Giriş

  • 2 dakika

Azure Architects'in bulut geçiş stratejilerini desteklemek için veri tümleştirme çözümleri tasarlaması ve önermesi gerekir. Bulut veri çözümü, geleneksel veritabanı sistemleri için çok büyük ve karmaşık olan verilerin alımını, işlenmesini ve analizini işleyecek şekilde tasarlanmalıdır.

Tailwind Traders ile tanışın

Tailwind Traders, kurgusal bir yapı markettir. Şirket donanım üretimi konusunda uzmanlaşmıştır ve dünya çapında ve çevrimiçi perakende donanım mağazaları işletmektedir. Depolama altyapısı ürün hacmi stoku, geçmiş veriler ve üretim günlükleri gibi çeşitli veri türlerini barındırıyor. Uygulama, gerçek zamanlı kritik üretim süreçlerinden ve kalite denetimi istatistiklerinden veri akışını da destekler.

Bu derste çalışırken Tailwind Traders'ın CTO'sunun siz olduğunuzu varsayalım. Geleneksel veritabanı sistemleri için çok büyük ve karmaşık verileri işlemek için bir bulut veri çözümünü analiz etmek ve mimari oluşturmakla görevlendirildiniz. Birden çok kaynaktan gelen verileri birleştirmek için en iyi yaklaşımı belirlemeniz istenir. Çözümün verileri analiz modellerine yeniden biçimlendirebilmesi ve modelleri sorgulama, raporlama ve görselleştirme için kaydedebilmesi gerekir.

Öğrenme hedefleri

Bu modülde şunları yaptınız:

  • Azure Data Factory ile veri tümleştirme çözümü tasarlama.

  • Azure Data Lake ile veri tümleştirme çözümü tasarlama.

  • Azure Databricks ile veri tümleştirme ve analiz çözümü tasarlama.

  • Azure Synapse Analytics ile veri tümleştirme ve analiz çözümü tasarlama.

  • Sık erişimli, sıcak ve soğuk veri yolları için tasarım stratejileri.

  • Veri analizi için bir Azure Stream Analytics çözümü tasarlama.

Ölçülen beceriler

Bu modüldeki içerik AZ-305: Microsoft Azure Altyapı Çözümleri Tasarlama Sınavına hazırlanmanıza yardımcı olur. Modül kavramları şunlarda ele alınmıştır:

Veri depolama çözümleri tasarlama

  • Veri tümleştirmesi tasarlama

    • Veri tümleştirmesi için bir çözüm önerin.

    • Veri analizi için bir çözüm önerin.

Önkoşullar

  • Veri tümleştirme çözümleri hakkında kavramsal bilgi.

  • Veri tümleştirme çözümleriyle çalışma deneyimi.