AutoML denemesi çalıştırmak için kod kullanma
Otomatik makine öğrenmesi işlemleri (ML Ops) işleminin parçası olarak bir AutoML denemesi çalıştırmak istiyorsanız, bir AutoML denemesini yapılandırmak ve başlatmak için kod yazabilirsiniz.
Th AutoML API sınıflandırma, regresyon ve tahmin için AutoML denemelerini çalıştırmak için kullanabileceğiniz bir Python kitaplığı sağlar. AutoML denemesinin belirli ayrıntılarını yapılandırmak için, özel gereksinimlerinize yönelik parametrelerle uygun şekilde , regressveya forecast yöntemini kullanan classifybir kod yazmanız gerekir.
Örneğin, aşağıdaki kod bir sınıflandırma AutoML denemesi çalıştırır.
from databricks import automl
# Get the training data
train_df = spark.sql("SELECT * FROM penguins")
# Configure and initiate the AutoML experiment
summary = automl.classify(train_df, target_col="Species",
primary_metric="precision", timeout_minutes=5)
# Get the best model
model_uri = summary.best_trial.model_path
Bahşiş
AutoML API'sini kullanma hakkında daha fazla bilgi için Azure Databricks belgelerindeki Azure Databricks AutoML Python API'siyle ML modellerini eğitma bölümüne bakın.