Karma işlemsel ve analitik işleme desenlerini anlama
Birçok iş uygulaması mimarisi, işlemsel ve analitik işlemeyi ayrı altyapılarda depolanan ve işlenen verilerle ayrı sistemlere ayırır. Bu altyapılar genellikle işletimsel verilerle çalışan OLTP (çevrimiçi işlem işleme) sistemleri ve geçmiş verilerle çalışan OLAP (çevrimiçi analiz işleme) sistemleri olarak adlandırılır ve her sistem kendi özel görevleri için iyileştirilmiştir.
OLTP sistemleri, ayrık sistem veya kullanıcı istekleriyle hemen ilgilenmek ve mümkün olan en kısa sürede yanıt vermek için iyileştirilmiştir.
OLAP sistemleri analitik işleme, alma, sentezleme ve büyük geçmiş veri kümelerini yönetme için iyileştirilmiştir. OLAP sistemleri tarafından işlenen veriler büyük ölçüde OLTP sistemlerinden kaynaklanır ve ETL (Ayıklama, Dönüştürme ve Yükleme) toplu işlemleriyle OLAP sistemlerine yüklenmesi gerekir.
Karmaşıklıkları ve büyük miktarlarda veriyi fiziksel olarak kopyalama gereğinden dolayı, bu yaklaşım OLAP sistemlerinde analiz için kullanılabilir durumda olan verilerin gecikmesine neden olur.
Hibrit İşlem /Analitik İşleme (HTAP)
Daha fazla işletme dijital süreçlere geçtikçe, daha hızlı ve iyi bilgilendirilmiş kararlar alarak fırsatlara yanıt verebilmenin değerini giderek daha iyi fark ediyorlar. HTAP (Karma İşlem/Analitik işleme), işletmenin OLTP sistemleri tarafından depolanan ve işlenen veriler üzerinde neredeyse gerçek zamanlı olarak gelişmiş analiz çalıştırmasını sağlar.
Aşağıdaki diyagramda bir HTAP mimarisinin genelleştirilmiş deseni gösterilmektedir:
- İş uygulaması kullanıcı girişini işler ve verileri, uygulamanın beklenen kullanım profiline göre veri okuma ve yazma karması için iyileştirilmiş bir işlem veritabanında depolar.
- Uygulama verileri, düşük gecikme süresiyle otomatik olarak analiz deposuna çoğaltılır.
- Analiz deposu işlem sistemini etkilemeden veri modelleme, analiz ve raporlamayı destekler.