Azure Kubernetes Service'te (AKS) maliyet iyileştirme için en iyi yöntemler

Maliyet iyileştirmesi, bulut ortamınızdaki gereksiz harcamaları en aza indirirken kaynakların değerini en üst düzeye çıkarmaktır. Bu süreç, uygun maliyetli yapılandırma seçeneklerini belirlemeyi ve operasyonel verimliliği artırmak için en iyi yöntemleri uygulamayı içerir. AKS ortamı, performans ve güvenilirlik gereksinimlerini dikkate alarak maliyeti en aza indirmek için iyileştirilebilir.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

  • Yerleşik maliyet iyileştirmesi için AKS Otomatik ile başlayarak.
  • Bütünsel izleme ve FinOps uygulamaları.
  • Stratejik altyapı seçimi.
  • Dinamik hak oluşturma ve otomatik ölçeklendirme.
  • Önemli tasarruflar için Azure indirimlerinden yararlanma.

Yerleşik maliyet iyileştirmesi için AKS Otomatik ile başlayın

AKS Otomatik , bu makalede açıklanan maliyet iyileştirme uygulamalarının çoğunu önceden yapılandıran bir küme modudur. Yeni bir küme oluşturuyorsanız, mühendislik eforunu, yapılandırma riskini ve gereksiz bulut harcamalarına yol açan sürekli operasyonel ek yükü azaltmak için AKS Otomatik'i göz önünde bulundurun.

AKS Otomatik, ek yapılandırma olmadan varsayılan olarak aşağıdaki maliyet iyileştirme özelliklerini sağlar:

Capability Maliyet avantajı
Düğüm otomatik tedariki (NAP) Gerçek pod kaynak isteklerine göre her iş yükü için en uygun maliyetli VM SKU'sunu otomatik olarak seçer. Manuel düğüm havuzu yönetimini ve aşırı kaynak tahsisini ortadan kaldırır.
İş yükü otomatik ölçeklendirme (VPA, HPA ve KEDA) Tüm iş yükü otomatik ölçekleyicileri varsayılan olarak etkindir, bu nedenle podlar ve düğümler en yüksek varsayımlar yerine gerçek talebe dinamik olarak ölçeklendirilir.
Verimli bölme paketleme Podlar düğüm kullanımını en üst düzeye çıkarmak için zamanlanır ve bu da iş yüklerinize hizmet vermek için gereken toplam düğüm sayısını azaltır.
Yönetilen Prometheus Yönetilen Prometheus varsayılan ölçüm platformudur. Herhangi bir geçiş gerektirmeden Container Insights ölçümlerinin daha yüksek maliyetinden kaçınırsınız.
Dağıtım korumaları Azure İlkesi ilkeleri, uygulama modundaki tüm pod’larda kaynak istekleri ve sınırlarının uygulanmasını sağlayarak, küme düzeyinde denetimsiz kaynak tüketimini ve aşırı kaynak tahsisini önler.

AKS Standard gerektiren iş yükleri için, bu makalenin geri kalanında bu uygulamaların her biri ve bunların el ile nasıl yapılandırıldığı açıklanmaktadır. AKS Otomatik'in varsayılan olarak bir uygulama sağladığı durumlarda, ek adımlara gerek olmadığını belirten bir not bulunur.

Maliyet tasarrufu kültürü oluşturmak için FinOps'ı benimseme

Finansal operasyonlar (FinOps), finansal sorumluluğu bulut yönetimi ve iyileştirme ile birleştiren bir disiplindir. Bulut maliyetlerini anlamak ve denetlemek için finans, operasyon ve mühendislik ekipleri arasında hizalamayı yönlendirmeye odaklanır. FinOps temeli, FinOps Framework ve FOCUS Belirtimi gibi birçok önemli proje içerir.

Daha fazla bilgi için bkz. FinOps nedir?

Uygun maliyetli altyapıyı ve küme yapılandırmasını seçin

SKU ailesini değerlendirme

Uyarı

AKS Otomatik'i kullanıyorsanız düğüm otomatik sağlama (NAP), kaynak isteklerine göre her iş yükü için en uygun maliyetli VM SKU'sunu otomatik olarak seçer. Düğüm havuzlarını manuel olarak değerlendirmeniz, oluşturmanız veya yönetmeniz gerekmez.

Dağıtımdan önce uygulamanızın kaynak gereksinimlerini değerlendirmek önemlidir. Küçük geliştirme iş yüklerinin büyük üretime hazır iş yüklerinden farklı altyapı gereksinimleri vardır. CPU, bellek ve ağ kapasitesi yapılandırmalarının birleşimi bir SKU'nun maliyet verimliliğini büyük ölçüde etkilese de aşağıdaki sanal makine (VM) türlerini göz önünde bulundurun:

SKU ailesi Açıklama En iyi kullanım alanları
Azure Spot Sanal Makineleri Azure Spot Sanal makine ölçeği, Spot düğüm havuzlarını geri ayarlar ve yüksek kullanılabilirlik veya hizmet düzeyi sözleşmesi (SLA) garantisi olmadan tek bir hata etki alanına dağıtılır. Spot VM'ler, kullanılmayan Azure kapasitesinden büyük indirimlerle yararlanmanızı sağlar (kullandıkça öde fiyatlarına kıyasla %90'a varan indirimler). Azure'ın kapasiteye geri ihtiyacı varsa, Azure altyapısı Spot düğümlerini çıkartır. Geliştirme/test ortamları, toplu işleme işleri gibi kesintileri işleyebilen iş yükleri ve esnek yürütme süresine sahip iş yükleri.
Arm tabanlı işlemciler (Arm64) Arm64 VM'leri, performanstan ödün vermeden güç açısından verimli ve uygun maliyetlidir. AKS'de Arm64 düğüm havuzu desteği ile Arm64 Ubuntu aracı düğümleri oluşturabilir ve küme içinde Intel ve Arm mimari düğümlerini karıştırabilirsiniz. Bu VM'ler dinamik, ölçeklenebilir iş yüklerini verimli bir şekilde çalıştıracak şekilde tasarlanmıştır ve ölçek genişletme iş yükleri için karşılaştırılabilir x86 tabanlı VM'lere göre 50% daha iyi fiyat performansı sunabilir. Web veya uygulama sunucuları, açık kaynak veritabanları, bulutta yerel uygulamalar, oyun sunucuları ve daha fazlası.
GPU için iyileştirilmiş SKU'lar İş yükünüzün yapısına bağlı olarak işlem için iyileştirilmiş, bellek için iyileştirilmiş, depolama için iyileştirilmiş veya GPU için iyileştirilmiş VM SKU'larını kullanmayı göz önünde bulundurun. GPU VM boyutları tek, birden çok ve kesirli GPU'larla kullanılabilen özel VM'lerdir. AKS'deki GPU özellikli Linux düğüm havuzları , grafik işleme, büyük model eğitimi ve çıkarım gibi yoğun işlem gerektiren iş yükleri için en iyisidir.

Uyarı

İşlem maliyeti bölgeler arasında farklılık gösterir. İş yüklerini çalıştırmak için daha düşük maliyetli bir bölge seçerken gecikme süresinin yanı sıra veri aktarımı maliyetlerinin olası etkisinin farkında olun. VM SKU'ları ve özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure'da sanal makineler için boyutlar.

Depolama seçeneklerini gözden geçirme

Depolama seçenekleri ve ilgili maliyet konuları hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere bakın:

Küme önceden ayarlanmış yapılandırmalarını kullanma

Doğru VM SKU'sunu, bölgeleri, düğüm sayısını ve diğer yapılandırma seçeneklerini seçmek zor olabilir. Azure portalındaki Küme önceden ayarlanmış yapılandırmaları, maliyet odaklı ve yüksek performanslı farklı uygulama ortamları için önerilen yapılandırmalar sunarak bu ilk zorluğu hafifletir. Geliştirme/Test ön ayarı, yeni iş yükleri geliştirmek veya mevcut iş yüklerini test etme için en iyisidir. İş yükleriniz kesintilere dayanabiliyorsa Üretim Ekonomisi ön ayarı, üretim trafiğine maliyet açısından bilinçli bir şekilde hizmet etmek için en iyisidir. Kritik olmayan özellikler varsayılan olarak kapalıdır ve önceden ayarlanmış değerleri istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.

Statik ön ayarların ötesine geçen daha kapsamlı bir yaklaşım için AKS Otomatik'i göz önünde bulundurun. AKS Otomatik, altyapıyı gerçek iş yükü taleplerinize göre sürekli olarak doğru boyutlandıran düğüm otomatik sağlama (NAP) kullanarak düğüm havuzlarını tam olarak yönetir. Ayrıca, tüm iş yükü otomatik ölçekleyicilerini varsayılan olarak etkinleştirir ve küme ön ayarlarının sunmadığı ek avantajlar olan dağıtım güvenlik önlemleri aracılığıyla kaynak yönetişimini uygular.

Çoklu kiracı modelini göz önünde bulundurun

AKS, çok kiracılı kümeleri çalıştırma ve kaynakları yalıtma konusunda esneklik sunar. Dostane çoklu kiracılık için, mantıksal yalıtım aracılığıyla kümeleri ve altyapıyı ekipler ve iş birimleri arasında paylaşabilirsiniz. Kubernetes Ad Alanları, iş yükleri ve kaynaklar için mantıksal yalıtım sınırını oluşturur. Altyapı paylaşımı, küme yönetimi ek yükünü azaltırken küme içindeki kaynak kullanımını ve pod yoğunluğunun da iyileştirilmesini sağlar. AKS'de çok kiracılılık hakkında daha fazla bilgi edinmek ve bunun kurumsal gereksinimlerinize uygun olup olmadığını belirlemek için bkz. Çok kiracılılık için AKS konuları ve Çok kiracılılık için kümeleri tasarlama.

Uyarı

Kubernetes ortamları zararlı çok kiracılı ortamlara karşı tamamen güvenli değildir. Paylaşılan altyapıdaki herhangi bir kiracıya güvenilemiyorsa, kiracıların diğer hizmetlerin güvenliğini etkilemesini önlemek için daha fazla planlama gerekir.

Fiziksel yalıtım sınırlarını göz önünde bulundurun. Bu modelde ekipler veya iş yükleri kendi kümelerine atanır. Ek yönetim ve finansal ek yük, bir dezavantajdır.

Uygulama ve küme yapılandırması aracılığıyla kaynak israfını azaltma

Konteynerinizi mümkün olduğunca yalın hale yapın.

Yalın kapsayıcı, kapsayıcılı uygulamanın boyutunu ve kaynak ayak izini iyileştirmeyi ifade eder. Temel görüntünüzün minimal olduğundan ve yalnızca gerekli bağımlılıkları içerdiğinden emin olun. Gereksiz kitaplıkları ve paketleri kaldırın. Daha küçük bir kapsayıcı görüntüsü dağıtım sürelerini hızlandırır ve ölçeklendirme işlemlerinin verimliliğini artırır. AKS'de Yapı Akışı, Azure Container Registry'den (ACR) kapsayıcı görüntülerini akış olarak iletmenizi sağlar. Yalnızca ilk pod başlatma için gerekli katmanı çeker ve dakikalardan saniyelere kadar daha büyük görüntüler için çekme süresini azaltır.

Kaynak kotalarını zorunlu kılma

Uyarı

AKS Automatic kümeleri, varsayılan olarak zorunlu kılma modunda etkinleştirilen dağıtım korumaları aracılığıyla tüm podlar için kaynak isteklerini ve sınırlarını otomatik olarak uygular. Bu, el ile ilke yapılandırması gerektirmeden denetimsiz kaynak tüketimini ve fazla sağlamayı önler. AKS Standart kümeleri için, kaynak kotalarını bu bölümde açıklandığı gibi ad alanı düzeyinde yapılandırın.

Kaynak kotaları , geliştirme ekibi veya proje genelinde kaynakları ayırmak ve sınırlamak için bir yol sağlar. Kotalar bir ad alanında tanımlanır ve işlem kaynakları, depolama kaynakları ve nesne sayılarında ayarlanabilir. Kaynak kotaları tanımladığınızda, tek tek ad alanlarının ayrılandan daha fazla kaynak tüketmesi engellenir. Kaynak kotaları, ekiplerin altyapıyı paylaştığı çok kiracılı kümeler için kullanışlıdır.

Küme başlat/durdur işlevini kullan

Küçük geliştirme ve test kümeleri, gözetimsiz bırakıldığında gereksiz maliyetlere yol açabilir. Küme başlatma ve durdurma özelliğini kullanarak her zaman çalıştırılması gerekmeyen kümeleri kapatabilirsiniz. Bu özellik tüm sistem ve kullanıcı düğümü havuzlarını kapatarak fazladan işlem için ödeme yapmanıza neden olmaz. Kümenizi ve nesnelerinizin durumu, kümeyi yeniden başlattığınızda korunur.

Kapasite rezervasyonlarını kullanma

Kapasite rezervasyonları, herhangi bir süre için Azure bir bölgede veya kullanılabilirlik alanında işlem kapasitesi ayırmanıza olanak tanır. Ayrılmış kapasite, rezervasyon silinene kadar hemen kullanılabilir. Mevcut kapasite rezervasyon grubunu bir düğüm havuzuyla ilişkilendirmek, düğüm havuzunuz için ayrılmış kapasiteyi garanti eder ve yüksek işlem talebi dönemlerinde olası isteğe bağlı fiyatlandırma artışlarını önlemenize yardımcı olur.

Ortamınızı izleyin ve harcamalarınızı kontrol edin.

Microsoft Maliyet Yönetimi ile görünürlüğü artırma

Microsoft Maliyet Yönetimi , kümenin hem içindeki hem de dışındaki maliyetler için bulut bütçeleme, tahmin ve görünürlük konusunda yardımcı olacak geniş bir özellik kümesi sunar. Harcama eğilimlerini çözmek, iyileştirme fırsatlarını belirlemek ve uygulama geliştiricileri ile platform ekipleri arasında sorumluluğu artırmak için uygun görünürlük gereklidir. Azure İşlem, Ağ ve Depolama kategorilerinin yanı sıra Kubernetes yapılarının ayrıntılı küme maliyet dökümü için AKS Maliyet Analizi eklentisini etkinleştirin.

Azure Monitör

Uyarı

AKS Otomatik kümeleri, varsayılan ölçüm platformu olarak yönetilen Prometheus kullanır. Container Insights ölçümleri varsayılan olarak etkin değildir. AKS Otomatik'i kullanıyorsanız, bu maliyet iyileştirmesi zaten geçerlidir ve geçiş adımı gerekmez.

Ölçüm verilerini Kapsayıcı içgörüleri aracılığıyla alıyorsanız, maliyette önemli bir düşüş sunan yönetilen Prometheus'a geçmenizi öneririz. Veri toplama kuralını (DCR) kullanarak Kapsayıcı içgörüleri ölçümlerini devre dışı bırakabilir ve Azure Resource Manager, Azure CLI, Azure portalı ve Terraform aracılığıyla yapılandırmayı destekleyen yönetilen Prometheus eklentisini dağıtabilirsiniz.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici en iyi uygulamaları ve Kapsayıcı içgörüler için maliyet yönetimi.

Log Analitiği

Denetim düzlemi günlükleri için ihtiyacınız olmayan kategorileri devre dışı bırakmayı ve/veya Log Analytics maliyetlerini azaltmak için uygun olduğunda Temel Günlükler API'sini kullanmayı göz önünde bulundurun. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) denetim düzlemi/kaynak günlükleri. Veri düzlemi günlükleri veya uygulama günlükleri için maliyet iyileştirme ayarlarını yapmayı göz önünde bulundurun.

Denetim düzlemi ve veri düzlemi günlüklerini Log Analytics çalışma alanına gönderilmeden önce filtrelemek veya değiştirmek için Azure İzleyici'deki Dönüştürmeleri de kullanabilirsiniz. Dönüştürme oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'de dönüştürme oluşturma.

Azure Danışmanı maliyet önerileri

Azure Danışmanı'ndaki AKS maliyet önerileri, güvenilirlikten ödün vermeden maliyet verimliliği elde etmeye yardımcı olacak öneriler sağlar. Danışman, kaynak yapılandırmalarınızı analiz eder ve iyileştirme çözümleri önerir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı'nda Azure Kubernetes Service (AKS) maliyet önerilerini alma.

Otomatik ölçeklendirme ile iş yüklerini iyileştirme

Temel oluşturma

Otomatik ölçeklendirme ayarlarınızı yapılandırmadan önce Azure Yük Testi'ni kullanarak uygulamanız için bir temel oluşturabilirsiniz. Yük testi, uygulamanızın farklı trafik koşullarında nasıl davrandığını anlamanıza ve performans sorunlarını belirlemenize yardımcı olur. Temeli aldıktan sonra, uygulamanızın beklenen yükü işleyebilmesini sağlamak için otomatik ölçeklendirme ayarlarını yapılandırabilirsiniz.

Uygulama otomatik ölçeklendirmesini etkinleştirme

Dikey pod otomatik ölçeklendirme

Uyarı

AKS Otomatik kümelerinde VPA varsayılan olarak etkindir. AKS Standard kullanıyorsanız bkz. VPA'yı etkinleştirmek ve yapılandırmak için Azure Kubernetes Service (AKS) dikey pod otomatik ölçeklendiricisini kullanma.

Gerçek kullanımdan daha yüksek istekler ve sınırlar, fazla sağlanan iş yüklerine ve kaynakların boşa harcanmasıyla sonuçlanabilir. Buna karşılık, aşırı düşük istek ve sınırlar, bellek yetersizliği nedeniyle kısıtlama ve iş yükü sorunlarına yol açabilir. Dikey Pod Otomatik Ölçeklendiricisi (VPA), podlarınız için gereken CPU ve bellek kaynaklarına ince ayar yapmanızı sağlar. VPA, el ile ayarlayabileceğiniz veya otomatik olarak güncelleştirebileceğiniz geçmiş kapsayıcı kullanımına göre CPU ve bellek istekleri ve sınırları için önerilen değerler sağlar. Dalgalı kaynak talepleri olan uygulamalar için en iyi yöntemdir. VPA'nın sadece öneri alınabilen kapalı modu, ekiplerin kaynak önerilerini otomatik olarak zorlamadan gözden geçirmesine olanak tanır. Bu mod test sırasında etkinleştirilebilir ve ÜRETIM ortamları için CPU ve bellek isteğini ve sınırlarını ayarlamak için VPA önerileri kullanılabilir.

Yatay pod otomatik ölçeklendirme

Uyarı

AKS Otomatik kümelerinde HPA varsayılan olarak etkindir. AKS Standard kullanıyorsanız, yatay pod otomatik ölçeklendirme bölümünde açıklandığı gibi iş yüklerinizde HPA'yı yapılandırın.

Yatay Pod Otomatik Ölçeklendiricisi (HPA), CPU veya bellek kullanımı gibi gözlemlenen ölçümlere göre pod çoğaltmalarının sayısını dinamik olarak ölçeklendirir. Talebin yüksek olduğu dönemlerde, HPA ölçeklendirme yaparak iş yükünü dağıtmak için daha fazla pod kopyası ekler. Talebin düşük olduğu dönemlerde HPA ölçeği daraltarak kaynaklardan tasarruf etmek için çoğaltma sayısını azaltır. Tahmin edilebilir kaynak talepleri olan uygulamalar için en iyi yöntemdir.

Uyarı

VPA'yi HPA ile aynı CPU veya bellek ölçümlerinde kullanmamalısınız. Her iki otomatik ölçekleyici de aynı ölçümleri kullanarak talepteki değişikliklere yanıt vermeye çalıştığından bu birleşim çakışmalara yol açabilir. Ancak, çakışmayı önlemek ve her otomatik ölçeklendiricinin iş yükü ölçeklendirmesinin farklı yönlerine odaklanmasını sağlamak için özel ölçümler için HPA ile CPU veya bellek için VPA kullanabilirsiniz.

Kubernetes olay temelli otomatik ölçeklendirme

Uyarı

AKS Otomatik kümelerinde KEDA varsayılan olarak etkindir. AKS Standard kullanıyorsanız bkz. KEDA'yı etkinleştirmek için Azure CLI kullanarak KEDA eklentisini yükleme.

Kubernetes Event-driven Autoscaler (KEDA) eklentisi, uygulama davranışınızla uyumlu çeşitli olay temelli ölçümlere göre ölçeklendirmek için ek esneklik sağlar. Örneğin, bir web uygulaması için KEDA gelen HTTP isteği trafiğini izleyebilir ve uygulamanın yanıt vermeye devam etmesini sağlamak için pod çoğaltmalarının sayısını ayarlayabilir. İşleri işlemek için KEDA, uygulamayı ileti kuyruğu uzunluğuna göre ölçeklendirebilir. Tüm Azure Ölçeklendiricileri için yönetilen destek sağlanır. KEDA ayrıca ölçeği 0 kopyaya düşürmenize de olanak tanır; bu özellikle dağınık olay odaklı iş yükleri, dönemsel makine öğrenmesi (ML) veya GPU iş yükleri ve geliştirme/test veya düşük trafik ortamları için yararlıdır.

Altyapı otomatik ölçeklendirmesini etkinleştirme

Küme otomatik ölçeklendirme

Uyarı

AKS Otomatik'te düğüm ölçeklendirmesi, varsayılan olarak önceden yapılandırılmış olan düğüm otomatik sağlama (NAP) tarafından işlenir. NAP olmadan AKS Standard için Küme Otomatik Ölçeklendiricisi'ni bu bölümde açıklandığı gibi yapılandırın.

Küme Otomatik Ölçeklendiricisi, uygulama talebine ayak uydurmak için kaynak kısıtlamaları nedeniyle zamanlamayan podları izler ve düğüm havuzundaki düğüm sayısını buna göre ölçeklendirir. Düğümlerde çalışan podlar olmadığında, Küme Otomatik Ölçeklendiricisi düğüm sayısını küçültür. Küme Otomatik Ölçeklendiricisi profil ayarları, bir kümedeki tüm otomatik ölçeklendirici etkin düğüm havuzlarına uygulanır. Daha fazla bilgi için bkz. Küme Otomatik Ölçeklendiricisi en iyi yöntemleri ve dikkat edilmesi gerekenler.

Düğüm otomatik yapılandırma ve sağlama

Uyarı

AKS Otomatik'te düğüm otomatik sağlama (NAP) varsayılan olarak önceden yapılandırılmıştır. AKS, el ile düğüm havuzu oluşturma veya SKU seçimi gerektirmeden her iş yükü için en uygun VM SKU'sunu otomatik olarak seçer. AKS Standart kümeleri için, NAP'yi etkinleştirmek için AKS'de NAP'yi etkinleştirme veya devre dışı bırakma adımlarını izleyin.

Karmaşık iş yükleri, CPU ve bellek gereksinimlerini karşılamak için farklı VM boyutu yapılandırmalarına sahip birkaç düğüm havuzu gerektirebilir. Birkaç düğüm havuzu yapılandırmasını doğru bir şekilde seçmek ve yönetmek karmaşıklık ve işlem yükü ekler. Düğüm otomatik sağlama (NAP), SKU seçimi sürecini basitleştirir ve iş yüklerini en verimli ve maliyet açısından en uygun şekilde çalıştıracak en uygun VM yapılandırmasını, bekleyen pod’ların kaynak gereksinimlerine göre belirler.

Uyarı

En iyi ölçeklendirme yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service'te (AKS) küçük ve orta ölçekli iş yükleri için performans ve ölçeklendirme ve Azure Kubernetes Service'te (AKS) büyük iş yükleri için en iyi performans ve ölçeklendirme yöntemleri.

Azure indirimleriyle tasarruf edin

Azure Rezervasyonları

İş yükünüz tahmin edilebilirse ve uzun bir süre için mevcutsa, kaynak maliyetlerinizi daha da azaltmak için Azure Rezervasyonu satın almayı göz önünde bulundurun. Azure Rezervasyonları, işlem için kullandıkça öde fiyatlarına kıyasla en fazla 72% indirim sunan bir veya üç yıllık bir dönemde çalışır. Rezervasyonlar eşleşen kaynaklara otomatik olarak uygulanır. Uzun bir süre boyunca aynı SKU'larda ve bölgelerde çalışmaya kararlı iş yükleri için en iyi yöntemdir.

Azure Tasarruf Planı

Tutarlı harcamanız varsa, ancak SKU'lar ve bölgeler arasındaki farklı kaynak kullanımı Azure Rezervasyonları'nı uygulanamaz hale getiriyorsa, bir Azure Tasarruf Planı satın almayı göz önünde bulundurun. Azure Rezervasyonları gibi Azure Tasarruf Planları da bir yıllık veya üç yıllık bir dönemde çalışır ve avantaj kapsamındaki tüm kaynaklara otomatik olarak uygulanır. SKU veya bölgeden bağımsız olarak işlem kaynaklarına sabit saatlik bir miktar harcamayı taahhüt edersiniz. Farklı kaynaklar ve/veya farklı veri merkezi bölgeleri kullanan iş yükleri için idealdir.

Azure Hibrit Avantajı

Azure Kubernetes Service (AKS) için Azure Hibrit Avantajı , şirket içi lisanslarınızı ek ücret ödemeden en üst düzeye çıkarmanızı sağlar. Azure'da Windows VM'lerini daha düşük bir maliyetle almak için etkin bir Yazılım Güvencesi (SA) veya uygun aboneliğe sahip uygun şirket içi lisansları kullanın.

Sonraki Adımlar

Maliyet iyileştirme, sürekli ve yinelemeli bir çabadır. Aşağıdaki önerileri ve mimari kılavuzunu gözden geçirerek daha fazla bilgi edinin:

  • Last updated on