Giriş
SQL Server, Azure SQL ve Microsoft Fabric kullanan karmaşık bir kurumsal uygulama üzerinde çalışan bir veritabanı geliştiricisi olduğunuzu düşünün. Onlarca saklı yordam yazmanız, sorgu performansını iyileştirmeniz ve veritabanı kodunuzun ekip standartlarına uygun olduğundan emin olmanız gerekir. Geleneksel olarak bu, ortak kod yazmak, belge aramak ve sorgu planlarını gözden geçirmek için harcanan saatler anlamına gelir, ancak yapay zeka destekli geliştirme araçları bu iş akışını tamamen değiştirebilir.
GitHub Copilot ve Fabric Copilot, veritabanı bağlamınızı anlayan ve T-SQL'i daha hızlı ve daha doğru yazmanıza yardımcı olan yapay zeka yardımcılarıdır. Bu araçlar doğal dil açıklamalarına dayalı eksiksiz sorgular önerebilir, mevcut kodu açıklayabilir, performans sorunlarını tanılamaya yardımcı olabilir ve hatta özel yönerge dosyaları aracılığıyla ekibinizin kodlama standartlarını öğrenebilir.
Bu modülde şunları öğreneceksiniz:
- Microsoft SQL platformlarında kullanılabilen yapay zeka destekli geliştirme araçlarını açıklama
- Veritabanı geliştirmede yapay zeka destekli araçları kullanmanın güvenlik etkisini yorumlama
- GitHub Copilot ve Fabric Copilot'ı geliştirme ortamınızda etkinleştirme
- Sohbet oturumlarında model ve Model Bağlam Protokolü (MCP) aracı seçeneklerini yapılandırma
- Tutarlı yapay zeka davranışı için GitHub Copilot yönerge dosyalarını oluşturma ve yapılandırma
- SQL Server ve Fabric Lakehouse için MCP sunucu uç noktalarına bağlanma
Önkoşullar
- SQL Server veya Azure SQL için T-SQL kodu yazma deneyimi
- SQL Server Management Studio (SSMS) veya Visual Studio Code hakkında bilgi
- Veritabanı geliştirme kavramlarını temel olarak anlama (tablolar, saklı yordamlar, görünümler)
- GitHub hesabı (Copilot aboneliği önerilir ancak kavramları anlamak için gerekli değildir)