Özel model türlerini anlama
Özel Azure AI Görüntü İşleme modellerinin türüne göre farklı işlevleri vardır. Özel model türleri Görüntü sınıflandırması, Nesne algılama ve Ürün tanıma'yı içerir.
Resim sınıflandırması
Görüntü sınıflandırması, bir modelin görüntünün tamamına göre bir etiketi tahmin etmek üzere eğitildiği bir görüntü işleme özelliğidir. Genellikle sınıf etiketi görüntünün ana konusuyla ilgilidir, ancak bireysel kullanım örnekleri farklılık gösterebilir.
Örneğin, aşağıdaki görüntüler içerdikleri meyve türüne göre sınıflandırılır.
Modeller çok sınıflı sınıflandırma (birden çok sınıfın bulunduğu ancak her görüntünün yalnızca bir sınıfa ait olabileceği) veya çok etiketli sınıflandırma (bir görüntünün birden çok etiketle ilişkilendirilebileceği) için eğitilebilir.
Nesne algılama
Nesne algılama, bir modelin görüntüdeki bir veya daha fazla nesne sınıfının varlığını ve konumunu algılamak için eğitildiği bir görüntü işleme biçimidir. Örneğin, bir marketteki yapay zeka özellikli bir satın alma sisteminin satın alınan ürünlerin türünü ve konumunu belirlemesi gerekebilir.
Nesne algılamanın iki bileşeni vardır:
- Görüntüde algılanan her nesnenin sınıf etiketi. Örneğin, bir görüntünün bir elma ve iki portakal içerdiğini tahmin edebilirsiniz.
- Görüntüdeki her nesnenin konumu, nesneyi kapsayan bir sınırlayıcı kutunun koordinatları olarak gösterilir.
Ürün tanıma
Ürün tanıma, nesne algılama ile aynı şekilde çalışır, ancak ürün etiketleri ve marka adları için doğruluğu iyileştirilmiştir. Ürün tanımaya yönelik tahminler hem sınıf etiketine hem de konuma sahiptir ve bu sayede ürünün görüntüde nerede olduğunu öğrenebilirsiniz.