Aracılığıyla paylaş

SQL Server Management Studio'da özel raporlar kullanarak Python ve R betiği yürütmeyi izleme

Şunlar için geçerlidir: SQL Server 2016 (13.x) ve sonraki sürümleri Azure SQL Yönetilen Örnek

SQL Server Machine Learning Services'da dış betiklerin (Python ve R), kullanılan kaynakların yürütülmesini izlemek, sorunları tanılamak ve performansı ayarlamak için SQL Server Management Studio'da (SSMS) özel raporlar kullanın.

Bu raporlarda aşağıdakiler gibi ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

  • Etkin Python veya R oturumları
  • Örnek için yapılandırma ayarları
  • Makine öğrenmesi işleri için yürütme istatistikleri
  • R Servisleri için genişletilmiş olaylar
  • Geçerli örnekte yüklü Python veya R paketleri

Bu makalede, SQL Server Machine Learning Services için sağlanan özel raporların nasıl yükleneceği ve kullanılacağı açıklanmaktadır.

SQL Server Management Studio'daki raporlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Management Studio'da özel raporlar.

Raporları yükleme

Raporlar SQL Server Reporting Services kullanılarak tasarlanmıştır, ancak doğrudan SQL Server Management Studio'dan kullanılabilir. Reporting Services'ın SQL Server örneğine yüklenmesi gerekmez.

Bu raporları kullanmak için şu adımları izleyin:

  1. GitHub'dan SQL Server Machine Learning Services için SSMS Özel Raporlarını indirin.

    Uyarı

    Özel rapor ML Services - Örnek Yapılandır, Azure SQL Yönetilen Örnekte desteklenmez.

  2. Raporları Management Studio'ya kopyalama

    1. SQL Server Management Studio tarafından kullanılan özel raporlar klasörünü bulun. Varsayılan olarak, özel raporlar bu klasörde depolanır (burada user_name Windows kullanıcı adınızdır):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      Ayrıca farklı bir klasör belirtebilir veya alt klasörler oluşturabilirsiniz.

    2. *.RDL dosyalarını, indirdiğiniz özel raporlar klasörüne kopyalayın.

  3. Raporları Management Studio'da çalıştırma

    1. Management Studio'da, raporları çalıştırmak istediğiniz örneğin Veritabanları düğümüne sağ tıklayın.

    2. Raporlar'a ve ardından Özel Raporlar'a tıklayın.

    3. Dosya Aç iletişim kutusunda özel raporlar klasörünü bulun.

    4. İndirdiğiniz RDL dosyalarından birini seçin ve aç'a tıklayın.

Reports

GitHub'daki SSMS Özel Raporlar deposu aşağıdaki raporları içerir:

Report Description
Etkin Oturumlar Şu anda SQL Server örneğine bağlı olan ve Python veya R betiği çalıştıran kullanıcılar.
Konfigürasyon Machine Learning Services yükleme ayarları ve Python veya R çalışma zamanının özellikleri.
Instance'ı Yapılandırma Machine Learning Services'i yapılandırın.
Yürütme İstatistikleri Machine Learning hizmetlerinin yürütme istatistikleri. Örneğin, harici betiklerin çalıştırılma genel sayısını ve paralel yürütme sayısını alabilirsiniz.
Genişletilmiş Olaylar Daha fazla içgörü elde etmek için kullanılabilen dış betik yürütme olayları, genişletilmiş olarak sunulmaktadır.
Packages SQL Server örneğinde yüklü R veya Python paketlerini ve bunların sürüm ve ad gibi özelliklerini listeleyin.
Kaynak Kullanımı SQL Server'ın CPU, Bellek, Girdi/Çıktı kullanımını ve dış betiklerin yürütülmesini görüntüleyin. Dış kaynak havuzları için bellek ayarını da görüntüleyebilirsiniz.

Sonraki Adımlar

  • Last updated on