Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Microsoft for Startups, dünya genelinde binlerce girişime; birleşik bir geliştiriciden buluta uzanan platformda hızla geliştirme yapmalarına, kurumsal kullanıma hazır yapay zeka ve yönetişimle akıllıca ölçeklenmelerine ve Microsoft ekosistemi üzerinden daha fazla satış yapmaya hazırlanmalarına yardımcı olmak için kullanılabilecek startup kredileri sunar. Bu makale, başlangıç kredisi temelini bulut temelleri, GitHub ve uygun Microsoft Foundry model kullanımı genelinde kredi harcamanın pratik yollarını açıklayacak şekilde ayrıntılandırır.
Bu makalede öğreneceksiniz
- Microsoft for Startups kredilerinin hangi kullanım alanlarının otomatik olduğunu, hangilerinin kurulum gerektirdiğini ve hangilerinin uygunluk sınırlamalarına tabi olduğunu öğrenin.
- Başlangıç kredisi harcamalarını cloud foundation kategorilerine eşleme: işlem, kapsayıcılar, veriler, depolama, ağ, yapay zeka, gözlemlenebilirlik ve güvenlik.
- GitHub, Microsoft Foundry, Fireworks modelleri ve Azure Kubernetes Service kredi farkındalıklı bir mimaride nasıl kullanılır?
- Kredilerin israfı gizlemek yerine geliştirme hızını artırmasını sağlayacak gözden geçirme kontrol noktaları nasıl ayarlanır?
Başlangıç kredilerinin neleri kapsadığınızı anlama
Başlangıç kredileri, sponsorlu Azure aboneliğiniz aracılığıyla kullanılan uygun Azure hizmetleri için geçerlidir. Şu pratik kuralı izleyin: Hizmet, standart Azure kullanımı kapsamında faturalandırılan bir Azure ürünü ise, sponsorlu aboneliğinizde krediler mevcut olduğu sürece bu kredilerden düşülür. Hizmet Azure olmayan bir ürün, Microsoft Desteği Planı veya Azure Market bir satın alma işlemiyse, bu kapsama alınmayabilir.
Bulut temeliniz için kredileri kullanma
Çoğu startup için en yüksek getiri kredi harcaması güvenli, gözlemlenebilir bir Azure temelidir. Azure yığınındaki aşağıdaki kategoriler ve hizmetler (kullanım örnekleri dahil) aşağıdaki tabloda yer almaktadır. Platform temelleri ve ölçeklendirme iş yükleri için önemli noktalar ve karar çerçeveleri hakkında bilgi edinin.
| Cloud Foundation kategorisi | Kredi destekli yaygın hizmetler | En iyi ilk kullanım |
|---|---|---|
| Compute | Azure App Service, Azure İşlevleri, Azure Container Apps Azure Sanal Makineler | Karmaşık altyapıya çok erken bağlanmadan ürünü, API'leri, arka plan işlerini ve denemeleri çalıştırın. |
| Containers | Azure Container Apps, Azure Container Registry, Azure Kubernetes Service | Hizmetleri tutarlı bir şekilde paketleyin, GitHub’dan dağıtım yapın ve orkestrasyon gereksinimleri netleştiğinde AKS’ye geçin. |
| Veri | PostgreSQL için Azure Veri Tabanı Flexible Server, Azure SQL Veritabanı, Azure Cosmos DB, Azure Yapay Zeka Arama | Ürün verilerini, kiracı durumunu, arama dizinlerini, vektörleri ve işlem meta verilerini depolayın. |
| Storage | Azure Blob Depolama, Azure Dosyalar, yönetilen diskler | Yüklemeleri, model artefaktlarını, oluşturulan raporları, günlükleri, yedekleri ve belge derlemlerini depolayın. |
| Networking | Azure Front Door, Application Gateway, NAT Gateway, özel uç noktalar, sanal ağlar | Müşteri veya iş yükü gereksinimleri bunları haklı çıkardığında yönlendirme, TLS, statik giden IP'ler ve özel erişim ekleyin. |
| Güvenlik ve kimlik | Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Defender for Cloud, Azure İlkesi | Müşteri verileriniz büyümeden önce gizli bilgileri, kimlikleri, abonelikleri ve dağıtım güvenlik önlemlerini koruyun. |
| Observability | Azure İzleyici, Application Insights, Log Analytics | Gecikme süresini, hataları, belirteç kullanımını, kuyruk derinliğini ve müşteriyi etkileyen hataları ölçün. |
| Maliyet kontrolü | Azure Maliyet Yönetimi bütçeleri, uyarıları, dışarı aktarmaları, etiketleri | Kredilerin gözlemlenmeyen yanıklara dönüşmelerini engelleyen ölçüm döngüsünü oluşturun. |
Tip
Sponsorlu abonelikte Azure Kubernetes Service (AKS) kullanımı, başlangıç kredileri kullanılabilir durumdayken otomatik olarak ele alınmaktadır; yapılandırma veya faturalama kurulumu gerekmez. Sponsorlu Azure aboneliğinizde AKS (AKS Otomatik dahil) kaynakları oluşturursanız, sağlanan AKS kümeleriyle ilişkili işlem, depolama ve ağ maliyetleri de dahil olmak üzere kullanım otomatik olarak başlangıç kredileri kapsamında olur.
GitHub ile geliştirici verimliliği için kredileri kullanın
GitHub kullanımı varsayılan olarak başlangıç kredileri kapsamında değildir. Aşağıdaki tabloda belirtilen uygun kullanım tabanlı GitHub hizmetlerine kredi uygulayabilmek için önce Azure aboneliğinizi GitHub ödeme yöntemi olarak bağlamanız gerekir.
| GitHub hizmeti | Startup'lar bunu nasıl kullanır? | Kredi duyarlı kurulum |
|---|---|---|
| GitHub Copilot | Küçük mühendislik ekipleri için kodlamayı, testleri, yeniden düzenlemeleri, belgeleri ve eklemeyi hızlandırın. | GitHub faturalama modelinizin Azure aracılığıyla tarifeli faturalamayı desteklediğini onaylayın ve ardından Azure aboneliğini bağlayın. |
| GitHub Codespaces | Yerel kurulum tutarsızlıkları olmadan sözleşmeli çalışanlar, kurucular ve yeni işe başlayanlar için tekrarlanabilir geliştirme ortamları oluşturun. | Ortamların gözetimsiz çalışmaması için ön derlemeleri ve harcama limitlerini kullanın. |
| GitHub Actions | Ürün çalışmalarının gerçekleştiği depodan Azure oluşturun, test edin, tarayın ve dağıtın. | Uygun tarifeli kullanım için Azure aracılığıyla faturalamaya bağlanın ve iş akışlarını kısa, önbelleğe alınmış ve kapsamlı tutun. |
| GitHub’dan Azure’a dağıtım | Çekme istekleri aracılığıyla App Service, Container Apps, İşlevler, AKS ve altyapı şablonlarını dağıtın. | Mümkün olduğunda uzun ömürlü gizli bilgiler yerine iş yükü kimliği federasyonunu kullanın. |
Azure aboneliğinizi GitHub bağlama
- GitHub hesabınıza giriş yapın.
- Hesap ayarlarında Faturalama ve Ödemeler'e gidin.
- Add payment method öğesini seçin ve Azure subscription öğesini seçin.
- Azure kimlik bilgilerinizle kimlik doğrulaması.
- Abonelik sahipliğini doğrulamak için izin verin.
- Kullanmak istediğiniz Azure aboneliğini seçin.
- Bağlantıyı onaylayın.
Bağlandıktan sonra, uygun GitHub kullanımı başlangıç kredilerinize yansıtılır.
Microsoft Foundry ile yapay zeka ürünleri oluşturma
Microsoft Foundry, kredilerin yapay zeka ürün hızına dönüştüğü yerdir. Bunu model kalitesini test etmek, erişim destekli üretim oluşturmak, güvenliği değerlendirmek, aracıları devreye almak ve yapay zeka iş yüklerini verileri, gizli bilgileri, telemetriyi ve uygulama mantığını depolayan Azure hizmetlerine bağlamak için kullanın.
Caution
Doğrudan Azure tarafından satılan ve Azure aboneliğiniz aracılığıyla faturalandırılan modeller başlangıç kredileriniz kapsamındadır. Üçüncü taraf sağlayıcılardan (Anthropic dahil) ve Microsoft Marketplace üzerinden iş ortaklarından alınan modeller kapsam dahilinde değildir. Daha fazla ayrıntı için bkz. Foundry Models için Microsoft for Startups Sponsorluk Kapsamı.
| Yapay zeka iş yükü | Kredi destekli Azure düzeni | Ölçülecek şeyler |
|---|---|---|
| Model destekli bir özelliğin prototipi oluşturma | Azure tarafından satılan Foundry modellerini dağıtın, App Service veya Container Apps üzerinden bağlanın ve gizli anahtarları Key Vault'ta depolayın. | İstek başına maliyet, gecikme süresi, başarılı görev tamamlama ve kullanıcı geri bildirimi. |
| Bilgi Getirimiyle Arttırılmış Üretim | Bilgi getirme için Azure Yapay Zeka Arama, kaynak belgeler için Azure Blob Depolama ve üretim için bir Foundry modeli kullanın. | Temelli yanıt hızı, alma gecikmesi, belirteç kullanımı ve kaynak güncelliği. |
| Eklemeler ve arama | Azure Yapay Zeka Arama vektör dizinleriyle, Azure üzerinden faturalandırılan uygun modellerin gömme vektörlerini kullanın. | Dizin maliyeti, sorgu gecikme süresi, ilgi ve depolama büyümesi. |
| Ajan iş akışları | Araçları idare etmek ve davranışı gözlemlemek için Foundry projelerini, yönetilen kimliği, Key Vault ve Azure İzleyici kullanın. | Araç çağrısı başarısı, hata kategorileri, görev tamamlama, güvenlik olayları ve iş akışı başına maliyet. |
| Çok modüllü iş yükleri | Uygunluk ve bölgesel kullanılabilirlik elverdiğinde, Azure üzerinden faturalandırılan görüntü işleme, ses, resim veya video modellerini kullanın. | Giriş boyutu, çıkış kalitesi, yanıt süresi ve müşteri başına maliyet. |
Foundry'de Fireworks modellerini kullanma
Microsoft Foundry'de Fireworks, startup'lara Azure yönetişimi, erişim denetimleri ve proje yönetimiyle bir Foundry projesi içindeki seçili açık ağırlıklı ve özel model seçeneklerine erişim sağlar. Fireworks modelleri Azure aracılığıyla faturalandırıldığından ve satıldığından, başlangıç kredileri modellerin kullanımına uygulanır.
| Foundry'de Fireworks'ü şu durumlarda kullanın | Neden yardımcı oluyor? | Önce denetle |
|---|---|---|
| Azure OpenAI modelleriyle birlikte açık ağırlık modellerini de değerlendirmeniz gerekir. | Aynı Dökümhane projesinden görev başına kalite, gecikme süresi ve maliyeti karşılaştırabilirsiniz. | Seçili Fireworks modelini, dağıtım türünü, bölgeyi ve kredi uygunluğunu onaylayın. |
| Mevcut bir uygulama için OpenAI uyumlu bir uç noktanız olması gerekir. | Daha az uygulama değişikliğiyle alternatif modelleri test edebilirsiniz. | Model davranışının, kullanımdan kaldırma bildiriminin ve önizleme terimlerinin kullanım örneğine uygun olduğunu doğrulayın. |
| Desteklenen mimarilerle eşleşen özel model ağırlıklarınız vardır. | Kendi modelini getirme yaklaşımı, tescilli veya ince ayarlı bir model ürünün temel bir parçası olduğunda geçiş maliyetlerini azaltabilir. | Desteklenen mimarileri, veri işlemeyi ve uyumluluk sınırlamalarını gözden geçirin. |
| Tahmin edilebilir yüksek hacimli çıkarım için sağlanan aktarım hızına ihtiyacınız vardır. | Sağlanan kapasite, bilinen üretim trafiği için maliyeti ve gecikme süresini daha öngörülebilir hale getirebilir. | İlk denemeler sırasında değil gerçek trafiği ölçtükten sonra kullanın. |
Kredi harcamalarını güvenle izleme
Kredi kartına hemen ulaşmadığı için kredi tüketimi güvende hissedilebilir. Bunu, maliyet kontrolünün yerine geçen bir şey olarak değil, geçici bir tampon olarak görün. Krediler zamanla tükenir ve uygulamaların çalışmaya devam edebilmesi için abonelik kullandıkça öde modeline geçer.
| Denetim | Neden önemlidir? | Hafta sonu kurulumu |
|---|---|---|
| Bütçeler ve uyarılar | Azure bütçeler, gerçek veya tahmini harcama eşikleri aştığında sizi bilgilendirir. | Aylık abonelik bütçelerini, beklenen kredi tüketiminin yüzde 50’si, yüzde 80’i ve yüzde 100’ü düzeyinde oluşturun. |
| Gerekli etiketler | Etiketler hangi ortamın, ekibin, müşterinin veya özelliğin harcamaya neden olduğunu yanıtlamanızı sağlar. | İlke veya dağıtım şablonlarına göre ortam, sahip, iş yükü ve aşama etiketleri gerektirme. |
| Hizmet düzeyi incelemesi | Erken aşamadaki girişimler, harcamaların genellikle yapay zeka, veritabanları, depolama veya atıl işlem kapasitesinde yoğunlaştığını fark eder. | En önemli hizmetleri aylık olarak gözden geçirin ve her büyük satır öğesini bir ürün kararına bağlayın. |
| Model kullanım ölçümleri | Yapay zekâ harcamaları, token sayısı, bağlam, geri getirme, yeniden denemeler ve kullanıcı artışı ile artar. | Yalnızca token başına maliyeti değil, başarılı görev başına maliyeti de izleyin. |
| Boşta temizleme | Krediler genellikle üretim dışı kaynaklar, atıl diskler, kullanılmayan genel IP adresleri ve test kümeleri için boşa gider. | GitHub’da yinelenen bir temizlik görevi ekleyin ve bunu sürüm nöbetindeki mühendise atayın. |
Tip
Birim ekonomisini anlamak için kredilerin bitmesini beklemeyin. Etkin müşteri başına maliyeti, iş akışı başına maliyeti veya bir milyon belirteç başına maliyeti ölçmek için en uygun zaman, krediler size mimaride hâlâ değişiklik yapma esnekliği tanıyorken olandır.
Sık Sorulan Sorular
Başlangıç kredilerim tükendiğinde ne olur?
Azure aboneliğiniz otomatik olarak kullandıkça öde aboneliğine geçer ve uygulamalarınızın kesintisiz çalışmaya devam ettiğinden emin olur.
Neden kredi kartı eklemem gerekiyor?
Kimlik doğrulaması, kredi kapsamında olmayan hizmetler ve kredilerin süresi dolduğunda kullandıkça öde seçeneğine otomatik geçiş için kredi kartı gereklidir.