Ayıklanan bilgileri bilgi havuzunda kalıcı hale getirin.
İpucu
Daha fazla ayrıntı için Metin ve resimler sekmesine bakın!
Dizin, dizin oluşturma işleminin birincil çıkışı olarak kabul edilebilir ancak içerdiği zenginleştirilmiş veriler başka şekillerde de yararlı olabilir. Örneğin:
- Dizin temelde bir JSON nesneleri koleksiyonu olduğundan, her biri dizine alınan bir kaydı temsil ettiğinden, ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemleri için veri düzenleme işlemine tümleştirmek üzere nesneleri JSON dosyaları olarak dışarı aktarmak yararlı olabilir.
- Dizin kayıtlarını analiz ve raporlama için tabloların ilişkisel şemasında normalleştirmek isteyebilirsiniz.
- Dizin oluşturma işlemi sırasında belgelerden eklenmiş görüntüleri ayıkladıktan sonra, bu görüntüleri dosya olarak kaydetmek isteyebilirsiniz.
Azure Yapay Zeka Arama, beceri kümesinde zenginleştirme işlem hattınızı kapsülleyen bir bilgi deposu tanımlamanızı sağlayarak bu senaryoları destekler. Bilgi deposu JSON nesneleri, tabloları veya görüntü dosyaları olabilecek zenginleştirilmiş verilerin projeksiyonlarından oluşur. Dizin oluşturucu bir dizin oluşturmak veya güncelleştirmek için işlem hattını çalıştırdığında, projeksiyonlar oluşturulur ve bilgi deposunda kalıcı hale gelir.
İpucu
Bilgi deposu kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Azure Yapay Zeka Arama belgelerindeki Azure Yapay Zeka Arama'teki Bilgi Deposu'na bakın.