  • Madencilik yapıları ve madencilik modelleri oluşturma

  • Madencilik yapıları ve madencilik modelleri işleme

  • Madencilik yapılarını veya madencilik modellerini silmek veya düşürmek

  • Madencilik modellerinin kopyalanması

  • Madencilik modellerine göz atmak

  • Madencilik modellerine karşı tahmin

Bu görevlerin her birini programatik olarak yapmak için Data Mining Extensions (DMX) ifadelerini kullanabilirsiniz.

Madencilik yapıları ve madencilik modelleri oluşturma
Veritabanına yeni bir madencilik yapısı eklemek için CREATE MINING STRUCTURE (DMX) ifadesini kullanın. Daha sonra madencilik yapısını ALTER MINING STRUCTURE (DMX) ifadesini kullanarak madencilik modellerini madencilik yapısına ekleyebilirsiniz.

CREATE MINING MODEL (DMX) i'ni kullanarak yeni bir madencilik modeli ve ilgili madencilik yapısı oluşturun.

Madencilik yapıları ve madencilik modelleri işleme
Madencilik yapısını ve madencilik modelini işlemek için INTO (DMX) ifadesini kullanınINSERT.

Madencilik yapılarını veya madencilik modellerini silmek veya düşürmek
DELETE (DMX) ifadesini kullanarak bir madencilik modelinden veya madencilik yapısından tüm eğitilmiş verileri kaldırın. Bir madencilik yapısını veya madencilik modelini veritabanından tamamen çıkarmak için DROP MINING STRUCTURE (DMX) veya DROP MINING MODEL (DMX) ifadelerini kullanın.

Madencilik modellerinin kopyalanması
SELECT INTO (DMX) ifadesini kullanarak mevcut bir madencilik modelinin yapısını yeni bir madencilik modeline kopyalayın ve aynı verilerle yeni modeli eğitin.

Madencilik modellerine göz atmak
Model eğitimi sırasında veri madenciliği algoritmasının hesaplayıp veri madenciliği modelinde depoladığı bilgileri SELECT (DMX) ifadesi ile inceleyin. Transact-SQL'de olduğu gibi, SELECT ifadesiyle birlikte birkaç madde kullanarak gücünü genişletebilirsiniz. Bu maddeler arasında DISTINCT FROM <model>, FROM <model> bulunur. CASE, modelden<>. SAMPLE_CASES, MODELDEN<>. CONTENT ve FROM <modeli>. DIMENSION_CONTENT.

Madencilik modellerine karşı tahmin
SELECT ifadesinin PREDICTION JOIN maddesini kullanarak mevcut bir madencilik modeline dayalı tahminler oluşturun.

Ayrıca modelleri IMPORT (DMX) ve EXPORT (DMX) ifadeleriyle içe aktarıp dışa aktarabilirsiniz.

Bu görevler iki kategoriye ayrılır: veri tanım ifadeleri ve veri işleme ifadeleri; bunlar aşağıdaki tabloda açıklanmıştır.

Başlık Description
Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Veri Tanım İfadeleri Veri tanım dili (DDL) bir parçası. Yeni bir madencilik modeli tanımlamak (eğitim dahil) veya mevcut bir madencilik modelini veritabanından çıkarmak için kullanılır.
Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Veri İşleme İfadeleri Veri işleme dilinin (DML) bir parçası. Mevcut madencilik modelleriyle çalışmak için kullanıldı, örneğin bir modeli göz atmak veya tahminler oluşturmak dahil.

İlgili içerik

  • Last updated on