Giriş

Tamamlandı

Bu modülde Azure'da kullanılabilen işlem çözümlerini keşfedeceğiz. Azure Sanal Makineler, Azure Logic Apps, Azure Uygulaması Hizmeti, Azure İşlevleri, Azure Kubernetes Service ve diğer seçenekleri inceleyeceğiz. Bazı işlem çözümleri sunucusuz senaryoları desteklerken, diğer çözümler sanal makineler ve kapsayıcılarla iyi çalışır. Altyapınıza işlem gücü eklemek için hızlı, ölçeklenebilir, esnek çözüm seçeneklerini inceliyoruz.

Tailwind Traders ile tanışın

Tailwind Traders, kurgusal bir yapı markettir. Şirket, dünya çapında ve çevrimiçi perakende donanım mağazaları işletmektedir.

Bu derste çalışırken Tailwind Traders için çalıştığınızı varsayalım. Yönetim ekibi, buluta geçirilmesi gereken çeşitli geliştirme projeleri hakkında görüşlerinizi istedi. Ayrıca bulut için iyileştirilmiş olması gereken birkaç yeni proje de vardır. Departman bütçeleri çok sıkı. Her proje için doğru işlem teknolojisini seçmek önemlidir. İdeal olarak, her proje için işlem kaynakları oluşturup yapılandırmak ve yalnızca kullanılan kaynaklar ve hizmetler için ödeme yapmak istersiniz.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunların nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

  • Bir Azure işlem hizmeti seçin.

  • Azure Sanal Makineler çözümleri için tasarım.

  • Azure Batch çözümleri için tasarım.

  • Azure İşlevleri çözümleri için tasarım.

  • Azure Logic Apps çözümleri için tasarım.

  • Azure Container Instances çözümleri için tasarım.

  • Azure Uygulaması Hizmeti çözümleri için tasarım.

  • Azure Kubernetes Service çözümleri için tasarım.

Ölçülen beceriler

Modüldeki içerik, AZ-305: Microsoft Azure Altyapı Çözümleri Tasarlama Sınavına hazırlanmanıza yardımcı olur. Modül kavramları şunlarda ele alınmıştır:

Altyapı çözümleri tasarlama

  • İşlem çözümleri için tasarım

    • İş yükü gereksinimlerine göre uygun şekilde boyutlandırılmış bir işlem çözümü önerme

    • Kapsayıcı tabanlı işlem çözümü önerme

    • Sunucusuz tabanlı işlem çözümü önerme

    • Sanal makine tabanlı işlem çözümü önerme

Önkoşullar

  • Azure işlem çözümleri hakkında kavramsal bilgi

  • Sanal makineler, kapsayıcılar ve app service ile çalışma deneyimi