Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
En büyük SQL, Fabric ve Power BI öğrenme etkinliği. 31 Mart – 2 Nisan. 400 ABD doları tasarruf etmek için FABINSIDER kodunu kullanın.
Bugün kaydolunBu tarayıcı artık desteklenmiyor.
En son özelliklerden, güvenlik güncelleştirmelerinden ve teknik destekten faydalanmak için Microsoft Edge’e yükseltin.
Applies to:
SQL Server 2019 (15.x) and later versions
Language Extensions is a feature of SQL Server used for executing external code. The relational data can be used in the external code using the extensibility framework. In SQL Server 2019 (15.x) and later versions, Java, C#, Python, and R runtimes are supported.
Not
For executing Python or R in SQL Server, see the Machine Learning Services with Python and R documentation. With SQL Server 2019 (15.x) and later versions, you can use a custom Python and R runtime with Language Extensions. For more information, see Install a Python custom runtime for SQL Server and Install an R custom runtime for SQL Server.
Language Extensions uses the extensibility framework for executing external code. Code execution is isolated from the core engine processes, but fully integrated with SQL Server query execution. You can execute code at the data's source, eliminating the need to pull data across the network.
External languages are defined with CREATE EXTERNAL LANGUAGE. The system stored procedure sp_execute_external_script is used as the interface for executing the code.
Language Extensions provides multiple advantages:
Data security. Bringing external language execution closer to the source of data avoids insecure data movement.
Speed. Databases are optimized for set-based operations.
Ease of deployment and integration. SQL Server is the central point of operations for many other data management tasks and applications. By using data in the database, you ensure that the data used by the language extension is consistent and up-to-date.
The native Common Language Runtime Integration allows you to implement some of the functionalities of SQL Server with .NET languages. For a discussion of the differences between SQL CLR and SQL language extensions, see Compare SQL Server Language Extensions to SQL CLR.
For more information about security with the extensibility framework, see Security architecture for the extensibility framework in SQL Server Machine Learning Services.
Ekinlikler
31 Mar 23 - 2 Nis 23
En büyük SQL, Fabric ve Power BI öğrenme etkinliği. 31 Mart – 2 Nisan. 400 ABD doları tasarruf etmek için FABINSIDER kodunu kullanın.
Bugün kaydolunEğitim
Modül
SQL Server 2022 T-SQL geliştirmelerine giriş - Training
SQL Server 2022, performansı en iyi duruma getiren ve SQL nesneleri işleme ve oluşturma konusunda daha iyi denetim sağlayan güçlü araçlar ve özellikler sunan bir dizi yeni özellik ve geliştirme sunar.
Sertifikasyon
Microsoft Sertifikalı: Azure Veri Mühendisi İş Ortağı - Certifications
Bir dizi Azure hizmetini kullanarak Microsoft Azure'da veri mühendisliği iş yüklerini uygulamaya ve yönetmeye yönelik yaygın veri mühendisliği görevlerinin anlaşılmasını gösterin.
Belgeler
SQL Server Dil Uzantılarındaki yenilikler - SQL Server Language Extensions
Dış dillerle veri platformu arasındaki tümleştirmeyi genişleten, genişleten ve derinleyen SQL Server Dil Uzantıları'ndaki yenilikler hakkında bilgi edinin.