Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Şunlar için geçerlidir:
SQL Server 2017 (14.x) ve sonraki sürümleri Azure SQL Yönetimli Örnek
Bu makalede , SQL Server'da ve Büyük Veri Kümelerinde Machine Learning Services için Python öğreticileri ve hızlı başlangıçları açıklanmaktadır.
Bu makalede , SQL Server Machine Learning Services için Python öğreticileri ve hızlı başlangıçları açıklanmaktadır.
Bu makalede Azure SQL Yönetilen Örnek Makine Öğrenimi Hizmetleri için Python öğreticileri ve hızlı başlangıçlar açıklanmaktadır.
Python öğreticileri
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Doğrusal regresyon ile kayak kiralamayı tahmin et | Kayak kiralama sayısını tahmin etmek için Python ve doğrusal regresyon kullanın. Azure Data Studio'da verileri hazırlamak ve modeli eğiten not defterlerini ve model dağıtımı için T-SQL'i kullanın. |
| K ortalamaları kümeleme kullanarak müşterileri kategorilere ayırma | Python'ı kullanarak müşterileri kategorilere ayırmak için bir K-Means kümeleme modeli geliştirin ve dağıtın. Azure Data Studio'da verileri hazırlamak ve modeli eğiten not defterlerini ve model dağıtımı için T-SQL'i kullanın. |
| Revoscalepy kullanarak model oluşturma | SQL Server'ı işlem bağlamı olarak kullanarak uzak python istemcisinden kod çalıştırmayı gösterir. Eğitici, revoscalepy kitaplığından rxLinMod kullanarak bir model oluşturur. |
| SQL geliştiricileri için Python veri analizi | Bu uçtan uca kılavuzda T-SQL kullanarak eksiksiz bir Python çözümü oluşturma işlemi gösterilmektedir. |
| Tutorial | Description |
|---|---|
| Doğrusal regresyon ile kayak kiralamayı tahmin et | Kayak kiralama sayısını tahmin etmek için Python ve doğrusal regresyon kullanın. Azure Data Studio'da verileri hazırlamak ve modeli eğiten not defterlerini ve model dağıtımı için T-SQL'i kullanın. |
| K ortalamaları kümeleme kullanarak müşterileri kategorilere ayırma | Python'ı kullanarak müşterileri kategorilere ayırmak için bir K-Means kümeleme modeli geliştirin ve dağıtın. Azure Data Studio'da verileri hazırlamak ve modeli eğiten not defterlerini ve model dağıtımı için T-SQL'i kullanın. |
Python hızlı başlangıç rehberleri
SQL makine öğrenimine yeniyseniz Python hızlı başlangıç kılavuzlarını da deneyebilirsiniz.
| Hızlı Başlangıç | Description |
|---|---|
| Basit Python betikleri çalıştırma | sp_execute_external_script kullanarak T-SQL'de Python'ı çağırmanın temellerini öğrenin. |
| Python kullanan veri yapıları ve nesneleri | SQL'in veri yapılarını işlemek için Python pandas paketini nasıl kullandığını gösterir. |
| Python'da tahmine dayalı model oluşturma ve puan verme | Yeni verilerden tahminler yapmak için Python modeli oluşturmayı, eğitmeyi ve kullanmayı açıklar. |