Giriş

  • 2 dakika

Kusto Sorgu Dili (KQL), Azure İzleyici Günlüklerinde topladığınız günlük verilerinden anlamlı içgörüler ayıklamanıza olanak tanır.

Örnek senaryo

Bilgisayarlarını izlemek için Azure İzleyici'yi kullanan bir perakende zincirinde veri bilimcisisiniz.

Zincir genişliyor ve mağazalarda ve mağazalar arasındaki işlem sayısı arttıkça şirket bazı bilgisayar performansı sorunlarıyla karşılaşmıştır. BT ekibiniz, yüksek CPU kullanımına ve yeterli boş alana sahip sanal makinelerle ilgili yinelenen sorunlar fark etti.

Zincirin depolarında çalışan bilgisayarlarla ilgili güncel sorunları belirlemek ve gelecekteki sorunları azaltmak istiyorsunuz.

Ne yapacağız?

Burada, günlük verilerini yorumlayıp özetleyerek operasyonel ve iş sorularını yanıtlamak için KQL'yi kullanacaksınız:

  • Analiz hedeflerini tanımlama: Hangi soruları yanıtlamak istediğinizi ve hangi bilgilerin size ihtiyacınız olan yanıtları sağlayacağını belirleyin.
  • Günlükleri keşfedin ve değerlendirin: Log Analytics çalışma alanınızda topladığınız günlükleri inceleyin ve sorgunuzla ilgili verileri belirleyin.
  • İçgörüleri ayıklama ve özetleme: Analiz hedefleriniz olarak tanımladığınız soruların yanıtlarını ayıklamak için KQL sorguları çalıştırın.

Ana hedef nedir?

Bu oturumun sonunda, KQL sorgularını kullanarak Azure İzleyici Günlüklerindeki verileri operasyonel ve iş içgörülerine çevirebileceksiniz.