Özet
Keras, geniş kapsamlı derin öğrenme görevlerini gerçekleştirmek amacıyla nöral ağları derleme ve eğitmeyi önemli ölçüde kolaylaştırır. Çeşitli nöral ağ mimarilerini anlamaktan, bir ağa hangi tür katmanların dahil edileceğini veya o katmanların boyutlarını bilmekten veya, örneğin, etkinleştirme işlevlerinin rollerini ve farklı türlerdeki etkinleştirme işlevlerinin ne zaman uygulanacağını anlamaktan sizi muaf tutmaz, ancak ne derleyeceğinizi belirledikten sonra birkaç satırlık kod genellikle işi halleder. Dahası Keras, farklı ağ mimarileriyle ve uygulamalarla deneme yapmanızı ve sonuçları oldukça hızlı karşılaştırmanızı sağlar.
Daha fazla bilgi edinin
Keras hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Keras blog’un da dahil olduğu bazı harika çevrimiçi kaynaklar bulunmaktadır. Twitter’da François Chollet’i da takip etmek isteyebilirsiniz. François, Keras’ın ve kendi kendine Keras öğrenmek için en iyi kılavuz olan Python’la Derin Öğrenme kitabının yazarıdır. Kitap, Keras'ı tanıtmanın ve onu etkili bir şekilde kullanmanıza yardımcı olacak temel içgörüler sağlamanın yanı sıra, kullandığınız platformlardan ve kütüphanelerden bağımsız olarak derin öğrenmeye işe yarayan bir giriş de sağlamaktadır.