Modül değerlendirmesi
- 3 dakika
Not
Bu alıştırmayı tamamlamak için aşağıdaki örnek olay incelemesini okuyun. Sonunda, bilgi kontrolü sorularını yanıtlayarak tavsiye vermeniz istenir.
Proseware'e hoş geldiniz! Bir makine öğrenmesi eğitim çözümü tasarlamamıza yardımcı olması için baş veri bilimcisi olarak işe alındınız.
Sorunu anlama
Proseware'de doktorların hastalardaki hastalıkları daha hızlı teşhis etmelerine yardımcı olan bir mobil uygulama geliştiriyoruz. Bir doktor, hastanın tıbbi verilerini uygulamaya girerek hastanın tanısını alabilir.
İlk planlı özelliğimiz, uygulamanın doktora hastanın daha fazla taranması veya diyabet için tedavi edilmesi gerekip gerekmediğini söylemesidir.
Gebelik sayısı, yaş ve vücut kütle dizini (BMI) gibi diyabetle bağıntılı verileri zaten topladık. Ayrıca bir hastanın diyabet olup olmadığını sınıflandırabilecek bir model eğitmek için çalışan bir veri bilimciler ekibimiz de var.
Modeli mobil uygulamamızla tümleştirmek için eğitmeye ve dağıtmaya karar verirken yardımınıza ihtiyacımız var.
Gereksinimleri göz önünde bulundurun
Veri bilimciler ekibinizle yaptığınız konuşmalarda, dikkate almanız gereken aşağıdaki noktaları öğrendinsiniz:
- Ekibi düşünün: Sınıflandırma modelini eğitme konusunda bilgi sahibi olan bir veri bilimciler takımınız var. Python ile çalışmaya alışkındırlar ve SQL veya Spark konusunda hiçbir deneyime sahip değildirler.
- Tercih edilen araçları göz önünde bulundurun: Ekibiniz kullanıcı arabirimi kullanmamayı tercih ediyor. Veri bilim adamlarınızın modeli not defterleri ve betiklerle eğitmesini istiyorsunuz. Denetlendiğimizde, bir modelin tam olarak nasıl eğitilmiş olduğunu göstermemiz gerekir. Ayrıca veri bilim adamlarınızın modelin nasıl eğitildiğinde tam denetime sahip olmasını istiyorsunuz.
- İşlemi göz önünde bulundurun: Veri bilim adamlarımızın Jupyter not defterlerini kullanmaya başlamasını istiyorsunuz. Bu, onların aşina olduğu bir durumdur.
Son kullanıcılarla, yani doktorlarla da konuştunuz:
-
Sıklığı göz önünde bulundurun. Plan, bir doktorun hastanın bilgilerini uygulamaya girmesidir( yaşı ve BMI'sı gibi). Bir doktor bilgileri girdikten sonra düğmeyi
Analyzeseçebilir, bundan sonra modelin bir hastanın diyabet olup olmayacağını tahmin etmesi gerekir. - Hesaplama işlemini göz önünde bulundurun. Doktor danışmanlığı genellikle 10 dakikadan kısa sürer. Doktorların bu uygulamayı kullanmasını istiyorsak yanıtların mümkün olan en kısa sürede döndürülmesini istiyoruz. Dağıtılan model, bir doktorun ne zaman kullanmak istediğini bilmediğimiz için her zaman kullanılabilir olmalıdır.
- Boyutu göz önünde bulundurun. Bir doktor, bir kişinin durumu hakkında tahmin almak için yalnızca uygulamayı kullanır. Aynı anda birden çok hastanın tahminlerini oluşturmaya gerek yoktur.