Özet
Bu modülde şunların nasıl yapıldığını öğrendiniz:
- Microsoft Fabric'te SQL Server, Azure SQL ve SQL veritabanları için kullanılabilen yapay zeka destekli geliştirme araçlarını (GitHub Copilot ve Fabric Copilot) açıklama
- Veri işleme, kuruluş ilkeleri ve kimlik bilgisi koruması en iyi yöntemleri dahil olmak üzere yapay zeka araçlarını kullanmanın güvenlik etkisini yorumlama
- SSMS ve VS Code'da GitHub Copilot'ı etkinleştirin ve çalışma alanlarınız için Fabric Copilot'ı yapılandırın
- Yapay zeka önerilerini gerçek zamanlı veritabanı bağlamıyla geliştirmek için model seçimi ve Model Bağlam Protokolü (MCP) araçlarını yapılandırma
- Ekibinizin kodlama standartları için Copilot'un davranışına yol gösteren özel yönerge dosyaları oluşturma
- SQL Server, Azure SQL ve Fabric Lakehouse ortamları için MCP sunucu uç noktalarına bağlanma
Önemli çıkarımlar
- Yapay zeka destekli araçlar bağlamsal kod önerileri, açıklamalar ve iyileştirme önerileri sağlayarak T-SQL geliştirmesini önemli ölçüde hızlandırabilir
- Güvenlik farkındalığı önemlidir; kimlik bilgilerini yapay zeka araçlarına hiçbir zaman göstermeyin ve yürütmeden önce oluşturulan kodu her zaman gözden geçirin
- MCP, yapay zeka yardımcılarının gerçek veritabanı şemanıza erişmesini ve genel yapay zeka yardımından daha doğru öneriler üretmesini sağlar
- Özel yönerge dosyaları, kodlama standartlarını ve projeye özgü yönergeleri koordine ederek ekibiniz genelinde tutarlı yapay zeka davranışı sağlar