Bilgi kontrolü

Aşağıdaki deyimler bir göl veritabanı için doğruysa ne olur?

Veriler ilişkisel veritabanı deposunda depolanır ve data lake dosyalarına doğrudan erişilemez.

Veriler SQL kullanılarak sorgulanamayan dosyalarda depolanır.

İlişkisel şema, temel alınan dosyalar üzerinde yer alır ve sunucusuz SQL havuzu veya Spark havuzu kullanılarak sorgulanabilir.

Perakende çözümü için yeni bir göl veritabanı oluşturmanız gerekir. Bunu yapmak için en verimli yol nedir?

Azure SQL Veritabanı'de örnek bir veritabanı oluşturun ve sql betiklerini dışarı aktararak göl veritabanı şemasını oluşturun.

Azure Synapse Studio'da Perakende veritabanı şablonuyla başlayın ve gerektiği şekilde uyarlayın.

Boş bir veritabanıyla başlayın ve normalleştirilmiş bir şema oluşturun.

Bir göl veritabanında tablo oluşturmak istediğiniz mevcut bir Data Lake klasöründe Parquet dosyalarınız var. Yapmanız gerekenler

Tabloyu oluşturmak için CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) sorgusu kullanın.

Klasördeki dosyaları CSV biçimine dönüştürün.

Var olan klasörü temel alan bir tablo oluşturmak için veritabanı tasarımcısını kullanın.

Çalışmanızı denetlemeden önce tüm soruları yanıtlamalısınız.

Geri Bildirim