Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bir kümenin doğrusal regresyonunu hesaplar ve belirli bir x değeri için regresyon çizgisindeki y = ax + b değerini döndürür.
Syntax
LinRegPoint(Slice_Expression_x, Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Arguments
Slice_Expression_x
Genellikle hücre koordinatlarının Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi olan geçerli bir sayısal ifade ve dilimleyici ekseni için değerleri temsil eden bir sayı döndürür.
Set_Expression
Bir küme döndüren geçerli bir Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi.
Numeric_Expression_y
Genellikle hücre koordinatlarının Çok Boyutlu İfadeler (MDX) ifadesi olan geçerli bir sayısal ifadedir ve bu ifadeler y ekseni için değerleri temsil eder.
Numeric_Expression_x
Genellikle hücre koordinatlarının çok boyutlu ifadeleri (MDX) olan geçerli bir sayısal ifadedir ve x ekseni için değerleri temsil eden bir sayı döndürür.
Remarks
En küçük kareler yöntemini kullanan doğrusal regresyon, bir regresyon doğrusunun (yani bir dizi nokta için en uygun doğru) denklemini hesaplar. Regresyon çizgisi aşağıdaki denkleme sahiptir; burada a eğim, b ise kesişimdir:
y = ax+b
LinRegPoint fonksiyonu, belirtilen kümeyi ikinci sayısal ifadeye göre değerlendirerek y ekseni için değerleri elde eder. Fonksiyon, belirtilen kümeyi, belirtilmişse, üçüncü sayısal ifadeye karşı değerlendirerek x ekseni için değerleri elde eder. Üçüncü sayısal ifade belirtilmemişse, fonksiyon belirtilen kümedeki hücrelerin mevcut bağlamını x ekseni değerleri olarak kullanır. X ekseni argümanının belirtilmemesi, Zaman boyutu ile sıkça kullanılır.
Doğrusal regresyon çizgisi hesaplandıktan sonra, denklemin değeri ilk sayısal ifade için hesaplanır ve ardından geri döner.
Note
LinRegPoint fonksiyonu, metin içeren boş hücreleri veya hücreleri görmezden gelir. Ancak, fonksiyon değerleri sıfır olan hücreleri içerir.
Example
Aşağıdaki örnek, Birim Satışlar ile Mağaza Satışları arasındaki istatistiksel ilişkiye dayanarak son on dönemde Birim Satışların tahmin edilen değerini geri vermektedir.
LinRegPoint([Measures].[Unit Sales],LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])