Sınıflandırmayı anlama

  • 3 dakika

Bir şeyin hangi kategoriye veya sınıfa ait olduğunu tahmin etmek için makine öğrenmesi sınıflandırma tekniğini kullanabilirsiniz. Sınıflandırma makine öğrenmesi modelleri özellik olarak adlandırılan girişleri kullanarak her bir sınıf için olasılık puanı hesaplar ve bir nesnenin ait olma ihtimalinin en yüksek olduğu sınıfı gösteren etiketi tahmin eder.

Örneğin bir çiçeğin özellikleri arasında yaprakları, gövdesi ve diğer karakteristik özellikleri bulunabilir. Bu ölçümlere çiçeğin en olası türünü, yani sınıfını hesaplayan bir algoritma uygulanarak bir makine öğrenmesi modeli eğitilebilir.

Diagram that shows a classification model with flower measurements as features and species as classes.

Diagram that shows flower classification based on measurements as features and species as classes.

Görüntü sınıflandırmayı anlama

Görüntü sınıflandırma, fotoğraf gibi bir görüntüde yer alan bir nesnenin sınıflandırıldığı makine öğrenmesi tekniğidir.

Görüntü sınıflandırma modeli oluşturmak için özelliklerden ve etiketlerinden oluşan verilere ihtiyacınız vardır. Mevcut veriler, kategorilere ayrılmış görüntüler kümesidir. Dijital görüntüler piksel değeri dizilerinden oluşur ve bunlar bilinen görüntü sınıflarını dikkate alarak modelin eğitilmesi için özellik olarak kullanılır.

Screenshot of classifying photos based on pixels as features and fruit as classes.

Model, piksel değerlerindeki desenleri bir sınıf etiketleri kümesiyle eşleştirmek için eğitilir. Model eğitildikten sonra bilinmeyen etiket değerlerini tahmin etmek için yeni özellik kümeleriyle kullanabilirsiniz.

Azure'ın Özel Görüntü İşleme hizmeti

Çoğu modern görüntü sınıflandırma çözümü derin öğrenme tekniklerini kullanır ve kıvrımlı sinir ağları (CNN) ile piksellerde bulunan ve belirli sınıflara karşılık gelen desenleri ortaya çıkarır. Etkili bir CNN eğitmek karmaşık bir görevdir ve veri bilimi ile makine öğrenmesi alanında uzmanlık gerektirir.

Görüntü sınıflandırma modellerini eğitmek için kullanılan yaygın teknikler, Microsoft Azure'daki Azure yapay zeka Özel Görüntü İşleme hizmetinde kapsüllenmiştir; bu sayede derin öğrenme teknikleri hakkında en az bilgiyle modeli eğitme ve yazılım hizmeti olarak yayımlamayı kolaylaştırmıştır. Azure AI Özel Görüntü İşleme kullanarak görüntü sınıflandırma modellerini eğitebilir ve bunları uygulamaların kullanabileceği hizmetler olarak dağıtabilirsiniz.