Giriş
Makine öğrenmesi modellerini eğitme ve değerlendirme, verileriniz için en iyi eğitim algoritması ve hiper parametre değerlerinin birleşimini belirlemek için deneme gerektirebilen yinelemeli bir süreçtir.
Azure Databricks,farklı algoritmalar ve hiper parametreler kullanarak modelleri eğitip doğrulama sürecini otomatik hale getiren bir AutoML özelliğine sahiptir. AutoML, model eğitim denemelerini çalıştırmak ve izlemek için gereken çabayı önemli ölçüde azaltır.
Bu modülde, etkili makine öğrenmesi çözümleri oluşturmak için gereken çabayı azaltabilmeniz için model eğitimini otomatikleştirmek için Azure Databricks'te AutoML'nin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır.