Bulut hizmetleri sorumluluklarını gözden geçirme

Tamamlandı

Sanal makinelerle çalışmanın birincil avantajı, yüklü yazılım ve yapılandırma ayarları üzerinde daha fazla denetim sahibi olmaktır. Azure Sanal Makineler, Azure Uygulaması Hizmeti veya Azure Cloud Services gibi diğer Azure hizmetlerinden daha ayrıntılı denetimi destekler.

Azure Sanal Makineler hakkında bilinmesi gerekenler

Azure Sanal Makineler'nin aşağıdaki özelliklerini göz önünde bulundurun.

  • Azure Sanal Makineler, Hizmet olarak Azure altyapısı (IaaS) modelinin temelini oluşturur. IaaS, internet üzerinden sağlanan ve yönetilen bir anlık bilgi işlem altyapısıdır.

  • Sanal makine kendi işletim sistemi, depolama ve ağ özellikleri sağlar ve çok çeşitli uygulamalar çalıştırabilir.

  • Birden çok sanal makine uygulayabilir ve geliştirme, test ve dağıtım gibi ayrı işlem senaryolarını desteklemek için her makineyi farklı yazılım ve ayarlarla yapılandırabilirsiniz.

  • Sanal makineleri kullanarak taleple ölçeği hızla artırıp azaltabilir ve yalnızca kullandığınız kadar ödeme yapabilirsiniz.

  • Sanal makinelerin yapılandırılması ve bakımıyla ilgili sorumluluklar Microsoft ile müşteri arasında paylaşılır. Aşağıdaki grafik, IaaS (sanal makineler), PaaS, SaaS ve şirket içi tekliflerde sorumlulukların nasıl işleneceğini gösterir.

    Diagram of the shared responsibility areas for IaaS, PaaS, SaaS, and on-premises offerings.

IaaS ve sanal makineleri kullanırken dikkat edilmesi gerekenler

Şimdi IaaS ve sanal makinelerle çalışmaya yönelik bazı senaryolara göz atalım. Azure'da sanal makineleri nasıl uygulayabileceğinizi düşünün.

  • Test ve geliştirmeyi göz önünde bulundurun. Takımlar test ve geliştirme ortamlarını hızla kurup kaldırabilir ve yeni uygulamaları pazara daha çabuk ulaştırabilir. IaaS ve sanal makineler geliştirme testi ortamlarının ölçeğini artırmayı ve azaltmayı hızlı ve ekonomik hale getirir.

  • Web sitesi barındırmayı göz önünde bulundurun. IaaS ve sanal makineleri kullanarak web siteleri çalıştırmak, geleneksel web barındırmadan daha az maliyetli olabilir.

  • Depolama, yedekleme ve kurtarmayı göz önünde bulundurun. Sanal makineler, kuruluşların depolama giderlerinden ve depolama yönetiminin karmaşıklığından kaçınmasına olanak sağlar. Kurtarma genellikle nitelikli bir personelin verileri yönetmesini ve yasal ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamasını gerektirir. IaaS, tahmin edilemeyen taleplerle ve giderek artan depolama ihtiyaçlarıyla başa çıkmaya yardımcı olur. Yedekleme ve kurtarma sistemlerinin planlama ve yönetimini basitleştirebilirsiniz.

  • Yüksek performanslı bilgi işlem yapmayı göz önünde bulundurun. Sanal makineler süper bilgisayarlarda, bilgisayar kılavuzlarında veya bilgisayar kümelerinde yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) sağlar. HPC, milyonlarca değişken veya hesaplama içeren karmaşık sorunların çözülmesine yardımcı olur. Deprem ve protein katlama simülasyonları, iklim ve hava durumu tahminleri, finansal modelleme ve ürün tasarımlarını değerlendirme gibi senaryoları destekleyebilirsiniz.

  • Büyük veri analizini göz önünde bulundurun. Büyük veri; değerli olabilecek desenler, eğilimler ve ilişkiler içeren büyük ölçekli veri kümeleri için yaygın olarak kullanılan bir terimdir. Bu saklı desenleri bulabilmek veya ortaya çıkarabilmek için uygulanması gereken veri kümesi madenciliği, yüksek miktarda işlemci gücü gerektirir ve IaaS bu gücü uygun maliyetle sağlayabilir.

  • Genişletilmiş veri merkezlerini göz önünde bulundurun. Azure'da sanal makineler ekleyerek veri merkezinize kapasite ekleyin. Fiziksel konumunuza fiziksel olarak donanım veya alan ekleme maliyetlerinden kaçının. Fiziksel ağınızı Azure bulut ağına sorunsuz bir şekilde Bağlan.