Önceki

Sonraki

Alıştırma - Azure Kubernetes Service kümenize ölçek nesnesi dağıtma

Tamamlandı

Bu alıştırmada AKS kümenize bir ölçek nesnesi özel kaynak tanımı (CRD) dağıtacaksınız. Ölçekleyici nesnesi, dağıtılan uygulamanızı KEDA'ya bağlayan tetikleyiciyi içerir. AKS'ye dağıtıldıktan sonra KEDA, Redis Listesi'ni izler ve liste uzunluğu tanımlı eşiği aşarsa ölçeği büyütür ve liste uzunluğu tanımlı eşiğin altına düşerse ölçeği küçültür.

ScaledObject bildirime genel bakış

• scaleTargetRef: Bu bölümde KEDA'nın gözlemlediği iş yükü açıklanmaktadır.

    scaleTargetRef:
      apiVersion: apps/v1                           # Optional. Default: apps/v1
      kind: deployment                              # Optional. Default: Deployment
      name: contoso-microservice                    # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
      envSourceContainerName: contoso-microservice  # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
  

• minReplicaCount ve maxReplicaCount: Bu öznitelikler KEDA'nın ölçeklendirme için kullandığı çoğaltma aralığını belirler. Bu durumda, KEDA'ya en az sıfırdan en fazla 20'ye ölçeklendirilmesini emredersiniz.

    minReplicaCount: 0            # Optional. Default: 0
    maxReplicaCount: 20           # Optional. Default: 100
  

  Not

  minReplicaCount: 0 Dağıtım varsayılan çoğaltma sayısını birden sıfıra alır. Bu durum, hizmet boştaysa ve hiçbir olayı işlemediyse oluşur. Bu durumda, Redis Listesinde öğe yoksa ve hizmet boşta kalırsa KEDA sıfıra ölçeklendirilir.

• advanced: Bu bölüm, KEDA'nın gelişmiş özelleştirmeleriyle ilgilidir. , restoreToOriginalReplicaCount KEDA'ya ölçeği artırma olaylarından sonra çoğaltma sayısını özgün değere döndürmesini sağlar. Bu durumda, değerini falseolarak ayarlarsınız ve bu da ölçeğin sıfır değerine düşürülmesine minReplicaCount neden olur.

    restoreToOriginalReplicaCount: false        # Optional. Default: false
    horizontalPodAutoscalerConfig:              # Optional. Section to specify HPA related options
      behavior:                                 # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
        scaleDown:
          stabilizationWindowSeconds: 300
          policies:
          - type: Percent
            value: 100
            periodSeconds: 15
  

• triggers: Bu bölüm, nesnenin etkinleştirilmesi veya devre dışı bırakılması gerekip gerekmediğini algılamak ve belirli olay kaynakları için özel ölçümler beslemek için kullanır scalers . Ölçüm, listLength KEDA'ya listede on öğe olduğunda ölçeği artırmasını emreder.

    triggers:
    - type: redis
      metadata:
        # address:                  # Format must be host:port
        passwordFromEnv: REDIS_KEY
        listName: keda              # Required
        listLength: "10"            # Required
        enableTLS: "false"          # optional
        databaseIndex: "0"          # optional
        hostFromEnv: REDIS_HOST
        portFromEnv: REDIS_PORT
  

Daha fazla bilgi için bkz . KEDA Ölçeklendiricileri.

ScaledObject Bildirimi oluşturma

1. Cloud Shell'de Kubernetes Dağıtımı için komutunu kullanarak touch adlı scaled-object.yaml bir bildirim dosyası oluşturun:

   touch scaled-object.yaml
   

2. Cloud Shell’de code . yazarak tümleşik düzenleyiciyi açın

3. scaled-object.yaml Dosyasını açın ve YAML'nin aşağıdaki kod bölümünü ekleyin:

   apiVersion: keda.sh/v1alpha1
   kind: ScaledObject
   metadata:
     name: scaled-contoso
   spec:
     scaleTargetRef:
       apiVersion: apps/v1                             # Optional. Default: apps/v1
       kind: deployment                                # Optional. Default: Deployment
       name: contoso-microservice                      # Mandatory. Must be in the same namespace as the ScaledObject
       envSourceContainerName: contoso-microservice    # Optional. Default: .spec.template.spec.containers[0]
     pollingInterval: 30                               # Optional. Default: 30 seconds
     cooldownPeriod:  120                              # Optional. Default: 300 seconds
     minReplicaCount: 0                                # Optional. Default: 0
     maxReplicaCount: 20                               # Optional. Default: 100
     advanced:                                         # Optional. Section to specify advanced options
       restoreToOriginalReplicaCount: false            # Optional. Default: false
       horizontalPodAutoscalerConfig:                  # Optional. Section to specify HPA related options
         behavior:                                     # Optional. Use to modify HPA's scaling behavior
           scaleDown:
             stabilizationWindowSeconds: 300
             policies:
             - type: Percent
               value: 100
               periodSeconds: 15
     triggers:
     - type: redis
       metadata:
         # address:                  # Format must be host:port
         passwordFromEnv: REDIS_KEY
         listName: keda              # Required
         listLength: "10"            # Required
         enableTLS: "false"          # optional
         databaseIndex: "0"          # optional
         hostFromEnv: REDIS_HOST
         portFromEnv: REDIS_PORT
   

4. Bildirim dosyasını (CTRL + S) kaydedin ve düzenleyiciyi (CTRL + Q) kapatın.

Bildirimi uygulama

1. Komutunu kullanarak bildirimi kümenize dağıtın kubectl apply :

   kubectl apply -f ./scaled-object.yaml
   

   Çıkışınız aşağıdaki örnek çıkışa benzer olmalıdır:

   scaledobject.keda.sh/scaled-contoso created
   

2. komutunu kullanarak kubectl get pods çalışan pod sayısını denetleyin:

   kubectl get pods
   

   Çıkışınız aşağıdaki örnek çıkışa benzer görünmelidir ve bir pod çalıştırılmalıdır:

   NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          2m1s
   

3. Dağıtımın kubectl get pods pod sayısını iş kapsamına göre ölçeklendirdığını doğrulamak için komutunu düzenli aralıklarla çalıştırın.

   Not

   Linux yardımcı programı izlemesi yüklüyse komutunu kullanarak watch kubectl get pods podların Redis liste öğelerini işleyecek şekilde ölçeklendirildiğini görebilirsiniz. Aksi takdirde komutunu kullanabilirsiniz kubectl get pods -w .

   Çıkışınız aşağıdaki örnek çıkışa benzer olmalıdır:

     NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
     contoso-microservice-794d98b5-4flvg   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-4jpxp   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-4lw7b   1/1     Running   0          2m15s
     contoso-microservice-794d98b5-5fqj5   1/1     Running   0          3m
     contoso-microservice-794d98b5-5kdbw   1/1     Running   0          2m15s
   

Tüm öğeler işlendikten ve cooldownPeriod süresi dolduktan sonra pod sayısının sıfır olduğunu görürsünüz. Bunun nedeni, KEDA'nın çalışan tüm çoğaltmaları kaldırması ve işlenmek üzere öğe bırakmamış olmasıdır.

Devam et