Veri fabrikası işlemini açıklama
Veri temelli iş akışları
Azure Data Factory’deki işlem hatları (veri odaklı iş akışları) genellikle aşağıdaki dört adımı gerçekleştirir:
Bağlanma ve toplama
Düzenleme sistemi oluşturmanın ilk adımı veritabanları, dosya paylaşımları ve FTP web hizmetleri gibi gerekli tüm veri kaynaklarını tanımlamak ve birbirine bağlamaktır. Sonraki adım, verileri gerektiğinde sonraki işlemler için merkezi bir konuma almaktır.
Dönüştürme ve zenginleştirme
Databricks ve Machine Learning gibi işlem hizmetleri, temizlenmiş ve dönüştürülmüş verilerle üretim ortamlarını beslemek için bakımlı ve denetimli bir zamanlamada dönüştürülmüş verileri hazırlamak veya üretmek için kullanılabilir. Bazı durumlarda, analize yardımcı olmak için kaynak verileri ek verilerle genişletebilir veya örnek olarak bir Machine Learning denemesinde kullanılacak bir normalleştirme işlemiyle birleştirebilirsiniz.
Yayımlama
Ham veriler dönüştürme ve zenginleştirme aşamasından iş için hazır bir kullanılabilir biçime dönüştürüldükten sonra, verileri Azure Veri Ambarı'na, Azure SQL Veritabanı, Azure Cosmos DB'ye veya iş kullanıcılarınızın iş zekası araçlarından işaret ettiği analiz altyapısına yükleyebilirsiniz
İzleyici
Azure Data Factory, azure portalda Azure İzleyici, API, PowerShell, Azure İzleyici günlükleri ve sistem durumu panelleri aracılığıyla işlem hattı izleme için yerleşik destek sunar. Bu destek, zamanlanmış etkinlikleri ve işlem hatlarını başarı ve başarısızlık oranları açısından izler.